解决人流统计问题的技术手段,人们基于不同原理,探索了很多不同的方式。有基于红外线的、有基于WIFI技术的、更有基于智能视频技术的,当然还有比较有机械气质的基于闸机技术和重力感应技术的。后面两种方式逐步的被学校所替换,主要是由于且局限性太大(比如应对大人流、区分人和物、施工难度、美观性等等),在中小学图书馆,目前主要使用的是基于智能视频计数的入馆计数系统,由于安装隐蔽、识别率高,统计完善,成本底,因此得到了学校的青睐。通过统计主要楼层人员的到馆率状态,从而进行图书馆选址的合理分布。高职图书馆入馆计数系统好的推荐
红外线方式有红外对射、红外反射两种。其主要的原理是检测从红外感应区域经过的人体遮挡红外线使其产生的电阻变化、或是通过检测人体发出的特定波长红外线来判断人体数量。这种方式一次性投入费用相对较低,对光照度依赖不高。但问题是控制中心不能看到实时的视频,有些设备也不能区别经过的是人还是物体;当进出人数较多,或有多人同进出时,精度非常低;也无法判断人流的方向;再就是设备易损坏,后期维护费用较高。也是由于这些原因,红外的方式有没落趋势。高中图书馆入馆计数系统好的推荐计数器多维运算分析借还、检索、签到、到馆数据,及相关趋势变化等功能。
红外计数的主要原理如下:1) 任何一红外对管能够检测到有人走过,并将计数显示出来;2)当障碍物依次从红外发射管1到2走过的时候,人员数加1:3)当障碍物依次从红外发射管2到1走过的时候,人员数减1:4) 要求分别统计和显示进去的人员人次、出来的人员人次、里面逗留的人员人数;5)当留人员超限时报警(如100人)。6)充分发挥两对红外对管的功能,实现当人员走到一半再返回,则计数不变功7)为保证系统稳定性,连续两次及以上只经过红外对管1或2时,不计数。待再次从第 1、2 对红外管经过时,正常计数。
在公共图书馆即文化馆,人脸识别进行入馆计数是常用的方法之一,人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,它的**性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。近几年人脸识别技术已在公安、口岸、高校、机场、企业、服务行业等领域得到了**的应用。人脸识别的**应用时代已经到来,他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。基于视频的人流量统计技术正是智能视频监控系统中的一个重要应用。
入馆计数系统,**初是用于商业,通过计数系统在**短的时间内对市场微弱变化做出快速**的反应,并且**大限度的节约商业运作成本,从而实现高效的商业运营管理。因此在书馆等带商业硬质的图书馆,通常会有入馆计数系统。在中小学图书馆,安装计数系统的一个重要原因是安全,防止人数过多而发生不必要的意外,建立安全的公共场所;此外,当发生图书遗失或者其他事物上的纠纷时,计数系统里面的记录起到了监控的作用;中小学安装计数系统的例外一个原因,通过统计各主要区域学生人流,从而对整个图书馆区域的合理分布提供科学依据。在**的大环境下,计数显示器上实时提示限流人数。高中图书馆入馆计数系统技术指导
计数系统基于智能视频分析原理检测,分析行走方向,判断“进”或“出”。高职图书馆入馆计数系统好的推荐
头模型检测方式,即认定人的头顶部是一个深色的圆(近似圆或椭圆),通过视频分析,在视频图像中提取一些人体基本特征,通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人,从而得到客流量数据。在目前硬件**运算能力的背景下,这种识别方式非常高效并且具有极高的准确率。同时,通过结合多个智能客流摄像头的视频图像,以及对视频进行逐帧分析,可以判断客流的运动方向和对特定人员进行动线分析。这种情况下智能视频客流统计摄像头需设置于监测场所的顶部。高职图书馆入馆计数系统好的推荐
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