可通过实时监测的方式完成变压器绕组的评估，具体可选方法如下：（1）将分布式光纤温度传感器布设于变压器内部，则可使用该测量值对理论计算值进行校正并评分。（2）通过传感器测量变压器顶层油温，将环境温度和顶层油温代入该算法进行计算。（3）若只测量了环境温度，则可据此估算绕组热点温度并评分。综上所述，基于实时监测的方式对变压器绕组热点温度进行评分，有助于提高评估结果的准确性和可靠性。
变压器降容率描述谐波电流对牵引变压器的损伤程度具有可行性。变压器的降容率为百分数，与基于负面清单管理模式的百分制扣分标准对应，可得谐波电流影响程度的扣分标准。各评估时间窗的降容率可通过对该时间窗内电流总谐波畸变率（totalharmonicdistortion,THD）95%概率大值所在时刻的谐波电流进行离散傅里叶变换（discreteFouriertransform,DFT）获得。 波动少一秒，生产稳十分！北京电压偏差电能质量
对于电压波动和闪变、谐波、三相不平衡这些变化相对较缓慢、持续时间较长的电能质量问题，对称分量法、谐波分析法是**常用的时域分析方法。它们的特点是数学表达式简单，物理概念明确。但时域分析方法计算量大、耗时长，不能实现实时、在线控制，因此必须采用变换的方法，快速、准确地得到所需的控制信号。傅里叶变换作为经典的信号处理手段在电能质量检测中发挥了重要作用。目前，各种算法的离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)已经成为频谱分析和谐波分析的基础。江苏电能质量并网能够根据用户项目特点定制适配的评估方案与分析路径。
电能质量治理装置包括静止无功补偿器（SVC）、静止无功发生器（SVG）及储能装置，可同步改善谐波、三相不平衡度和动态电能质量问题。
电力系统电能质量的控制，遵循“谁污染、谁治理”的原则。如何确定污染源，并提出相应的治理措施，是电能质量控制工作的重点。为此，当有新的设备接入电力系统时，事前应按照相关国家标准对新设备接入的电能质量进行分析，并提交相关的可研报告，此外，新设备投运后，还要做事后的电能质量监测工作，以验证可研报告的正确性。分布式电源属于电力系统新设备接入的内容之一，其接入也需要进行电能质量分析，如不达标则需配套相应的治理措施。因此，分布式电源电能质量管理工作有事前分析和事后监测两部分的内容。
传统综合评估算法对电能质量排序和分档，忽略了电能质量治理方面的内容。本文对传统评估方法进行了改进，采用数据包络分析方法构建了一种适合于分布式电源电能质量综合评估的体系模型。基于数据包络分析方法不需要将多维的电能质量指标向一维加权归并，减少了决策的主观性。不直接对指标数据进行综合，对输入输出指标具有较大的包容性。超级效率模型的应用使得在分布式电源接入的电能质量分析工作中，可以对综合评估结果进行合理排序。为充电桩集群、储能系统提供专项电能质量检测评估服务。
在对分布式电源接入电网前进行可研分析时，应既关注电能质量表现又应该关注分布式电源本身和治理方面的因素。数据包络分析(dataenvelopment analysis DEA)的基本功能是评价，尤其是进行多个同类样本间的“相对优劣性”的评估。本文把数据包络分析理论应用于电能质量综合评估中，不仅可以避免主观影响，对优劣进行排序，还能指引分布式电源供电方在分布式电源接入电网前分析电能质量问题。
超级效率模型(supper efficiency)可以用来解决DEA模型中样本效率值B为1无法比较排序的问题。求解的样本效率值B不会限制在0-1范围内，可以超过1。超级效率模型依据原来的模型，将所要评估的特定DMU从限制式中移除。如概述图所示，以决策单元DMU}为例说明超效率模型思路，C点位于有效生产前沿面上，DEA的CCR模型下DMU的效率值B值为1。 专业的电能质量评估能为用户工程建设提供科学依据与技术参考。辽宁电压波动电能质量
融合智能分析，驾驭电能质量未来趋势。北京电压偏差电能质量
绕组热点温度会受环境温度、负载系数、谐波等因素影响。典型牵引变压器日负荷曲线如图4所示，负载周期约为6.0h，牵引变压器正常运行的要求为：绕组**热点温度不超过140℃。根据线路类型，负载系数K1的取值范围为0.5～0.8，表示实际负载占变压器绕组额定负载的比值。典型牵引负荷曲线，牵引变压器的过载能力能满足电气化铁路的短时过载需要，结合GB1094.7—2008的微分方程法及典型负荷曲线的**小负载系数0.5，可计算出牵引变压器正常运行时的绕组热点温度为68℃。因此，可将牵引变压器绕组热点温度的扣分范围定为68～140℃之间线性扣分，**多扣除100分北京电压偏差电能质量
