电能质量评估和检测的内容：按照以上五个电能质量国家标准对应的五个电能质量参数，用户可以有选择的进行评估。4、公用电网谐波GB/T14549–93《电能质量公用电网谐波》中规定：6～220kV各级公用电网电压(相电压)总谐波畸变率是0.38kV为5.0%，6～10kV为4.0%，35～66kV为3.0%，110kV为2.0%；用户注入电网的谐波电流允许值应保证各级电网谐波电压在限值范围内，所以国标规定各级电网谐波源产生的电压总谐波畸变率是：0.38kV为2.6%，6～10kV为2.2%，35~66kV为1.9%，110kV为1.5%。对220kV电网及其供电的电力用户参照本标准110kV执行。全维检测电能，保障设备稳定运转。河南电压波动电能质量
电力用户负责所属厂站（房）或设备（设施）电能质量管理工作。负责用电电能质量监测、电能质量问题防治，配合开展公共连接点电能质量管理等工作。行业协会开展电能质量行业自律与服务，开展信息分析与应用、技术交流与合作等工作。鼓励支持行业协会开展职业能力培训与评价等服务工作。鼓励电能质量监测装置、治理设备制造企业加强产品的生产过程控制及检验，确保提供符合标准要求的合格产品。鼓励发电企业、电力用户使用经电能质量特性检测认证的发电和用电设备。电压波动电能质量检测电能隐患，规避电力运行风险。
新能源发电的大规模并网对电能质量带来了突显影响，风能、太阳能等新能源发电具有波动性、间歇性和随机性的特点，其输出功率会随着自然条件的变化而剧烈波动，例如风速的变化会导致风电功率的快速变化，光照强度的变化会影响光伏电站的输出功率，这些波动功率注入电网后，会引起电网电压波动、频率波动以及谐波污染等问题，给电网的稳定运行带来挑战，为了降低新能源并网对电能质量的影响，需要采用一系列技术措施，如在新能源电站配置储能系统，通过储能电池的充放电来平抑功率波动，提高输出功率的稳定性；采用先进的逆变器控制技术，优化逆变器的输出特性，减少谐波的产生；加强新能源电站与电网的协调控制，实现新能源发电与电网的友好互动，此外，还需要完善新能源并网的电能质量标准，规范新能源电站的并网行为，确保新能源发电在促进能源结构转型的同时，不影响电网的电能质量。工业领域是电能质量问题的重灾区，同时也是电能质量治理的重点对象，工业企业中大量使用的大功率电机、电焊机、变频器、电弧炉等设备。
分布式电源(distributed generation DG)并网后会对电能质量产生潜在的影响，可能会引起频率偏差、电压波动、电压闪变、电压不平衡、谐波畸变和直流注入等问题。例如光伏发电系统通过电力电子装置并网会产生谐波、三相电流不平衡，输出功率的随机性易造成电网电压波动、闪变。准确地对电能质量进行综合评估对实现分布式电源按电能质量分质定价上网具有重要意义。传统的电能质量综合评估方法]对电能质量综合评估的目标是对电能质量进行优劣排序分析，缺乏对综合评估意义的讨论和电能质量治理的可引导性。例如采用什么治理措施、选用多大容量的电能质量治理装置等等均缺乏充分评价和引导。针对分布式电源电能质量综合评估的特点提出了不同的方法。深度剖析电能，定制高效治理方案。
在对分布式电源接入电网前进行可研分析时，应既关注电能质量表现又应该关注分布式电源本身和治理方面的因素。数据包络分析(dataenvelopment analysis DEA)的基本功能是评价，尤其是进行多个同类样本间的“相对优劣性”的评估。本文把数据包络分析理论应用于电能质量综合评估中，不仅可以避免主观影响，对优劣进行排序，还能指引分布式电源供电方在分布式电源接入电网前分析电能质量问题。
超级效率模型(supper efficiency)可以用来解决DEA模型中样本效率值B为1无法比较排序的问题。求解的样本效率值B不会限制在0-1范围内，可以超过1。超级效率模型依据原来的模型，将所要评估的特定DMU从限制式中移除。如概述图所示，以决策单元DMU}为例说明超效率模型思路，C点位于有效生产前沿面上，DEA的CCR模型下DMU的效率值B值为1。 专业检测电能质量，优化电网运行效能。河南电能质量怎么样
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分布式电源接入电网前，采用DEA方法评估分布式电源电能质量重在选择一个合理评价指标体系，在不同的指标体系中DEA评价结果是不同的。因此电能质量分析中应用DEA方法评估的关键在于选择更加合理的有价值的指标，以指引分布式电源并网和电能质量治理工作。分布式电源接入前的电能质量分析，可以避免DG并网后产生严重的电能质量问题。采用输入指标和输出指标的模型可以避免一味追求电能质量，而忽略了分布式电源和治理装置本身的成本。河南电压波动电能质量
