金融智能催收管理系统

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，使计算机通过模拟能实现更高层次的应用。它具有机器学习、跨界融合、人机协同、群智开放以及自主操作等特征。人工智能具有感知、理解、数据学习和决策等能力，它的应用是基于海量数据和算法集成。因此，大数据是人工智能发展的基础。此外，云计算的平台既需要大数据分析技术也需要人工智能技术的支持。人工智能主要通过对相关金融科技的智能升级，促进与相关底层技术协同在不同场景中推动业务的高效应用。在赋能商业银行业务创新方面，人工智能在理财投顾、客服、支付结算如账户关联分析、客户身份校验如基于虹膜、语音的身份生物识别、营销如基于大数据筛选信息进行智能分析都具有大量的的应用前景。语音合成、自然语言处理等人工智能技术，可按照事先设定的外呼策略，通过自动化的机器外呼。金融智能催收管理系统

基于海量数据分析建立“智能决策引擎”，通过得助智能分案模型，针对不同账龄制定高效灵活的催收策略，针对不同用户群采取不同的催收手段；针对逾期资产的不同阶段，提供多方式组合配置，支持多层级催收需求；同时，根据得助智能工单系统及CRM管理系统进行智能分析，实时调整案件处置方式，多方面提升催收效率。催收机器人多方面覆盖低账龄及预催收环节，确保100%合规得助智能·催收机器人作为预催收及早期催收环节的重要方式，可协助催员共同作业，提升催收效率。金融智能催收管理系统借款人与银行金融机构之间的矛盾也越来越深。

自去年底《刑法修正案(十一)》通过以来，对武力催收进行了明确的定罪量刑，不少催收非法债务案的涉案人员被处于有期徒刑及没收违法所得并处相应罚金的处罚。尽管武力催收入刑对不合规现象起到一定遏制作用，但从各个平台的投诉数据来看，不合规催收依然是行业发展过程的巨大阻碍。难题2：反催收黑色产业链加剧逃废债问题，阻碍行业健康发展近年来，部分恶意逃废债借款人加入反催收群共同抵抗催收，甚至出现反催收黑色产业链，通过有组织的恶意投诉等欺骗行为，以达到免除利息或延期还款的目的。大量恶意投诉，不仅对金融企业回收账款造成不利影响，也加剧消耗了监管部门的监管资源。对于催收行业，合规是命门面对不合规催收及反催收黑色产业链的双重难题，通过科技力量打造专业合规的贷后资产管理体系，降低被投诉风险，缓解逃废债现象，提高催收效率，是整个行业关注的重点。

催收，是金融行业常用的手段，在现实中，违规催收、**武力催收等乱象，导致催收屡被诟病，借款人与银行金融机构之间的矛盾也越来越深，如何化解矛盾，实现高效、合规的智能催收呢？这就需要智能催收机器人上场了。一、催收机器人实现高效、合规化发展1、智能分案基于海量数据分析建立“智能决策引擎”，通过得助智能分案模型，针对不同逾期阶段和客户类型可灵活定制话术，采取不同的催收策略。针对逾期资产的不同阶段，提供多方式组合配置，支持多层级催收需求，实时调整案件处置方式，多方面的提升催收效率，轻松高效地开展催收业务。且不论被催人使用何种态度应对，自动外呼机器人都不会情绪失控违规应答。

人工智能信息催收系统作为基于互联网的底层技术，它可以通过与其他技术创新与融合也可以更好发挥科技赋能作用，比如区块链的价值特征和大数据的处理分析可以形成有效互补，在数据采集和共享方面发挥耦合作用。区块链与云计算在分布式理念具有相同之处，基于区块链去中心化的云计算可以在应用运行方面更安全，而云计算的虚拟设置也可以有效降低区块链应用的运营成本。被誉为“信任机器”的区块链与金融领域具有天然的匹配性，具体表现为：智齿科技自动外呼机器人通过人工智能技术实时合成与真人无异的催收语音；全国电商智能催收平台

在每个催收周期结束后，均会及时输出催收情况报告，多维展示详细数据。金融智能催收管理系统

纵观众多智能外呼系统，智能客服系统，智能质检系统，呼叫中心的案例，可以总结出这么几个基本要素：首先要有自己的跨产业链的梦工厂，即专业技术人才平台;第二要有充沛的资本池，可以调配各类资本保证中长线资本平衡;第三要有强的资源整合平台，以协助完成各类旅游项目;第四要有充分的管控平台，对待多业态多产品的开发和运营，要能在保证整体目标情况下，同步开发、同期运营。四者缺少其一，都会出现问题。销售的不断发展，逐渐也有了短板出现,如服务不够人性化、配套设施不齐全、舒适度参差不齐等,但随着销售和体验感的相结合,使得用户获得服务体验更加简单。近几年，智能外呼系统，智能客服系统，智能质检系统，呼叫中心托管现象在全国多个城市尤其是一二线城市愈演愈烈。一方面，房价在近几年逐年增长，另一方面，随着大量人群的进入，区域市场的需求持续上升。在多方力量的推动下，智能外呼系统，智能客服系统，智能质检系统，呼叫中心托管成为了不少用户的选择。商务服务正在演变，而我们也要跟上脚步，商务服务需要在整个预订过程中既要保证落实整个预订过程的权利，又要提供日益个性化的服务。通过提供更好的解决方案和更多的选择，为我们则是选择那些提高遵从性和照顾责任的策略。金融智能催收管理系统

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