分布式存储系统按照文件访问方式来分类，分布式存储系统可分为串行访问式和并行访问式，后者又被俗称为并行文件系统。串行访问是指客户端只能从集群中的某个节点来访问集群内的文件资源，而并行访问则是指客户端可以直接从集群中任意一个或者多个节点同时收发数据，做到并行数据存取，加快速度。HDFS、GFS、pNFS等分布式存储系统，都支持并行访问，需要安装专门客户端，传统的NFS/CIFS客户端不支持并行访问。对于分布式集群，其对文件元数据的管理方式又可以分为single path image和single filesystem image两种方式。分布式存储系统还需要完成一定的自适应管理功能。广州数据分布式存储系统
分布式存储系统主要的应用场景在于存储文件及共享文件，这也是互联网时代下的基本的应用场景。存储文件的方式及区域有着不同，例如文件本地上传、云盘存储等。我们可以在本地的文件夹、系统盘里找到各类的文件，也可以在浏览器访问及下载各类文件，这都取决于本地电脑的各种访问路径，不过总体上来讲，目前各种的访问形式都是非常的简单便捷。例如多媒体文件共享就是共享文件中的一个经典应用案例，我们只需要把照片及视频等文件放在服务器中的特定文件下，然后就能在浏览器上输入特定的网址来查看图片或者视频，非常的便捷。沈阳企业分布式存储解决方案分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构。
在大数据环境下，数据规模和复杂度的增加往往非常迅速，对系统的扩展性能要求较高。实现存储系统的高可扩展性首先要解决两个方面的重要问题，包含元数据的分配和数据的透明迁移。元数据的分配主要通过静态子树划分技术实现，后者则侧重数据迁移算法的优化。此外，大数据存储体系规模庞大．结点失效率高，因此还需要完成一定的自适应管理功能。系统必须能够根据数据量和计算的工作量估算所需要的结点个数，并动态地将数据在结点间迁移。以实现负载均衡；同时．结点失效时，数据必须可以通过副本等机制进行恢复，不能对上层应用产生影响。
分布式存储系统的颠覆是比较的大的，在于整个数据存储和事务处理过程不依赖于传统的集中式系统(如谷歌驱动、Dropbox等)。)，但将区块链技术生成的个人数据连接起来，结合Dx原生通行证和经济激励制度，鼓励更多的存储供应商和个人用户贡献其闲置硬盘存储空间，不仅可以获得有效的经济效益，还可以提高整体生态资源利用率。所谓分布式存储，就是将数据分散存储在多个异地分布的区域性或全球性网络节点中。存储资源提供方基于协约来存储需求方的数据，并得到相应的激励。分布式存储系统并提高了元数据管理架构的可扩展性。
并不是说普通的服务器就不好，只能说在特定的工作场景下，我们需要用到特定类型的服务器，例如我们需要进行大量的计算操作时，普通的服务器肯定更胜一筹，在不同类型的工作场景，选择合适的服务器才是我们应该进行的操作。接下来，围绕这三点告诉大家如何计算清楚自己的收益。首先要讲的是算力成本，字面意思很简单就是投入分布式存储系统的成本，因为各大矿商的运维成本、机器成本、人力成本不同，所以对外售出的分布式存储系统成本不同，这就导致了售价不同，对于价格高的算力那么我们的收益就会相对减少，回本周期就会更长，对于低的算力那么我们回本就会更快。但是这只是广义上来讲的，实际情况中还会涉及到矿商的实力如何，因为这与我们收到的代币数量多少相关。分布式存储系统从提高性能的角度，可以通过分析应用特征。沈阳企业分布式存储解决方案
传统数据存储模型需要支持尽可能多的应用。广州数据分布式存储系统
当然，分布式存储当环境上升到城市的高度的时候，这种命名机制可能就不是很合适了，还可以进行进一步的讨论。在物联网环境中会有大量的数据生成，并且由于物联网网络的异构环境，生成的数据是各种格式的，把各种各样的数据格式化对分布式存储来说是一个挑战。同时，网络边缘的大部分事物只是周期性的收集数据，定期把收集到的数据发送给网关，而网关中的存储是有限的，他只能存储很新的数据，因此边缘结点的数据会被经常刷新。利用集成的数据表来存储感兴趣的数据。广州数据分布式存储系统
