除了原有的协作机器人系列之外，达明机器人表示：我们不断研发整体解决方案，协助企业跨越自动化瓶颈，缩短与智能制造的距离，如同这次推出的焊接机器人范例─TMWeldingoperator。达明机器人专属的焊接应用界面，帮助使用者应对不同形状工件的焊接需求，并可与市面上常见的焊接设备如Panasonic350VZ1焊接机兼容，并直接透过手臂的操... 【查看详情】

达明机器人TMOperator系列——TMPalletizingOperator，是一款强调可立即应用的智能堆栈专属操作系统单元，内含应用导向软件，协助用户轻松设置栈板规格，事前进行堆栈仿真与碰撞侦测，将以往需要三个月到半年整合的时间，缩短至五分钟即可完成智能堆栈设定，即可马上上工。TMPalletizing智慧堆栈完整解决方案，为中国台... 【查看详情】

不同轴数的协作机器人根据机器人轴数的不同，一般分为6轴机器人、7轴机器人，以及欠自由度机器人（＜6轴的机器人）。事实上，6轴机器人已经具备完整的自由度，能够到达空间任意点，具有较好的通用性，主流厂商基本以生产6轴机器人为主。但随着协作机器人应用拓展，一些特殊应用场合对机器人轴数提出了新要求。比如，机器人的工作空间中存在障碍物，恰好位于目标... 【查看详情】

协作机器人与工业六轴机器人还有一些明显的区别。它们的设计目的是围绕人工作，与普通工业类型不同。此外，协作机器人更容易与非专业人士交互，包括重新编程和调整机器人的参数。开发环境通常也是图形化和直观的，这与工业机器人更复杂的开发环境相反。与其他工业机器人相比，协作机器人也很轻。这使得它们可以与移动机器人配对，在动态环境中执行任务。协作机器人可... 【查看详情】

TMRobotManagementAPI，这是一套让使用者可以在自家厂内的自动化管理系统内，链接达明协作手臂以进行数据监控的API。可供系统整合人员、软件开发人员做进一步的应用。目前推出的版本，主要功能为读取、搜集达明手臂的信息。预计8月还将推出Advance进阶版本，并新增可取得TMRobot控制权的功能、控制机器人控制棒的功能(不含E... 【查看详情】

在智能制造过程中，通过传统的编程来执行某一特定动作的机器人（机械手、机械手臂、机械臂等，未作特殊说明时，不作严格区分，统一称为机器人），将难以满足制造业向前发展的需求。很多应用场合下，需要为工业机器人安装一双眼睛，即机器视觉成像感知系统，使机器人具备识别、分析、处理等更高级的功能。这在高度自动化的大规模生产中非常重要，只有当工业机器人具有... 【查看详情】

传统的工业机器人与大部分的协作机器人在搭配视觉系统使用时是必须需要专业人员来整合的，不仅耗时长而且费用高，视觉操作系统不易控制。TMROBOT内建智慧视觉系统，无须客户端重新配置与整合，内含影像强化与物件侦测等功能，可作一维码和二维码的读取、颜色辨识、物件轮廓特征识别、影像比对、计数、量测、瑕疵检测等诸多任务。高弹性部署的达明机器人，涵盖... 【查看详情】

在视觉技术的不断成熟中，应用领域也在进一步扩大。在生产过程中，我们在用机器人取代人工后，有一个重要的生产动作——上下料抓取，这种场景在现代化工厂很常见，而这项应用主要建立于视觉识别、视觉检测的集成技术上，在实际应用中，整个系统通过对目标进行图像抓取，图像分析，输出结果，推动机器人进行生产动作，实现对物料的抓取、摆放。从起初用机器代替人眼的... 【查看详情】

在检测行业，与人类视觉相比，机器视觉优势明显1）精确度高：人类视觉是64灰度级，且对微小目标分辨力弱；机器视觉可显著提高灰度级，同时可观测微米级的目标；2）速度快：人类是无法看清快速运动的目标的，机器快门时间则可达微秒级别；3）稳定性高：机器视觉解决了人类一个非常严重的问题，不稳定，人工目检是劳动非常枯燥和辛苦的行业，无论你设计怎样的奖惩... 【查看详情】

在工业制造领域，机器视觉主要面向半导体及电子制造、汽车制造、机械制造、食品与包装、制药等行业，实现功能包括缺陷检测、颜色识别、尺寸测量、模式识别、导航定位等，可以大幅度提高产品质量和生产效率，同时也确保工业现场环境的安全性。随着生产逐渐从劳动密集型向技术密集型转移，我国对机器视觉技术的需求愈发强烈，并成为全球机器视觉的主要市场之一。传统的... 【查看详情】

视觉检测应用范围非常。主要是对产品进行有无，表面缺陷，表面瑕疵进行检测。检测方法有常规的通过模板匹配，图像滤波，斑点分析等方法对图像进行处理，获取需要检测位置的尺寸，形态，面积等参数进行判断。现在也普遍使用深度学习的方式，通过对小批量的样本数据进行学习训练，生成检测模型在进行结果判断的方式。检测类项目的典型应用有汽车零件漏装检测，锂电池的... 【查看详情】

在众多现代化、自动化的装备中，协作机器人得益于安装简便、部署灵活、人机共融等特性，具有的应用场景，正在被越来越多的企业所采用，创造出更多的价值。在技术发展上，协作机器人通过视觉、触觉等传感器的协同应用，可以执行更复杂的生产任务。随着5G、人工智能、大数据、云计算、智能传感等新兴技术与机器人技术融合发展，将推动协作机器人向更加智能化、柔性化... 【查看详情】