分布式存储系统主要的应用场景在于存储文件及共享文件，这也是互联网时代下的基本的应用场景。存储文件的方式及区域有着不同，例如文件本地上传、云盘存储等。我们可以在本地的文件夹、系统盘里找到各类的文件，也可以在浏览器访问及下载各类文件，这都取决于本地电脑的各种访问路径，不过总体上来讲，目前各种的访问形式都是非常的简单便捷。例如多媒体文件共享就是共享文件中的一个经典应用案例，我们只需要把照片及视频等文件放在服务器中的特定文件下，然后就能在浏览器上输入特定的网址来查看图片或者视频，非常的便捷。区块链作为一个分布式账本，在拥有分布式存储技术的加持下，就具备了大数据、大文件的存储能力。江苏数据分布式存储服务
分布式存储的未来应用市场是十分广阔的，例如数据传输、视频播放、社会媒体等，用户数量也会不断的增长。中心化存储的权利永远掌握在几家头部机构的手里，对广大用户十分不友好，但是分布式存储以社区用户为中心，传输效率更高、系统维护成本更低、数据存储更加安全，对比下来后者更具有广阔的发展前景，更适应当今互联网社会发展的需求。在分布式存储系统之后，又出现了云服务器的概念，其以便捷、成本低等特点也吸引了一大批用户，没有存储容量的上限更是其推广市场的一大利器。沈阳数据分布式存储设备分布式存储系统可能有一些额外的存储隔间或存储空间。
客户端是通过一个设备映射关系计算出来其写入数据的位置，这样客户端可以直接与存储节点通信，从而避免中心节点的性能瓶颈。互联网后端的分布式系统要求支持横向扩展，即通过增加普通PC服务器来提高系统的整体处理能力。普通PC服务器性价比高，故障率也高，需要在软件层面实现自动容错，保证数据的一致性。分布式存储客户端将写请求发送给主副本，主副本将写请求复制到其他备副本，常见的做法是同步操作日志（CommitLog）。主副本首先将操作日志同步到备副本，备副本回放操作日志，完成后通知主副本。接着，主副本修改本机，等到所有的操作都完成后再通知客户端写成功。
大数据具有大规模、高动态及快速处理等特性，通用的数据存储模型通常并不是能提高应用性能的模型．而大数据存储系统对上层应用性能的关注远远超过对通用性的追求。针对应用和负载来优化存储，就是将数据存储与应用耦合。由于故障和并行存储等情况的存在，同一个数据的多个副本之间可能存在不一致的情况。这里称保证多个副本的数据完全一致的性质为一致性。分布式存储针对应用和负载的存储优化技术，传统数据存储模型需要支持尽可能多的应用，因此需要具备较好的通用性。简化或扩展分布式文件系统的功能，根据特定应用、特定负载、特定的计算模型对文件系统进行定制和深度优化，使应用达到佳性能。分布式存储是现代科技的技术升级。
分布式存储系统，从字面上理解就是将不同的分布式存储系统安置在不同的地理区域，从而构建一个完整的分布式系统，系统内的用户想存储或者读取某些指定的数据，理论上来讲都是从近的服务器上存储或者读取数据，这个系统的运转和维护需要特定的软件或者说是客户端，由这个软件、客户端来协调运作整个系统内的存储资源。分布式存储技术如中心化存储技术一样，并不是完美的，其本身也存在着一定的问题，例如分布式存储系统分布在全球各个区域，增加了服务器的管理难度，也增加了服务器维护的成本。分布式存储自律能力即搜集与理解环境信息和自身的信息。江苏四大开源分布式存储技术
分布式存储系统将访问频率低的冷数据迁移到低速廉价存储设备上。江苏数据分布式存储服务
我们都知道，互联网HTTP协议已经统治互联网20余年，其技术本身给我们人类社会带来了很多利好，给我们的生活带来了很多便捷，但是随着数据的增长，技术本身存在的弊端和诟病也开始显现。一个问题，由于HTTP协议太过于中心化，数据分布式存储系统必须时时刻刻在线，不能中断，那么对于每天流量巨大的公司每年将花费大量的资金来维护服务器，保证服务器的足够安全，断绝一切隐患。第二个问题，就是并行访问量，同一时间大批的流量访问网站极易造成数据分布式存储系统的计算速度变慢甚至瘫痪。随着大数据的发展，大家日常生活中需要的数据信息从几KB到MB，再到GB、TB，每天的信息量非常大，这都对中心化的服务器产生了极大的压力，所以更加安全的分布式分布式存储系统应运而生。江苏数据分布式存储服务
