在工业微生物的适应性实验室进化（ALE）实验中，BODS的定时留样和长期无菌运行能力至关重要。系统可以在长达数周甚至数月的连续进化过程中，持续、稳定地提供培养物的实时数据，并在预设的时间点或当某些参数（如生长速率）发生跃变时自动保留样品。这些留样的菌株构成了进化历程的“化石记录”，可以用于后续的基因组测序，以追溯关键的进化突变。同时，其自动反馈控制功能可以精确施加和维持进化压力（如温度、pH或抑制剂浓度），从而高效地驱动微生物群体向期望的表型方向进化。酶制剂生产过程中，在线检测仪助力优化发酵条件以提升酶产量。北京连续动态在线检测仪
天木生物生物培养过程在线检测仪（BODS）在微生物发酵过程在线监测及控制领域展现出技术集成能力。该系统通过无菌循环取样与定时留样功能，实现了对发酵罐内微生物代谢状态的持续追踪。其全自动样品处理模块采用闭环设计，在保持培养体系无菌状态的前提下，完成样本的采集与预处理。多参数检测单元整合了光学传感器与生物化学分析模块，可同步监测细胞密度、底物浓度、代谢产物等关键参数。特别值得关注的是其自动反馈控制机制，当检测到葡萄糖浓度低于设定阈值时，系统会自动触发补料泵进行营养补充，这种动态调控使发酵过程始终维持在较好的代谢轨迹。在工业发酵应用中，该设备通过实时监测菌丝形态与次级代谢产物浓度，成功将发酵效价提升了18%，同时将发酵周期缩短了12小时。北京连续动态在线检测仪藻类培养过程中，在线检测仪可精确监测叶绿素浓度与生长状态。
在微生物育种与高通量筛选平台中，BODS的一拖多模式成为了加速研发进程的利器。研究人员可以利用一套系统同时连接数十个微型生物反应器，进行并行发酵实验。多种取样模式和自动化样品处理保证了每个反应器都能获得准确的时序数据。多参数检测为每一个候选菌株提供了丰富的表型数据包，包括生长速率、底物利用效率、产物合成能力等。这种高通量、高信息量的实验模式，使得能够快速从成千上万的突变库中筛选出性能好的工程菌株，将传统需要数月的筛选工作缩短至几周内完成。
在食品与饮料行业的发酵工艺中，如酸奶、啤酒、酱油的酿造，BODS确保了产品风味与品质的一致性。其自动化样品处理与检测避免了传统人工取样和离线分析带来的时效性差和污染风险。系统可以实时监测乳酸菌的活菌数、pH/酸度、糖度、酒精浓度等关键品质指标。多模式自动反馈调控系统可根据这些实时数据，自动微调发酵罐的温度，或控制糖化、发酵的进程，确保每一批产品的感官特性和理化指标都高度一致，满足大规模工业化生产对品质稳定性的苛刻要求。环境生物修复项目中，在线检测仪可实时分析污染物降解菌的活性变化。
在涉及过程参数宽范围搜索的实验设计（DoE）研究中，BODS是生成高质量响应面数据的工具。通过一拖多模式，可以同步执行DoE矩阵中的数十个不同培养条件。每个反应器中的温度、pH、溶解氧等参数被控制，而BODS则实时监测并记录下每个条件下对应的细胞生长、底物消耗和产物合成等响应变量。其自动化和连续监测的特性，确保了所有数据点都是在严格受控和可比的条件下获得，为构建精确的数学模型（响应面）提供了坚实的数据基础，从而能够可靠地预测好的工艺参数组合。干细胞培养过程中，在线检测仪能精确监测细胞分化过程中的标志物。北京连续动态在线检测仪
抗体药物生产中，在线检测仪助力追踪细胞表达产物的浓度变化。北京连续动态在线检测仪
在应对发酵过程中常见的泡沫问题时，BODS可以与消泡系统联动，实现智能化控制。系统可以通过间接参数（如溶解氧的异常波动、排气CO2的变化）或集成的泡沫探头信号，实时判断泡沫的产生情况。一旦检测到泡沫风险，多模式自动反馈调控会立即启动，或少量自动添加消泡剂，或微调搅拌转速与通气量，从根源上抑制泡沫的生成。这种及时的干预，避免了传统定时添加或过量添加消泡剂对微生物生理和下游纯化可能造成的负面影响，也防止了逃液带来的染菌风险和生产损失。北京连续动态在线检测仪
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