美国交通部下属的国家公路交通安全管理局公布了2020年度交通事故数据,显示2020年是2007年以来死亡人数极多的一年。在45%的致命事故中,乘用车司机至少有以下一种危险行为:超速、酗酒或未系安全带。这些活动取决于驾驶员的行为——喝酒、不系安全带或猛踩油门。如果您想要一个加快引入自动驾驶汽车的充分理...
为了防止轨道车行驶或挂车时发生碰撞事故,在火车车头车尾安装激光雷达,实时检测轨道车挂车时的车速和车距,并将当前的车速和车距显示在显示屏上。挂车时如果在规定车距内,轨道车的车速超过设定范围,系统会报警提示操作人员注意。成都慧视光电技术有限公司作为国内专业的三维激光雷达制造商,在轨道用三维激光雷达领域耕耘多年,研发的三维激光雷达具有测量范围大,角度分辨率高,响应速度快,点云密集,环境耐受性高等优点,可以很好的应用在防止火车碰撞和安全避挂,保证列车行驶安全。成都慧视光电的雷视一体机效果怎样?西藏无人机激光雷达结构
三维激光雷达探测距离远,精度高,可以为轨道监测提供精确的3D点云数据,可用于监测铁路路基沉降,泥石流、落石障碍物等。但市场上现有三维激光雷达或激光3D扫描仪的某些技术指标尚达不到轨道行业的使用要求,如探测分辨率、扫描速度、覆盖范围等技术指标尚不满足实际需求指标,价格也比较昂贵。基于上述情况,成都慧视光电技术有限公司技术团队经过不懈的努力,目前已经研制成功两款可以满足轨道行业使用要求的三维激光雷达,一款是覆盖双轨的轨道用三维激光雷达,另一款是含有可见光的雷视一体三维激光雷达,目前两款产品都在实际线路进行测试。相信不久的将来,慧视光电的轨道用三维激光雷达产品将会进行大量部署,为轨道交通行业的安全运营做出自己应用的贡献。自动驾驶激光雷达数据处理激光雷达是以激光作为载波来获取目标物的距离、速度、角位置、反射率、散射截面、形状等特征参数信息。
随着城市的快速发展,我国面临着大量的道路改扩建问题。纵横断面测量是道路改扩建工程的重要组成部分。与新建的城市道路不同,它没有规则可循,实际操作难度大。传统的纵向和横截面测量数据采集方法包括全站仪和RTK测量。受限于传统测量技术数据采集方式单一、工作效率低、劳动强度大、现场测量结果不直观、自动化程度低等诸多弊端,如何安全、高效、准确地获取城市空间数据,并进行可靠的多数据采集。平台数据的自动化处理成为急需解决的问题。
激光雷达的测量精度还和线束有关,激光雷达的维度(线束)越多,测量精度越高。由于激光频率高,波长短,所以可以获得极高的角度、距离和速度分辨率。距离和速度分辨率高,意味着可以利用多谱勒成像技术,创建出目标清晰的3D图像,这就是激光雷达比较大的优势。在激光问世的第二年(1961年),就有人提出了激光雷达的设想,在1971年阿波罗15号任务中,美国宇航员使用激光高度计来绘制月球表面,让人们认识到激光雷达的准确性和实用性,得到了广泛的关注。成都慧视 光电的激光雷达用于高速自动收费。
为实现精确收费,解决高速自动收费中的逃费问题,需要对ETC收费车道的车型进行精确分类,从而对具体车型执行不同的收费标准,提高收费效率,减少收费站拥堵。为实现车型分类的功能,可以使用摄像头对车辆进行拍照并通过后台算法拼接合成,但算法对车头、车尾的识别难度较大,通过结合三维激光雷达制造商成都慧视光电技术有限公司的激光雷达定制产品,对车辆与地面进行实时探测,可以有效地为摄像头提供准确的“切割”信息,根据雷达测距值的变化,可以将前后车辆进行有效的区分,大幅提升车辆识别和分类的准确性,从而提升收费效率,解决部分车辆的逃费问题。激光雷达可以用于监控围栏边界是否有物体入侵。远探测距离、厘米级精度、实时距离测量。西藏3D激光雷达测量
成都慧视光电的雷视一体机基于激光雷达主要模块和内置高分辨率相机,高精度,实时地生成彩色激光点云。西藏无人机激光雷达结构
智慧交通是在智能交通(ITS)的基础上,在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术,通过高新技术汇集交通信息,对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。西藏无人机激光雷达结构
成都慧视光电技术有限公司致力于通信产品,以科技创新实现***管理的追求。慧视光电拥有一支经验丰富、技术创新的专业研发团队,以高度的专注和执着为客户提供电子元器件,光电子器件,通讯设备,仪器仪表。慧视光电始终以本分踏实的精神和必胜的信念,影响并带动团队取得成功。慧视光电始终关注自身,在风云变化的时代,对自身的建设毫不懈怠,高度的专注与执着使慧视光电在行业的从容而自信。
美国交通部下属的国家公路交通安全管理局公布了2020年度交通事故数据,显示2020年是2007年以来死亡人数极多的一年。在45%的致命事故中,乘用车司机至少有以下一种危险行为:超速、酗酒或未系安全带。这些活动取决于驾驶员的行为——喝酒、不系安全带或猛踩油门。如果您想要一个加快引入自动驾驶汽车的充分理...
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