由于异常的存在，分布式存储系统设计时往往会将数据冗余存储多份，每一份称为一个副本）。这样，当某一个节点出现故障时，可以从其他副本上读到数据。可以这么认为，副本是分布式存储系统容错技术的重要手段。分布式存储和大数据是构建在分布式存储之上的应用。移动终端的计算能力和存储空间有限，而且有在多个设备之间共享资源的强烈的需求，这就使得网盘、相册等云存储应用很快流行起来。然而，万变不离其宗，云存储的中心还是后端的大规模分布式存储系统。大数据则更近一步，不仅需要存储海量数据，还需要通过合适的计算框架或者工具对这些数据进行分析，抽取其中有价值的部分。主副本首先将操作日志同步到备副本，备副本回放操作日志，完成后通知主副本。苏州数据分布式存储架构图
说到分布式存储不得不提单机数据库存储的事务特性：A（原子性）C（一致性）I（隔离性）D（持久性），而扩展到分布式存储后，受限于分布式C（一致性）A（可用性）P（分区容忍性）理论，几乎不可能满足完整得事务特性。各种分布式存储服务实现都对单机存储的事务特性作了权衡取舍，满足特定的服务场景需求。另外分布式存储系统是基于网络互联的，所以除了基本得磁盘访问性能开销，还多了网络性能开销。通常一般机械硬盘得平均寻道时间为10ms。机房内网得网络访问开销一般小于0.5ms，相对性能损失较小。郑州分布式存储存储分布式存储系统可以将两个抽屉安装在竞争的机柜上。
集群间的数据会发生迁移，以便达到平衡。这个过程有些是自动的，也有些是手动进行触发。这个过程也是困难的：既要保证数据的增量迁移，又要保证集群的正确服务。分布式存储的兴起与互联网的发展密不可分，互联网公司由于其数据量大而资本积累少，而通常都使用大规模分布式存储系统。分布式存储与传统的好的服务器、好的存储器和好的处理器不同的是，互联网公司的分布式存储系统由数量众多的、低成本和高性价比的普通PC服务器通过网络连接而成。其主要原因有以下：互联网的业务发展很快，而且注意成本消耗，这就使得存储系统不能依靠传统的纵向扩展的方式，即先买小型机，不够时再买中型机，甚至大型机。
可以考虑做容灾备份等方案，而这些方案就会让系统演变为分布式系统了；移动终端的计算能力和存储空间有限，而且有在多个设备之间共享资源的强烈的需求，这就使得网盘、相册等云存储应用很快流行起来。然而，万变不离其宗，云存储的中心还是后端的大规模分布式存储系统。大数据则更近一步，不仅需要存储海量数据，还需要通过合适的计算框架或者工具对这些数据进行分析，抽取其中有价值的部分。如果没有分布式存储，便谈不上对大数据进行分析。仔细分析还会发现，分布式存储技术是互联网后端架构的神器。随着全球数据存储的暴增，分布式数据存储的量级将会呈指数级上升。
分布式存储利用多时间点快照技术，使得用户生产系统能够实现一定时间间隔下的各版本数据的保存。一旦真的发生灾难，也可以迅速找到需要恢复的时间点，甚至进一步进行分析和研究，避免灾难的再次发生。区块链作为一种新兴的技术，分布式存储正推动着信息互联网向价值互联网的变迁，分布式存储结合了大数据和区块链技术，既能控制低廉的存储成本，又能高效使用数据，同时保证数据的隐私性和安全性，解决了存储行业的痛点，是一次伟大的技术**颠覆。分布式存储系统通过复制协议将数据同步到多个存储节点。深圳分布式存储架构
分布式存储是现代科技的技术升级。苏州数据分布式存储架构图
分布式存储采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。那有几种一致性呢？a、时间一致性：要求所有数据组件的数据在任意时刻都是完全一致的；b、事物一致性：事务一致性只能存在在事务开始前的和事务完成之后，在事务过程中数据有可能不一致，比如A转100元给B，A扣减100，B加上100，在事务开始前和事务完成之后都能保证他们的帐是对上的，那么这就是事务一致性。但是在事务过程中有可能会出现A扣减了100元，B没有加上100元的情况，这就是不一致。苏州数据分布式存储架构图
