分布式存储系统按照元数据的管理方式，可分为对称式分布式存储系统和非对称式分布式存储系统。前者每个节点的角色均等，共同管理文件元数据，节点间通过高速网络进行信息同步和互斥锁等操作，典型表示是Veritas的VCS。而非对称式分布式存储系统中，有专门的一个或者多个节点负责管理元数据，其他节点需要频繁与元数据节点通信以获取新的元数据比如目录列表文件属性等等，后者典型表示比如HDFS、GFS、BWFS、Stornext等。对于分布式存储系统，其可以是分布式+对称式、分布式+非对称式、共享式+对称式、共享式+非对称式，两两任意组合。分布式存储系统以提高访问性能。苏州数据分布式存储解决方案
我们都知道，互联网HTTP协议已经统治互联网20余年，其技术本身给我们人类社会带来了很多利好，给我们的生活带来了很多便捷，但是随着数据的增长，技术本身存在的弊端和诟病也开始显现。一个问题，由于HTTP协议太过于中心化，数据分布式存储系统必须时时刻刻在线，不能中断，那么对于每天流量巨大的公司每年将花费大量的资金来维护服务器，保证服务器的足够安全，断绝一切隐患。第二个问题，就是并行访问量，同一时间大批的流量访问网站极易造成数据分布式存储系统的计算速度变慢甚至瘫痪。随着大数据的发展，大家日常生活中需要的数据信息从几KB到MB，再到GB、TB，每天的信息量非常大，这都对中心化的服务器产生了极大的压力，所以更加安全的分布式分布式存储系统应运而生。武汉大规模分布式存储控制系统集中式元数据管理架构采用单一的元数据服务器，实现简单。
值得一提的是，分布式存储系统一般都是以集群的方式存在，可以简单的理解为很多台机器堆在一起，这个堆在一起的意思是指很多服务器组成一个集群，可能现实生活中机器并不在一起，但是通过网络，通过软件将它们绑定在一起，为网络用户提供存储功能。IDC机房就存放了很多台专业的服务器，这些机器虽然放在一起，但不一定是“绑在一起”做一件事儿。其处理器、主板会相对配置低，因为这些硬件不太常用，使用要求并不高，但是内存和硬盘的配置会高很多，这是因为我们需要不断的读取和存储数据。
分布式存储系统主要的应用场景在于存储文件及共享文件，这也是互联网时代下的基本的应用场景。存储文件的方式及区域有着不同，例如文件本地上传、云盘存储等。我们可以在本地的文件夹、系统盘里找到各类的文件，也可以在浏览器访问及下载各类文件，这都取决于本地电脑的各种访问路径，不过总体上来讲，目前各种的访问形式都是非常的简单便捷。例如多媒体文件共享就是共享文件中的一个经典应用案例，我们只需要把照片及视频等文件放在服务器中的特定文件下，然后就能在浏览器上输入特定的网址来查看图片或者视频，非常的便捷。大数据具有大规模、高动态及快速处理等特性。
分布式存储高效性：从另一个方面来说，目前大量数据是趴窝的，并没有完全使用起来。淘宝也只能少量的规避法规的使用你的数据，达不到高效。而分布式存储利用数据库加上区块链技术，形成了强监管，也就自然打开了原本不能大肆使用的隐私数据。就像以前的地主，农民没有田地但是必须耕种，这种垄断式的生产力一旦被打破了，农民手里拥有自己田地，可以通过自己的一亩三分地获利，整个生产力就会形成一个巨大的爆发。容灾与备份：这个优势看似和“杀熟”事件没有什么太大的关系，实际上并不然，因为这是数据存储基础，一旦数据发生宕机、泄露、丢失，也就没有后面的一切了。分布式存储使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系。天津企业分布式存储架构
分布式存储是一种混合智能。苏州数据分布式存储解决方案
额外的磁盘或分布式存储系统之间有什么区别呢？大多数分布式存储系统都有许多专门的服务，包括存储管理软件。附加硬件，灵活性高；还有其他网络连接，以允许更多桌面网络用户使用RAID配置类型进行连接。那么这些就是简单的一个分布式存储系统的具体的一个使用范围，但是这只是一个简单的，如果想要继续深入了解的话也可以继续了解。以整合为开发人员、实施人员、研究人员和生态系统开发人员创建出色的分布式存储平台所需的所有功能。此外，官方降低了更新规范内容所需的复杂性，应用了结构化的依存关系管理，添加了确保整个规范一致性的功能，增加了对新工具的支持！苏州数据分布式存储解决方案
