分布式存储系统顾名思义就是将大量的普通服务器，通过网络互联，对外作为一个整体提供存储服务。互联网后端的分布式系统要求支持横向扩展，即通过增加普通PC服务器来提高系统的整体处理能力。普通PC服务器性价比高，故障率也高，需要在软件层面实现自动容错，保证数据的一致性。另外，随着服务器的不断加入，需要能够在软件层面实现自动负载均衡，使得系统的处理能力得到线性扩展。从单机单用户到单机多用户，再到现在的网络时代，应用系统发生了很多的变化。而分布式系统依然是目前很热门的讨论话题，分布式系统给我们带来很更加方便处理数据的能力和方法。**系统是模拟人类**知识和分析技能的分布式存储程序的一种形式。江苏大数据分布式存储
分布式集群是目前区块链行业有可能落地的技术。为什么我们需要分布式存储技术？分布式存储技术发展至今，已有数年之久，我们研究的越来越多，也使用的越来越多，对其的依赖度也越来越高，这项技术的发明创造解决了我们目前互联网社会的一个重要痛点——数据存储。如果说20世纪，人类的重要资源是黄金、是石油，那么21世纪，人类重要的资源就是数据，数据又被称为数字石油。我们庞大的互联网社会体系，都是由各种各样的数据支撑起来的，想要互联网社会进一步发展，想要占据互联网的金字塔，那么挖掘数据、研究分析这些数据是重要的点。武汉大规模分布式存储分布式存储是一种混合智能。
主副本首先将操作日志同步到备副本，备副本回放操作日志，完成后通知主副本。接着，主副本修改本机，等到所有的操作都完成后再通知客户端写成功。复制协议要求主备同步成功才可以返回客户端写成功，这种协议称为强同步协议。大量PC机通过网络互联，对外作为一个整体提供存储服务。分布式存储系统可以通过增加PC机的方式，使系统整体性能表现为线性增长。有人认为分布式存储系统只向服务器添加了某些功能，而人们则将其定义为“简单的盒子”，尤其是针对特定功能，有些人认为该术语应指代NAS但是分布式存储系统却并非如此。
可以考虑做容灾备份等方案，而这些方案就会让系统演变为分布式系统了；移动终端的计算能力和存储空间有限，而且有在多个设备之间共享资源的强烈的需求，这就使得网盘、相册等云存储应用很快流行起来。然而，万变不离其宗，云存储的中心还是后端的大规模分布式存储系统。大数据则更近一步，不仅需要存储海量数据，还需要通过合适的计算框架或者工具对这些数据进行分析，抽取其中有价值的部分。如果没有分布式存储，便谈不上对大数据进行分析。仔细分析还会发现，分布式存储技术是互联网后端架构的神器。分布式存储由于多个副本的存在。
大数据具有大规模、高动态及快速处理等特性，通用的数据存储模型通常并不是能提高应用性能的模型．而大数据存储系统对上层应用性能的关注远远超过对通用性的追求。针对应用和负载来优化存储，就是将数据存储与应用耦合。由于故障和并行存储等情况的存在，同一个数据的多个副本之间可能存在不一致的情况。这里称保证多个副本的数据完全一致的性质为一致性。分布式存储针对应用和负载的存储优化技术，传统数据存储模型需要支持尽可能多的应用，因此需要具备较好的通用性。简化或扩展分布式文件系统的功能，根据特定应用、特定负载、特定的计算模型对文件系统进行定制和深度优化，使应用达到佳性能。大数据的规模大，因此构建高效合理的存储层次结构。沈阳超融合分布式存储解决方案
分布式存储自律能力即搜集与理解环境信息和自身的信息。江苏大数据分布式存储
当某一个节点出现故障时，可以从其他副本上读到数据。可以这么认为，副本是分布式存储系统容错技术的重要手段。掌握了分布式存储这项技能，以后理解其他技术的本质会变得非常容易。分布式存储包含的种类繁多，除了传统意义上的分布式文件系统、分布式块存储和分布式对象存储外，还包括分布式数据库和分布式缓存等，以HDFS（HadoopDistributionFileSystem）为表示的架构是典型的表示。在这种架构中，一部分节点NameNode是存放管理数据（元数据），另一部分节点DataNode存放业务数据，这种类型的服务器负责管理具体数据。江苏大数据分布式存储
