超前的有效负载、伸展范围和灵活性。在TMAICobotS系列中，TM25S具有25kg的有效载荷能力，臂展范围达1902mm，在各种工作环境中具有较好的灵活性和适应性，是各种工业应用的理想选择。TMAICobotS同时拥有内置的视觉系统和人工智能技术，使其能够高精度和高效率地执行任务，确保与现有工艺的顺利整合和提高的生产率。更高的速度、精... 【查看详情】

汽车制造业应用的协作机器人汽车制造业作为协作机器人突出的应用，它们可以完成汽车装配和表面抛光等一系列任务。随着电动汽车的日益普及，许多现有的汽车生产线需要改装或改造。目前，大型汽车制造商的痛点之一是，如果一个工业机器人发生故障，整个生产线必须关停，以确保检查期间操作员的安全。这一过程可能导致大量的停机成本。因而，协作机器人有望成为更理想的... 【查看详情】

视觉测量就是通过视觉算法提取图像的边缘，轮廓等信息，进行非接触的尺寸测量，位置度测量和高度测量。视觉测量具有精度高、速度快的特点，由于不用接触产品，有效避免了人工测量对产品造成的二次伤害。测量视觉系统一般使用远心镜头和平行背光源进行获取更清晰的图像轮廓，通过高精度的标定片把像素坐标转换成物理坐标，然后再通过找边，找圆，提取轮廓，查找平面，... 【查看详情】

视觉检测应用范围非常。主要是对产品进行有无，表面缺陷，表面瑕疵进行检测。检测方法有常规的通过模板匹配，图像滤波，斑点分析等方法对图像进行处理，获取需要检测位置的尺寸，形态，面积等参数进行判断。现在也普遍使用深度学习的方式，通过对小批量的样本数据进行学习训练，生成检测模型在进行结果判断的方式。检测类项目的典型应用有汽车零件漏装检测，锂电池的... 【查看详情】

协作机器人从适应生产关系和生产方式出发，注定可以解决从21世纪初开始出现的生产中的难题。协作机器人可以灵活的和人配合，迅速投入生产，部署在如上下料，螺丝拧紧，抛光打磨等应用场合。过去需要长达多天甚至数周才能完成的应用，如今可以缩短到一两天甚至数小时内完成。纵然协作机器人略有缺陷，如负载不高，速度不快，但是纵观生产使用的场合，绝大部分的应用... 【查看详情】

在检测行业，与人类视觉相比，机器视觉优势明显1）精确度高：人类视觉是64灰度级，且对微小目标分辨力弱；机器视觉可显著提高灰度级，同时可观测微米级的目标；2）速度快：人类是无法看清快速运动的目标的，机器快门时间则可达微秒级别；3）稳定性高：机器视觉解决了人类一个非常严重的问题，不稳定，人工目检是劳动非常枯燥和辛苦的行业，无论你设计怎样的奖惩... 【查看详情】

TM3DVision视觉应用。达明机器人3D视觉功能，无须再整合外部控制器，可在TMFlow中实现3D视觉的校准和编辑应用，实现即插即用，快速导入。提供3种建构比对物体功能。1.汇入CAD模型。2.指定基础几何形状（如球体、圆柱体、盒体等）。3.现场直接拍摄，创建产品模型。可辨识多种工件，整合至TMflow编程灵活。3D随机取放后亦可使用... 【查看详情】

视觉机器人是视觉系统通过相机采集图像，经过计算机的处理分析，模拟人类视觉的功能，之后根据视觉结果控制机器人进行相应的运动动作，实现期望的功能。随着科技的发展，视觉技术正逐步成为工业生产的关键组成部分。通常在工业生产过程中，需要从一堆杂乱无序、大小、外观相同或不相同的物体抓取出来，按要求指定位置姿态摆放或装配。视觉系统搭配机器人可以实现物料... 【查看详情】

软包拆垛机器人软包拆垛多用于食品、化工行业等粉状、颗粒状物品的投料、搬运类物流场景。软包由于其自身易变形，码放垛型不规则，运输后松散等原因，无法单纯的依靠机器人示教位置完成拆垛，3D视觉帮助机器人实现软包的实时三维位置定位，引导机器人完成软包拆垛自动化工作。料框拣选常见于自动化、工业包装物流场景。从料框中分拣小物件是份耗时耗力的工作，要求... 【查看详情】

随着3D机器视觉技术突破，3D视觉技术在智能化应用更加。在物流中的应用主要有：纸箱、料框拆垛、软包拆垛、单件分离、规格测量等。箱体拆垛机器人拆垛普遍应用于仓储物流、生产、包装、加工等各种工业流通物流场景。采用3D相机+机器视觉算法的方案，通过3D相机获取物体三维点云信息，利用视觉算法计算出需要拆码垛的物置及尺寸，通过控制平台引导工业机械人... 【查看详情】

动态包裹分拣主要应用于电商及快递物流分拣场景中。软袋、信封、纸箱等包裹通过传送带运输至分拣处，3D视觉实现各类包裹的三维位置定位，引导机器人抓取各类随机大小高矮不同的包裹，放至指定位置。该类应用通常注重分拣效率，传输带运动速度快、传输效率高，要求视觉能实现动态实时、高速分拣，通常会采用一台3D视觉定位系统引导多台机器人抓取分拣的方案。通过... 【查看详情】

机器视觉是用机器来代替人眼进行目标对象识别、判断和测量的技术。机器视觉通过计算机模拟人的视觉功能，主要技术涉及目标图像获取技术、图像信息处理技术、目标对象测量与识别技术。典型机器视觉系统主要由视觉感知单元、图像信息处理与识别单元、处理结果显示单元和视觉系统控制单元组成。相机能够实时的“看到”工件所处的位置以及姿态，自动判断得到下一个抓取的... 【查看详情】