如果没有分布式存储，便谈不上对大数据进行分析。仔细分析还会发现，分布式存储技术是互联网后端架构的神器。说到分布式存储不得不提单机数据库存储的事务特性：A（原子性）C（一致性）I（隔离性）D（持久性），而扩展到分布式存储后，受限于分布式C（一致性）A（可用性）P（分区容忍性）理论，几乎不可能满足完整得事务特性。各种分布式存储服务实现都对单机存储的事务特性作了权衡取舍，满足特定的服务场景需求。另外分布式存储系统是基于网络互联的，所以除了基本得磁盘访问性能开销，还多了网络性能开销。分布式存储系统将访问频率低的冷数据迁移到低速廉价存储设备上。杭州大规模分布式存储控制系统
分布式集群既然数据如此重要，那么我们就要保证这些数据不出问题，不会丢失、不会损坏，当然这些都只是基础的要求，我们还要保证更多的人愿意在互联网上贡献数据，保证数据在网上流通的更快。那么问题来了，我们有了这样的目标，但是现有的互联网存储体系无法满足，无法支撑这样一个数据高速流通的平台，所以这个时候我们就需要分布式存储技术——一个打破中心化的高效率数据存储平台。如果没有这项技术，我们的互联网会停滞不前，我们的存储空间会越来越少，以至于过去的数据不得不被删除以来存储新的数据，因为空间是固定的，所以旧的数据就得为新的数据腾位置，我们就会损失大量的数据，那么值钱所谈到那个目标就不可能实现。上海大规模分布式存储控制系统分布式存储研究因**系统的商业成功而复兴。
分布式存储系统的建设一般都会选择在人口比较密集的人口城市搭建，首先由于城市网络系统的支持，这个个技术能够很好的应用出来，其次由于人口多，所以网络使用的人数就会越多。为特定目的而设计的，并且配置有所不同。分布式存储系统可能有一些额外的存储隔间或存储空间。分布式存储系统通常具有少于五个内部磁盘，但是分布式存储系统将至少具有六个内部磁盘。分布式存储系统通常是单独的设备。有时它们被设计为4U存储模型。或一台服务器和附近的服务器。然后可以将两个抽屉安装在竞争的机柜上。将它们集成到单个分布式存储系统中，就像Sun StorEdge 3120存储设备和SunFire X4100服务器一样。可以放在机柜中。
当某一个节点出现故障时，可以从其他副本上读到数据。可以这么认为，副本是分布式存储系统容错技术的重要手段。掌握了分布式存储这项技能，以后理解其他技术的本质会变得非常容易。分布式存储包含的种类繁多，除了传统意义上的分布式文件系统、分布式块存储和分布式对象存储外，还包括分布式数据库和分布式缓存等，以HDFS（HadoopDistributionFileSystem）为表示的架构是典型的表示。在这种架构中，一部分节点NameNode是存放管理数据（元数据），另一部分节点DataNode存放业务数据，这种类型的服务器负责管理具体数据。分布式存储系统可以在保证系统性能的前提下，降低系统能耗和构建成本。
分布式存储在应用程序中涉及多个不同的单机事务，只有在所有的单机事务完成之前和完成之后，数据是完全一致的。我们引出了一致性模型，这里我们由强到弱简单的介绍几种常见的一致性模型。为了保证分布式存储系统的高可靠和高可用，数据在系统中一般存储多个副本。当某个副本所在的存储节点出现故障时，分布式存储系统能够自动将服务切换到其他的副本，从而实现自动容错。分布式存储系统通过复制协议将数据同步到多个存储节点，并确保多个副本之间的数据一致性。分布式存储其目的是通过廉价的服务器来提供使用与大规模，高并发场景下的Web访问问题。随着服务器数量的增加，服务器出现故障的概率也在不断增加。大数据分布式存储
分布式存储的发展越加成熟，网络存储行业程序就越加简便。杭州大规模分布式存储控制系统
分布式存储利用多时间点快照技术，使得用户生产系统能够实现一定时间间隔下的各版本数据的保存。一旦真的发生灾难，也可以迅速找到需要恢复的时间点，甚至进一步进行分析和研究，避免灾难的再次发生。区块链作为一种新兴的技术，分布式存储正推动着信息互联网向价值互联网的变迁，分布式存储结合了大数据和区块链技术，既能控制低廉的存储成本，又能高效使用数据，同时保证数据的隐私性和安全性，解决了存储行业的痛点，是一次伟大的技术**颠覆。杭州大规模分布式存储控制系统
