可以考虑做容灾备份等方案，而这些方案就会让系统演变为分布式系统了；移动终端的计算能力和存储空间有限，而且有在多个设备之间共享资源的强烈的需求，这就使得网盘、相册等云存储应用很快流行起来。然而，万变不离其宗，云存储的中心还是后端的大规模分布式存储系统。大数据则更近一步，不仅需要存储海量数据，还需要通过合适的计算框架或者工具对这些数据进行分析，抽取其中有价值的部分。如果没有分布式存储，便谈不上对大数据进行分析。仔细分析还会发现，分布式存储技术是互联网后端架构的神器。分布式存储系统利用多台分布式存储系统分担存储负荷。北京网络分布式存储架构
当某一个节点出现故障时，可以从其他副本上读到数据。可以这么认为，副本是分布式存储系统容错技术的重要手段。掌握了分布式存储这项技能，以后理解其他技术的本质会变得非常容易。分布式存储包含的种类繁多，除了传统意义上的分布式文件系统、分布式块存储和分布式对象存储外，还包括分布式数据库和分布式缓存等，以HDFS（HadoopDistributionFileSystem）为表示的架构是典型的表示。在这种架构中，一部分节点NameNode是存放管理数据（元数据），另一部分节点DataNode存放业务数据，这种类型的服务器负责管理具体数据。连云港数据分布式存储系统分布式存储系统使应用达到佳性能。
分布式存储系统的建设一般都会选择在人口比较密集的人口城市搭建，首先由于城市网络系统的支持，这个个技术能够很好的应用出来，其次由于人口多，所以网络使用的人数就会越多。为特定目的而设计的，并且配置有所不同。分布式存储系统可能有一些额外的存储隔间或存储空间。分布式存储系统通常具有少于五个内部磁盘，但是分布式存储系统将至少具有六个内部磁盘。分布式存储系统通常是单独的设备。有时它们被设计为4U存储模型。或一台服务器和附近的服务器。然后可以将两个抽屉安装在竞争的机柜上。将它们集成到单个分布式存储系统中，就像Sun StorEdge 3120存储设备和SunFire X4100服务器一样。可以放在机柜中。
从降低成本的角度，采用信息生命周期管理方法，将访问频率低的冷数据迁移到低速廉价存储设备上，可以在小幅消失系统整体性能的基础上，大幅降低系统的构建成本和能耗。针对应用和负载来优化存储，就是将数据存储与应用耦合。简化或扩展分布式文件系统的功能，根据特定应用、特定负载、特定的计算模型对文件系统进行定制和深度优化，使应用达到佳性能。这类优化技术在互联网公司的内部存储系统上，管理超过千万亿字节级别的大数据，能够达到非常高的性能。传统数据存储模型需要支持尽可能多的应用，因此需要具备较好的通用性。分布式存储系统进而解决了元数据服务器的性能瓶颈等问题。
分布式存储系统按照文件访问方式来分类，分布式存储系统可分为串行访问式和并行访问式，后者又被俗称为并行文件系统。对于分布式集群，其对文件元数据的管理方式又可以分为single path image和single filesystem image两种方式。串行访问是指客户端只能从集群中的某个节点来访问集群内的文件资源，而并行访问则是指客户端可以直接从集群中任意一个或者多个节点同时收发数据，做到并行数据存取，加快速度。HDFS、GFS、pNFS等分布式存储系统，都支持并行访问，需要安装专门客户端，传统的NFS/CIFS客户端不支持并行访问。随着全球数据存储的暴增，分布式数据存储的量级将会呈指数级上升。浙江服务器分布式存储控制系统
存储系统通常采用多层不同性价比的存储器件组成存储层次结构。北京网络分布式存储架构
说到分布式存储不得不提单机数据库存储的事务特性：A（原子性）C（一致性）I（隔离性）D（持久性），而扩展到分布式存储后，受限于分布式C（一致性）A（可用性）P（分区容忍性）理论，几乎不可能满足完整得事务特性。各种分布式存储服务实现都对单机存储的事务特性作了权衡取舍，满足特定的服务场景需求。另外分布式存储系统是基于网络互联的，所以除了基本得磁盘访问性能开销，还多了网络性能开销。通常一般机械硬盘得平均寻道时间为10ms。机房内网得网络访问开销一般小于0.5ms，相对性能损失较小。北京网络分布式存储架构
