边缘网络中的节点有可能会在不可靠的时候报告信息，比如当传感器处于电量不足的时候就极有可能导致传输的数据不可靠。为解决此类问题可能要提出新的协议来保证物联网在传输数据时的可靠性。在分布式存储当中，由于节点众多并且不同节点的处理能力是不同的，因此，在不同的节点当中选择合适的调度策略是非常重要的。因区块链技术对于数据加密和隐私的保护、去中心化带来的不可篡改等特性，完美的胜过了中心化服务器。分布式存储服务器在此过程中，篡改区块链技术和智能合约的能力有助于实现机器之间可信的存储能力交易。集中式元数据管理架构采用单一的元数据服务器，实现简单。服务器分布式存储架构
分布式存储服务器将充分利用共享经济模式收集全球闲置存储能力，支持高性能存储、人工智能、物联网等领域的超大规模数据存储、分析与仿真，同时形成大规模存储能力市场。未来，无论是互联网、大数据、人工智能、物联网，还是区块链上的文件，所有的数据都可以存储到分布式存储系统上。分布式存储资源的范围是比较的宽泛的，既可以是我们闲置的硬盘，也可以是专门的存储矿机。相较于中心化云存储，分布式存储有着众多优势。同时，区块链的链上记录，公开透明化，还可以进行隐私的加密，在对内容进行加密的同时，可以随时发现和记录来访者的信息，以及追踪信息的来源，去中心化的同时，在解决大公司和垄断存储公司的意外行为和有意行为。数据分布式存储分布式存储在具体操作中可以做到精细化。
而非对称式分布式存储系统中，有专门的一个或者多个节点负责管理元数据，其他节点需要频繁与元数据节点通信以获取新的元数据比如目录列表文件属性等等，后者典型表示比如HDFS、GFS、BWFS、Stornext等。对于分布式存储系统，其可以是分布式+对称式、分布式+非对称式、共享式+对称式、共享式+非对称式，两两任意组合。分布式存储系统按照元数据的管理方式，可分为对称式分布式存储系统和非对称式分布式存储系统。前者每个节点的角色均等，共同管理文件元数据，节点间通过高速网络进行信息同步和互斥锁等操作，典型表示是Veritas的VCS。
如果没有分布式存储，便谈不上对大数据进行分析。仔细分析还会发现，分布式存储技术是互联网后端架构的神器。说到分布式存储不得不提单机数据库存储的事务特性：A（原子性）C（一致性）I（隔离性）D（持久性），而扩展到分布式存储后，受限于分布式C（一致性）A（可用性）P（分区容忍性）理论，几乎不可能满足完整得事务特性。各种分布式存储服务实现都对单机存储的事务特性作了权衡取舍，满足特定的服务场景需求。另外分布式存储系统是基于网络互联的，所以除了基本得磁盘访问性能开销，还多了网络性能开销。无元数据服务器的分布式架构对数据一致性的保障很困难。
大数据具有大规模、高动态及快速处理等特性，通用的数据存储模型通常并不是能提高应用性能的模型．而大数据存储系统对上层应用性能的关注远远超过对通用性的追求。针对应用和负载来优化存储，就是将数据存储与应用耦合。由于故障和并行存储等情况的存在，同一个数据的多个副本之间可能存在不一致的情况。这里称保证多个副本的数据完全一致的性质为一致性。分布式存储针对应用和负载的存储优化技术，传统数据存储模型需要支持尽可能多的应用，因此需要具备较好的通用性。简化或扩展分布式文件系统的功能，根据特定应用、特定负载、特定的计算模型对文件系统进行定制和深度优化，使应用达到佳性能。分布式存储在事务过程中有可能会出现A扣减了100元，B没有加上100元的情况，这就是不一致。服务器分布式存储架构
分布式存储系统包含元数据的分配和数据的透明迁移。服务器分布式存储架构
集群间的数据会发生迁移，以便达到平衡。这个过程有些是自动的，也有些是手动进行触发。这个过程也是困难的：既要保证数据的增量迁移，又要保证集群的正确服务。分布式存储的兴起与互联网的发展密不可分，互联网公司由于其数据量大而资本积累少，而通常都使用大规模分布式存储系统。分布式存储与传统的好的服务器、好的存储器和好的处理器不同的是，互联网公司的分布式存储系统由数量众多的、低成本和高性价比的普通PC服务器通过网络连接而成。其主要原因有以下：互联网的业务发展很快，而且注意成本消耗，这就使得存储系统不能依靠传统的纵向扩展的方式，即先买小型机，不够时再买中型机，甚至大型机。服务器分布式存储架构
