AI数字人的技术构成，AI数字人的技术构成主要包括四个方面：拟人形象、交互能力、多终端部署能力和决策能力。拟人形象，拟人形象是AI数字人的外在表现，它需要用计算机图形学、计算机视觉、语音合成等技术，生成逼真的图像、动作和声音。为了创建不同的虚拟形象，AI数字人可以用真人的视频或3D模型，或者用生成对抗网络（GAN）等方法。GAN是一种用两个神经网络（生成器和判别器）互相对抗，从噪声中生成高质量图像的技术，GAN有很多改进的模型，可以实现更多样化、更稳定、更可控的图像生成，以及跨域和无监督的图像生成。例如条件GAN、变分自编码器生成对抗网络、辅助分类器生成对抗网络、循环一致性生成对抗网络等。数字人通过数字化外形的呈现，突破了物理界限，为人们提供更多的服务和体验。深圳虚拟演员数字人IP
据Gantise投研分析师的研究报告指出，中国的数字人市场正处于快速增长阶段。2023年时，市场规模已经接近200亿元人民币，预计到2027年这一规模将突破1000亿元人民币，显示出高达60%的复合年增长率。这种迅猛的增长势头反映了区块链、物联网以及虚拟现实等关键技术的不断发展，这些技术被视为构建元宇宙的重要基础设施。AR/VR设备作为进入元宇宙的关键硬件，随着其便携性和用户体验的不断提升，预计到2027年，相关设备的市场规模将达到2500亿元人民币。这表明随着硬件技术的进步，越来越多的人将能够以更加便捷的方式接入元宇宙，享受其中的各种服务和体验。天津游戏角色数字人定制AI数字人的应用可以提高工作效率，实现自动化的办公和管理。
得益于新一代数字人出色非凡的表现力，深声科技推出的交互数字人，可基于实际业务需求特定专属知识库，并与通用大语言模型相结合，低成本高质量为每一个数字人赋予独有的“智能大脑”。赋能 G 端及 B 端应用市场数字化升级。例如胜任数字员工、数字客服、虚拟培训师等重要角色。从概念提出到场景落地，深声科技不断攻坚技术壁垒，将数字人从原先几十万、上百万的制作成本，数个月的制作周期，降到了现在数千元，十几个小时的制作门槛，不断丰富应用场景，满足了不同行业用户的多元化多场景需求，持续为企业和个人端降本增效，引导数字人更好地服务于工作与生活。
边缘计算和流媒体传输在多终端部署能力方面有着重要的作用，但也存在一些问题，例如资源限制、负载均衡、同步保证等。为了解决这些问题，研究者提出了许多基于深度学习的边缘计算和流媒体传输优化方法，例如基于卷积神经网络或循环神经网络的任务迁移，基于注意力机制或变换器的负载调度，基于BERT或GPT等预训练模型的同步控制。这些方法可以实现更高效、更均衡、更协调的边缘计算和流媒体传输服务，以及跨场景和跨媒体的边缘计算和流媒体传输服务。数字人在娱乐行业中的应用普遍，如虚拟演员或歌手。
AI数字人可以通过构建知识系统，实现数字人的实时交互和自主学习。知识图谱是一种用图结构表示和存储大规模的结构化和半结构化的知识的技术，可以实现知识的表示、推理和查询。知识图谱在决策能力方面有着重要的作用，但也存在一些问题，例如知识获取、知识融合、知识质量等。为了解决这些问题，研究者提出了许多基于深度学习的知识图谱构建和应用方法，例如基于神经网络或张量分解的知识表示学习，基于注意力机制或图神经网络的知识推理，基于变换器或预训练模型的知识解答。这些方法可以实现更有效、更准确、更灵活的知识处理，以及跨领域和跨模态的知识处理。社交平台数字人通过智能算法和用户数据分析，为用户提供个性化的社交推荐和互动。北京社交平台数字人定制
一些社交平台上，数字人能够创造独特的社交体验。深圳虚拟演员数字人IP
为了生成逼真的动作和声音，AI数字人需要考虑多个因素，例如姿态、速度、节奏、音调等。目前，动作捕捉和语音合成等技术虽然可以生成流畅的动作和声音，但仍然存在一些缺陷，例如动作单一、声音单调、表情缺乏等。为了解决这些问题，研究者提出了许多基于深度学习的动作和声音生成方法，可以实现更自然、更富有表现力、更适应不同场景和风格的动作和声音生成。例如基于循环神经网络或变分自编码器的动作生成，基于WaveNet或Tacotron等序列到序列模型的语音合成。深圳虚拟演员数字人IP
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