广西视觉光源

HSV色彩空间：

HSV这个名字来自于颜色模型的三个坐标，即色相、饱和度和值。它也是一个圆柱形的颜色模型，圆柱体的半径表示饱和度，垂直轴表示值，角度表示色调。对于观察者，色调是占主导地位的，饱和度是混合到色调中的白光的数量，value是chrome的强度，value较低颜色变得更加类似于黑色，value越高，颜色变得更加像颜色本身。通过改变这些参数，我们可以生成不同的颜色。

HSV色彩空间的Python实现：

使用cvtColor()函数将色彩空间转换为HSV色彩空间。然后再复制并使两个通道置为零，以便分别显示每个通道。

hsv_img = [0],cv2.COLOR_BGR2HSV)

hsv_img_1 = hsv_

hsv_img_2 = hsv_

hsv_img_3 = hsv_

hsv_img_1[:,:,1] = 0#HUE --> ZERO

hsv_img_1[:,:,2] = 0

hsv_img_2[:,:,0] = 0#SATURATION --> ZERO

hsv_img_2[:,:,2] = 0

hsv_img_3[:,:,0] = 0#VALUE --> ZERO

hsv_img_3[:,:,1] = 0

make_train_data('Sunflower',FLOWER_SUNFLOWER_DIR)  #####Loading Sunflower Data

fix_img = [0],cv2.COLOR_BGR2RGB)    ###########CONVERTING BGR COLOR SPACE INTO RGB COLOR SPACE #########

new_img_1 = fix_

new_img_2 = fix_

new_img_3 = fix_

new_img_1[:,:,0] = 0 # making R channel zero    ####For BLUE channel#####

new_img_1[:,:,1] = 0 #making G channel zero

new_img_2[:,:,1] = 0####For RED color Channel####

new_img_2[:,:,2] = 0

new_img_3[:,:,0] = 0###For GREEN Channel####

new_img_3[:,:,2] = 0

显示图像：

f, axes =

list = [new_img_1,new_img_2,new_img_3]

i = 0

for ax in axes:

   [i])

   i+=1 宁夏视觉光源**上海嘉励自动化科技有限公司致力于提供视觉光源，欢迎您的来电哦！

LP /mm

指的是镜头的分辨率计算单位，是镜头对于成像质量传递的评判标准；在模拟时代中，胶片和/或镜头的分辨率以每毫米线对（LP / mm）表示。此单位表示在传感器/胶片平面中，您可以在一毫米内找到的线对数量。一条线对是一条黑线和一条白色的线，方向相同，宽度相同。如果镜头的分辨率为100 LP / mm，则表示在胶片（或传感器）上投影1毫米内有100条黑线和100条白线。在数字时代中，数字值没有物理范围，只有其在屏幕上或打印中的表示。所以你不能用这个单位来表达数字图像的分辨率。您可以使用LP / mm来表示镜头的分辨率。但是在这种情况下，您需要知道设备中使用的传感器的确切尺寸，有时很难发现，如果无法打开设备，大部分时间都不可能。

实际上，如何利用光源颜色的技术特性得到比较好对比度的图像效果一直是光源开发的主要方向。克服环境光干扰，保证图像稳定性，提高系统的精度、效率；通过恰当的光源照明设计，可以使图像中的目标信息与背景信息得到比较好分离，这样不降低图像处理的算法难度，同时提高系统的精度和可靠性，但非常遗憾，目前没有一个通用的机器视觉照明系统，可以应对不同的检测要求，因此针对每个特定的案例，都需要设计适应的照明装置，以达到比较好效果，而不合适的照明，则会引起很多问题，机器视觉光源如此重要，却往往被很多人忽视。上海嘉励自动化科技有限公司致力于提供视觉光源，有需要可以联系我司哦！

分辨率的单位及转换

分辨率是使用斜边，西门子星或其他具有增加频率的常规结构来测量的。诸如LW / PH，LP / PH或每像素周期的单位与传感器尺寸和像素间距无关。他们只是把结果图像和频率内容考虑在内，而不是关心每个像素的大小。像LP / mm，L / mm或Cycles / mm这样的尺寸需要关于传感器尺寸/像素间距的知识。

下面的表格和解释将成为即将到来的ISO 12233修订版的一部分

LW / PH =每个图像高度的线宽

LP / mm =每毫米线对

L / mm =每毫米线数

Cycles / mm =每毫米周期

Cycles / pixel =每像素周期

LP / PH =每个图像高度的线对

要从左列单元转换到上排单元，请在其行/列交叉点处使用操作。 视觉光源，就选上海嘉励自动化科技有限公司，用户的信赖之选，有需求可以来电咨询！云南视觉光源排行

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当然也有一些LED发出UV-A、UV-B、UV-C的光，在机器视觉中，365nm、395nm是较常用到的。然而，至于哪种波长效果较好，还需要实际测试才能知道。SVL光源已经开发出一个测试光源盒，可用来测试365nm和395nm，帮助使用者判断究竟哪种波长更有效。举一个例子，生产纸尿裤的厂家希望检测针脚是否完整。由于针线上有荧光，UV光可以用来将肉眼可见但不明显的针线打出高的对比度。由于彩色图像不能显示针脚，用365nm的光源照射可以提供比395nm更高的对比度。选取UV滤光片也很重要，如果没有使用滤光片，获取的图像就不能显示出针线，然而，使用BP470滤光片，针线就呈现出来了。广西视觉光源

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