可通过实时监测的方式完成变压器绕组的评估，具体可选方法如下：（1）将分布式光纤温度传感器布设于变压器内部，则可使用该测量值对理论计算值进行校正并评分。（2）通过传感器测量变压器顶层油温，将环境温度和顶层油温代入该算法进行计算。（3）若只测量了环境温度，则可据此估算绕组热点温度并评分。综上所述，基于实时监测的方式对变压器绕组热点温度进行评分，有助于提高评估结果的准确性和可靠性。
变压器降容率描述谐波电流对牵引变压器的损伤程度具有可行性。变压器的降容率为百分数，与基于负面清单管理模式的百分制扣分标准对应，可得谐波电流影响程度的扣分标准。各评估时间窗的降容率可通过对该时间窗内电流总谐波畸变率（totalharmonicdistortion,THD）95%概率大值所在时刻的谐波电流进行离散傅里叶变换（discreteFouriertransform,DFT）获得。 智能监测电能，实现高效用电管理。广东风电站电能质量
电网企业等相关企业应当按规定准确、及时、完整地向国家能源局、地方各级电力管理部门报送电能质量信息。国家能源局及其派出机构、地方各级电力管理部门应当根据职责及时受理发电企业、电网企业、电力用户对电能质量问题的诉求，必要时可开展监督检查。根据工作需要，国家能源局及其派出机构、地方各级电力管理部门可以委托具有相关资质的机构协助开展电能质量问题分析、检验测试等工作。电能质量信息报送内容和程序由国家能源局另行规定。青海三相电压不平衡电能质量准确定位问题，优化电能质量指标。
在对分布式电源接入电网前进行可研分析时，应既关注电能质量表现又应该关注分布式电源本身和治理方面的因素。数据包络分析(dataenvelopment analysis DEA)的基本功能是评价，尤其是进行多个同类样本间的“相对优劣性”的评估。本文把数据包络分析理论应用于电能质量综合评估中，不仅可以避免主观影响，对优劣进行排序，还能指引分布式电源供电方在分布式电源接入电网前分析电能质量问题。
超级效率模型(supper efficiency)可以用来解决DEA模型中样本效率值B为1无法比较排序的问题。求解的样本效率值B不会限制在0-1范围内，可以超过1。超级效率模型依据原来的模型，将所要评估的特定DMU从限制式中移除。如概述图所示，以决策单元DMU}为例说明超效率模型思路，C点位于有效生产前沿面上，DEA的CCR模型下DMU的效率值B值为1。
电压偏差预测评估按照GB/T12325的计算方法，对屋顶光伏并网后的电压偏差进行预测评估，明确评估值是否满足国家规范要求。a)屋顶光伏并网后PCC的电压计算值，并计算电压偏差预测评估值。b)将电压偏差预测评估值与GB/T12325中规定的电压偏差限值比较，评估电压偏差是否越限。
电压波动预测评估按照GB/T12326的计算方法，对屋顶光伏并网后的电压波动进行预测评估，明确评估值是否满足国家规范要求。a)依据附录C.2计算得到屋顶光伏并网后PCC的电压波动预测评估值；b)将电压波动预测评估值与GB/T12326中规定的电压波动限值比较，评估电压波动是否越限。 一站式检测服务，解决电能质量难题。
传统的综合评估方法只能够对质量进行排序，没有涉及到电能质量治理方面的内容。本文主要是对传统的评估方法进行分析与总结，并在该基础上构建出一个电能质量综合评估的体系模型。基于分析方法之上，可以极大地减少决策的主观性。小直接对数据进行分析与综合，这样才会具有较大的包容性。分布式电源接入之后需要对其质量进行评估，目的是为了检验电能质量约束的有效性。如果电能质量的指标超过了固定的标准值，就应该对分布式电源的电网进行控制，从而保证电能质量各项指标控制在可以接受的范围之内。深度剖析电能问题，定制专属优化方案。山东增容电能质量
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电能质量监测系统是掌握电网和用户侧电能质量状况的重要手段，其通过在电网的关键节点、变电站以及重要用户厂区安装监测终端，实时采集电压、电流、频率、谐波、电压暂降、暂升等电能质量参数，并将采集到的数据通过通信网络传输到监测中心进行分析和处理，监测中心可以对数据进行统计分析、趋势预测、故障诊断等，为电网规划、运行管理以及电能质量治理提供科学依据，现代电能质量监测系统通常采用分布式结构，具备高精度、高可靠性、实时性强等特点，支持多种通信方式（如以太网、4G/5G、光纤等），可以实现对广阔区域内电能质量的全方面监测和管理。通过建立电能质量监测大数据平台，还可以对海量的监测数据进行深度挖掘，分析电能质量问题的产生规律和影响因素，为制定针对性的治理方案提供有力支持。广东风电站电能质量
