大数据具有大规模、高动态及快速处理等特性，通用的数据存储模型通常并不是能提高应用性能的模型。而大数据存储系统对上层应用性能的关注远远超过对通用性的追求。分布式存储系统需要使用多台服务器共同存储数据，而随着服务器数量的增加，服务器出现故障的概率也在不断增加。为了保证在有服务器出现故障的情况下系统仍然可用。一般做法是把一个数据分成多份存储在不同的服务器中。但是由于故障和并行存储等情况的存在，同一个数据的多个副本之间可能存在不一致的情况。这里称保证多个副本的数据完全一致的性质为一致性。分布式存储只有在所有的单机事务完成之前和完成之后，数据是完全一致的。杭州分布式存储架构图
分布式集群是目前区块链行业有可能落地的技术。为什么我们需要分布式存储技术？分布式存储技术发展至今，已有数年之久，我们研究的越来越多，也使用的越来越多，对其的依赖度也越来越高，这项技术的发明创造解决了我们目前互联网社会的一个重要痛点——数据存储。如果说20世纪，人类的重要资源是黄金、是石油，那么21世纪，人类重要的资源就是数据，数据又被称为数字石油。我们庞大的互联网社会体系，都是由各种各样的数据支撑起来的，想要互联网社会进一步发展，想要占据互联网的金字塔，那么挖掘数据、研究分析这些数据是重要的点。上海大规模分布式存储架构针对特定功能，有些人认为该术语应指代NAS但是分布式存储系统却并非如此。
分布式集群既然数据如此重要，那么我们就要保证这些数据不出问题，不会丢失、不会损坏，当然这些都只是基础的要求，我们还要保证更多的人愿意在互联网上贡献数据，保证数据在网上流通的更快。那么问题来了，我们有了这样的目标，但是现有的互联网存储体系无法满足，无法支撑这样一个数据高速流通的平台，所以这个时候我们就需要分布式存储技术——一个打破中心化的高效率数据存储平台。如果没有这项技术，我们的互联网会停滞不前，我们的存储空间会越来越少，以至于过去的数据不得不被删除以来存储新的数据，因为空间是固定的，所以旧的数据就得为新的数据腾位置，我们就会损失大量的数据，那么值钱所谈到那个目标就不可能实现。
为了保证分布式存储系统的高可靠和高可用，数据在系统中一般存储多个副本。当某个副本所在的存储节点出现故障时，分布式存储系统能够自动将服务切换到其他的副本，从而实现自动容错。分布式存储系统通过复制协议将数据同步到多个存储节点，并确保多个副本之间的数据一致性。分布式存储在应用程序中涉及多个不同的单机事务，只有在所有的单机事务完成之前和完成之后，数据是完全一致的。我们引出了一致性模型，这里我们由强到弱简单的介绍几种常见的一致性模型。分布式存储其目的是通过廉价的服务器来提供使用与大规模，高并发场景下的Web访问问题。分布式存储技术将使网络通信成本和带宽成本越来越低，还将使数据存储更加安定。
如果没有分布式存储，便谈不上对大数据进行分析。仔细分析还会发现，分布式存储技术是互联网后端架构的神器。说到分布式存储不得不提单机数据库存储的事务特性：A（原子性）C（一致性）I（隔离性）D（持久性），而扩展到分布式存储后，受限于分布式C（一致性）A（可用性）P（分区容忍性）理论，几乎不可能满足完整得事务特性。各种分布式存储服务实现都对单机存储的事务特性作了权衡取舍，满足特定的服务场景需求。另外分布式存储系统是基于网络互联的，所以除了基本得磁盘访问性能开销，还多了网络性能开销。分布式存储显示了所有类型能力（即认知、情感和社会智能）的特征。杭州分布式存储架构图
一个典型的分布式存储会分析它所处的环境。杭州分布式存储架构图
分布式存储技术的主要特点有哪些？分布式存储的优势有很多，低成本、高性能、隐私安全……目前我们就针对“杀熟”事件来探讨一下，这项技术可以如何解决此类事件。分布式存储隐私安全性：在传统的中心化存储中，给予存储服务的管理员，对我们的数据拥有确定的控制权，那么数据的安全性难以保障，可篡改性就造成了“杀熟”现象的出现。而分布式存储可以管理自己的信息安全以及隐私安全，你可以选择性授权此类信息给到平台。你在分布式网络中所产生的每一笔交易都会被上链，且不可篡改，这样一来，平台就没办法根据用户的身份做出价格调整，就不会发生针对老用户抬高物价的事件。杭州分布式存储架构图
