架构就像公司的层次组织架构，namenode就如同老板，只管理下属的经理（datanode），而下属的经理，而经理们来管理节点下本地盘上的数据。分布式存储和大数据是构建在分布式存储之上的应用。为什么要使用分布式存储？（1）升级单机处理能力的性价比越来越低；企业发现通过更换硬件做垂直扩展的方式来提升性能会越来越不划算；（2）单机处理能力存在瓶颈；某个固定时间点，单颗处理器有自己的性能瓶颈，也就说即使愿意花更多的钱去买计算能力也买不到了；（3）出于稳定性和可用性的考虑如果采用单击系统，那么在这台机器正常的时候一切OK，一旦出问题，那么系统就完全不能用了。分布式存储在事务过程中数据有可能不一致，比如A转100元给B，A扣减100，B加上100。沈阳服务器分布式存储设备
分布式存储系统顾名思义就是将大量的普通服务器，通过网络互联，对外作为一个整体提供存储服务。互联网后端的分布式系统要求支持横向扩展，即通过增加普通PC服务器来提高系统的整体处理能力。普通PC服务器性价比高，故障率也高，需要在软件层面实现自动容错，保证数据的一致性。另外，随着服务器的不断加入，需要能够在软件层面实现自动负载均衡，使得系统的处理能力得到线性扩展。从单机单用户到单机多用户，再到现在的网络时代，应用系统发生了很多的变化。而分布式系统依然是目前很热门的讨论话题，分布式系统给我们带来很更加方便处理数据的能力和方法。广州图片分布式存储服务分布式存储系统可以在保证系统性能的前提下，降低系统能耗和构建成本。
说到分布式存储不得不提单机数据库存储的事务特性：A（原子性）C（一致性）I（隔离性）D（持久性），而扩展到分布式存储后，受限于分布式C（一致性）A（可用性）P（分区容忍性）理论，几乎不可能满足完整得事务特性。各种分布式存储服务实现都对单机存储的事务特性作了权衡取舍，满足特定的服务场景需求。另外分布式存储系统是基于网络互联的，所以除了基本得磁盘访问性能开销，还多了网络性能开销。通常一般机械硬盘得平均寻道时间为10ms。机房内网得网络访问开销一般小于0.5ms，相对性能损失较小。
数据一致性这个单词在平常开发中，或者各种文章中都能经常看见，我们常常听见什么东西数据不一致了，造成了一定的损失，赶快修复一下。那有几种一致性呢？a、时间一致性：要求所有数据组件的数据在任意时刻都是完全一致的；b、事物一致性：事务一致性只能存在在事务开始前的和事务完成之后，在事务过程中数据有可能不一致，比如A转100元给B，A扣减100，B加上100，在事务开始前和事务完成之后都能保证他们的帐是对上的，那么这就是事务一致性。但是在事务过程中有可能会出现A扣减了100元，B没有加上100元的情况，这就是不一致。分布式存储其目标可以通过奖励某些类型的行为或惩罚其他类型的行为来暗示。
并不是说普通的服务器就不好，只能说在特定的工作场景下，我们需要用到特定类型的服务器，例如我们需要进行大量的计算操作时，普通的服务器肯定更胜一筹，在不同类型的工作场景，选择合适的服务器才是我们应该进行的操作。接下来，围绕这三点告诉大家如何计算清楚自己的收益。首先要讲的是算力成本，字面意思很简单就是投入分布式存储系统的成本，因为各大矿商的运维成本、机器成本、人力成本不同，所以对外售出的分布式存储系统成本不同，这就导致了售价不同，对于价格高的算力那么我们的收益就会相对减少，回本周期就会更长，对于低的算力那么我们回本就会更快。但是这只是广义上来讲的，实际情况中还会涉及到矿商的实力如何，因为这与我们收到的代币数量多少相关。分布式存储不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。福州企业分布式存储设备
分布式存储已经成为一种常规技术。沈阳服务器分布式存储设备
复制协议要求主备同步成功才可以返回客户端写成功，这种协议称为强同步协议。大量PC机通过网络互联，对外作为一个整体提供存储服务。分布式存储系统可以通过增加PC机的方式，使系统整体性能表现为线性增长。另外，随着服务器的不断加入，需要能够在软件层面实现自动负载均衡，使得系统的处理能力得到线性扩展。从单机单用户到单机多用户，再到现在的网络时代，应用系统发生了很多的变化。而分布式系统依然是目前很热门的讨论话题，分布式系统给我们带来很更加方便处理数据的能力和方法。沈阳服务器分布式存储设备
