吉林教学光学动作捕捉软件专业技术

    虚拟现实头盔OculusRift使用的就是红外光学定位技术，只不过稍有区别：它是直接通过头显发射出红外光，由于***上布置了滤波片，因此*能更精确地捕捉到自家设备发出的红外光线。虽然红外技术提供了比较高的定位精度和比较低的延迟率，但是外部设备的布置必然会导致使用学习成本的增加，并且由于摄像头的FOV受限，其无法再太大的活动范围使用（除非增加摄像头的数量）。激光定位：说到激光定位，大家肯定能想起HTCVive的Lighthouse，也就是我们俗称为“光塔”的东西。光塔会在空间中不断发射垂直和水平扫射的激光束，而场景中被检测的物体会安装多个激光感应***，通过计算激光束投射在物体上的角度差，就能得到物体的三维坐标。而物体在空间中的移动会让坐标数据产生实时变化，从而完成动作捕捉信息的获取。以Vive为例，Lighthouse每秒产生大约六次激光束与设备进行交互并获取位置信息。激光定位相比其他定位技术成本较低，并且精度较高，不容易受到遮挡，也不需要特别复杂的数据运算，因此能做到比较强的实时度。可见光定位：这种定位方式类似于红外，但是摄像头不需要发射红外光，而是直接在追踪物体上安装不同颜色的发光设备。互动式游戏 可利用运动捕捉技术捕捉游戏者的各种动作，用以驱动游戏环境中角色的动作;吉林教学光学动作捕捉软件专业技术

    可在一定程度上进行室外动作捕捉，LED受脉冲信号控制明暗，以此对LED进行时域编码识别，识别鲁棒性好，有较高的**准确率；（2）被动光学式被动式光学动作捕捉系统，也称反射式光学动作捕捉系统，其Marker点通常是一种高亮回归式反光球，粘贴于人体各主要关节部位，由动作捕捉镜头上发出的LED照射光经反光球反射至动捕相机，进行Marker的检测和空间定位。该类动作捕捉以青瞳视觉动作捕捉系统为准，技术成熟，精度高、采样率高、动作捕捉准确，表演和使用灵活快捷，Marker点可以很低成本地随意增加和布置，适用范围很广。且因其使用不可见反射光进行识别，即便是在户外环境下也可以很好的使用，适用场景并不局限在室内稳定光照环境。动作捕捉技术主要应用领域动画制作将运动捕捉技术用于动画制作，可极大地提高动画制作的水平。它极大地提高了动画制作的效率，降低了成本，而且使动画制作过程更为直观，效果更为生动。虚拟现实系统为实现人与虚拟环境及系统的交互，必须确定参与者的头部、手、身体等的位置与方向，准确地**测量参与者的动作，将这些动作实时检测出来，以便将这些数据反馈给显示和控制系统。这些工作对虚拟现实系统是必不可少的。北京VR沉浸式光学动作捕捉软件成像特点机器人遥控 机器人将危险环境的信息传送给控制者，控制者根据信息做出各种动作;

    是以依靠数字技术、人声、动作结合后的新产物。截止2018年7月，Vtuber数量已有4000余人，关注者合计1270万人，视频播放次数达到了7亿2000万，Vtuber成为蒸蒸日上的产业。国内外多家直播平台，如GREE，Mirrativ，虎牙直播等平台都开设了虚拟主播频道，NICONICO和bilibili等视频平台也逐渐将虚拟主播应用到综艺、短视频中。在虚拟主播市场蒸蒸日上的同时，也让我们看到了虚拟主播市场背后更多的可能性，经过长时间的开发和多个版本更迭，创幻推出了基于青瞳视觉动作捕捉系统的云版操作平台——超次元虚拟主播系统。超次元虚拟主播系统打造以超次元虚拟主播为基础的IP可视化，可应对直播，短视频，线下演出，全息表演等不同应用场景，系统兼容性极强，适配虚拟主播系统中集成的表情捕捉技术，结合实时渲染、语音控制等系统，可将真人演员的动作、表情、语音实时映射到虚拟角色身上。集轻便,灵活，多用，稳定于一体，需要2小时的培训，便可**交由第三方使用。可满足不同平台对新的流量入口和品类及吸引跨次元用户的需求，活动中展示了3个适用于不同场景的动捕方案，分别是青瞳视觉光学动捕，惯性动捕和ARlive面捕。

    2016年，全球范围内VR商业化、普及化的浪潮正在向我们走来。VR是一场交互方式的新**，人们正在实现由界面到空间的交互方式变迁，这样的交互极其强调沉浸感，而用户想要获得完全的沉浸感，真正“进入”虚拟世界，动作捕捉系统是必须的，可以说动作捕捉技术是VR产业隐形钥匙。目前动作捕捉系统有惯性式和光学式两大主流技术路线，而光学式又分为标定和非标定两种。那么我们可以将动作捕捉系统分为以下三大主类：基于计算机视觉的动作捕捉系统（光学式非标定）、基于马克点的光学动作捕捉系统（光学式标定）和基于惯性传感器的动作捕捉系统（惯性式）。接下来我们对这三种形式的动作捕捉系统进行简单的解析。1.基于计算机视觉的动作捕捉系统该类动捕系统比较有**性的产品分别有捕捉身体动作的Kinect，捕捉手势的LeapMotion和识别表情及手势的RealSense实感。该类动捕系统基于计算机视觉原理，由多个高速相机从不同角度对目标特征点的监视和**来进行动作捕捉的技术。理论上对于空间中的任意一个点，只要它能同时为两部相机所见，就可以确定这一时刻该点在空间中的位置。当相机以足够高的速率连续拍摄时，从图像序列中就可以得到该点的运动轨迹。光学式运动捕捉通过对目标上特定光点的监视和**来完成运动捕捉的任务。

此次的展品青瞳将搭建一个平台，在这个平台中表演者（一人或多人）穿着光学动捕服，在不同的应用领域，呈现不一样的光学动捕效果。如Œ目前**为热门的虚拟偶像直播带货，可以以虚实直播的方式，在展会呈现虚拟仿真案例（案例：小鹏汽车P7虚实直播发布会）；或者舞蹈教学表演，以表演者即兴舞蹈带动二次元模型，可以录制数据做到课后讲解，也可以捕捉数据直接用在动画或游戏的制作中；Ž动作捕捉系统还可以应用在体育教学中，如羽毛球双人比赛，青瞳视觉的运动分析软件可以通过光学动捕系统进行捕捉定位运动员的运动数据，实时捕捉且记录、分析。所谓传感器是固定在运动物体特定部位的**装置;河北教学光学动作捕捉软件偶像直播

常见的光学式运动捕捉大多基于计算机视觉原理.吉林教学光学动作捕捉软件专业技术

    系统参数及其在实际应用中的物理意义/动作捕捉系统编辑动作捕捉相机分辨率光学动作捕捉系统，不论是无标记点式还是标记点式，动作捕捉相机分辨率都是系统的一个重要参数。与影视行业的摄像机分辨率意义不同，动作捕捉相机分辨率意义并不在于画面的细腻程度和视觉体验，因为系统并不需要精细的画面，而是能够分辨出视场内的标记点或目标特征即可，因此动作捕捉相机的物理分辨率通常不需要影视级摄像机那么高，但是这里的分辨率具有两大物理意义：一是空间尺寸分辨能力，同样的视场范围，同样的工作距离下，分辨率越高，可识别的**小特征尺寸越小，通常这个意义在于，**辨率的相机可以使用更小尺寸的Marker，Marker过大容易对动作表演造成干扰，一般情况下Marker大小不宜超过直径20mm，但也不宜过小，太小容易被遮挡，可视角度随之变小，一般肢体捕捉Marker点不宜小于直径10mm；二是定位精度，尽管精度本身受分辨率、硬件同步性能、软件标定和三维重建算法等诸多因素影响，但分辨率决定了空间尺寸的分辨能力，一定程度上决定了空间定位的不确定度，造成三维数据不同程度的抖动，从而限制了定位精度，在其它因素控制较好的情况下，分辨率对系统精度起到决定性作用。吉林教学光学动作捕捉软件专业技术

上海青瞳视觉科技有限公司总部位于上海市静安区广中路788号行健楼415~425，是一家在视觉、智能、电子、计算机科技专业领域内从事技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务,网络工程,图文设计制作,电子商务(不得从事增值电信、金融业务),计算机软硬件、电子产品、通讯产品、仪器仪表、文化用品、日用百货的销售。的公司。青瞳视觉拥有一支经验丰富、技术创新的专业研发团队，以高度的专注和执着为客户提供动作捕捉，空间定位，虚拟现实主题乐园，虚拟仿真。青瞳视觉致力于把技术上的创新展现成对用户产品上的贴心，为用户带来良好体验。青瞳视觉创始人张海威，始终关注客户，创新科技，竭诚为客户提供良好的服务。