分布式存储系统中的多台服务器通过网络进行连接。但是我们无法保证网络是一直通畅的，分布式系统需要具有一定的容错性来处理网络故障带来的问题。一个令人满意的情况是，当一个网络因为故障而分解为多个部分的时候，分布式存储系统仍然能够工作。分布式存储系统是指运行在多台计算机之上，之间通过某种方式相互通信从而将集群内所有存储空间资源整合、虚拟化并对外提供文件访问服务的文件系统。其与NTFS、EXT等本地文件系统的目的不同，前者是为了扩展性，后者运行在单机环境，纯粹管理块和文件之间的映射以及文件属性。分布式存储研究因**系统的商业成功而复兴。武汉分布式存储架构图
我们存储在云服务器上的数据，可以从任何地方进行访问，数据在录入后就会自动保存，省去了我们反复检查数据的流程，而且在我们想与他人分享数据的时候，也能通过共享软件来分享，而不需要复杂的指令，你只要分享特定的云服务器账户密码就行。但是数据泄露、数据丢失等问题的发生，也让人们冷静了下来，天底下没有一款产品是没有缺陷的，天底下有的只是适合自己的产品。云服务器固然简易便捷，但分布式存储系统更具有安全性，它的作用能够很好的保护我们私人、企业存储的数据。无锡四大开源分布式存储存储分布式存储系统将访问频率低的冷数据迁移到低速廉价存储设备上。
分布式存储系统在众多服务器中的优势主要在于其存储空间更大，对数据存储更具有专业的抗风险能力。首先，我们数据想要存储在服务器中，需要进行一个写入操作，而分布式存储系统由于固态硬盘更好，能够写入数据的更快，所以我们存储数据的速度就更快，基本一分钟能达到一万转以上，同理我们导出数据的时候也是，因为固态硬盘更好，所以读取数据的速度更快。分布式存储系统目前在存储市场相较于普通的PC服务器已经占据了很大的优势，成本更低，存储空间更大，工作效率更高这些优势深受中大型企业的喜爱。
在大数据环境下，数据规模和复杂度的增加往往非常迅速，对系统的扩展性能要求较高。实现存储系统的高可扩展性首先要解决两个方面的重要问题，包含元数据的分配和数据的透明迁移。元数据的分配主要通过静态子树划分技术实现，后者则侧重数据迁移算法的优化。此外，大数据存储体系规模庞大．结点失效率高，因此还需要完成一定的自适应管理功能。系统必须能够根据数据量和计算的工作量估算所需要的结点个数，并动态地将数据在结点间迁移。以实现负载均衡；同时．结点失效时，数据必须可以通过副本等机制进行恢复，不能对上层应用产生影响。分布式存储系统根据特定应用、特定负载、特定的计算模型对文件系统进行定制和深度优化。
由于大型数据存储系统也很大，加上节点的故障率很高，因此需要完成的管理任务就很繁重。基于数据量和计算量，可以估计所需的节点数也非常庞大，这么大的节点数还要保持平衡负载，如果平衡失败，那么系统的程序将会受到一定的影响。虽然过程很困难，但是分布式存储技术从现在一直到未来都是非常有用的。在这些关键的存储方法中，中国现在的技术手段也是在国际上名列前茅，能很大的提升我国网民上网的能力和水平，以及我们在网上检索数据、存储数据的能力。大数据存储系统对上层应用性能的关注远远超过对通用性的追求。沈阳网络分布式存储架构
分布式存储除了认知因素之外，还要理解人类情感。武汉分布式存储架构图
那么为什么我们现在的上网服务离不开这个分布式存储系统呢？这也是需要我来详细的说一下，这些服务器也是有着一定的技术特定，也是可以为客户的需求专门做一些定制，那么这些服务器还有这非常多的种类现在我们一一列举。通用服务器配置为执行多种功能，例如文件服务器，打印服务器，数据库服务器，Web应用程序服务器或上述各项的任意组合。因此，需要高速处理器芯片，相对大量的RAM和足够的内部磁盘空间，才能满足终用户随时可能遇到的应用程序部署要求。武汉分布式存储架构图
