分布式存储由于多个副本的存在，如何保证副本之间的一致性是整个分布式系统的理论重要点。数据一致性这个单词在平常开发中，或者各种文章中都能经常看见，我们常常听见什么东西数据不一致了，造成了一定的损失，赶快修复一下。那有几种一致性呢？a、时间一致性：要求所有数据组件的数据在任意时刻都是完全一致的；b、事物一致性：事务一致性只能存在在事务开始前的和事务完成之后，在事务过程中数据有可能不一致，比如A转100元给B，A扣减100，B加上100，在事务开始前和事务完成之后都能保证他们的帐是对上的，那么这就是事务一致性。但是在事务过程中有可能会出现A扣减了100元，B没有加上100元的情况，这就是不一致。分布式存储系统实现存储系统的高可扩展性首先要解决两个方面的重要问题。福州数据分布式存储控制系统
分布式存储系统的构成及优势：很多人认为分布式存储系统就是用来存数据用的，就像是我们平常生活中的仓库，有东西就放在仓库里，想用了就去仓库里，这种比喻也有一定的道理，它能够帮助我们形象的去了解服务器。但是这对分布式存储系统来讲，并不是一个严格的定义，首先我们了解一下分布式存储系统的构成，一般来讲服务器里至少包括处理器、内存条、硬盘、主板等，与普通的服务器基本类似，但是侧重点不同，其对硬件的稳定性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。北京大规模分布式存储系统大数据具有大规模、高动态及快速处理等特性。
分布式存储系统主要的应用场景在于存储文件及共享文件，这也是互联网时代下的基本的应用场景。存储文件的方式及区域有着不同，例如文件本地上传、云盘存储等。我们可以在本地的文件夹、系统盘里找到各类的文件，也可以在浏览器访问及下载各类文件，这都取决于本地电脑的各种访问路径，不过总体上来讲，目前各种的访问形式都是非常的简单便捷。例如多媒体文件共享就是共享文件中的一个经典应用案例，我们只需要把照片及视频等文件放在服务器中的特定文件下，然后就能在浏览器上输入特定的网址来查看图片或者视频，非常的便捷。
分布式存储系统一般构建在虚拟化平台上，其是超融合架构的通用主要组件，通过部署存储虚拟设备来虚拟本地的存储资源，然后将这些存储资源再经集群整合成资源池，以为应用虚拟机提供存储服务。分布式系统能够高效管理并且读写缓存，并支持自动的分级存储，通过将网络区域内的数据传输到高速的存储网络上，以提高系统传输及响应速度。分布式系统允许高低速存储分开部署，或按任意比例混合部署，在不可预测的业务环境或者敏捷应用情况下，将存储效益发挥完善。大数据存储系统对上层应用性能的关注远远超过对通用性的追求。
分布式存储相比把所有视频上传到云中心，并让云中心去解决，这种方式能够更快的解决问题。物联网的发展让普通人家里的电子器件都变得活泼了起来，**让这些电子器件连上网络是不够的，我们需要更好的利用这些电子元件产生的数据，并利用这些数据更好的为当前家庭服务。考虑到网络带宽和数据私密保护，我们需要这些数据很好*能在本地流通，并直接在本地处理即可。我们需要网关作为边缘结点，让它自己消费家庭里所产生的数据。同时由于数据的来源有很多（可以是来自电脑、手机、传感器等任何智能设备）。分布式存储其目标可以通过奖励某些类型的行为或惩罚其他类型的行为来暗示。江苏服务器分布式存储服务
分布式存储系统的访问接口以及本地数据缓冲以降低网络压力。福州数据分布式存储控制系统
分布式存储节点之间能够互通状态和诊断信息。这种特征使得在系统层面部署故障检测、节点替换、数据检测等十分的方便。从数据角度来看，可靠性指的是数据在传感和通信方面是可靠地。边缘网络中的节点有可能会在不可靠的时候报告信息，比如当传感器处于电量不足的时候就极有可能导致传输的数据不可靠。为解决此类问题可能要提出新的协议来保证物联网在传输数据时的可靠性。在分布式存储当中，由于节点众多并且不同节点的处理能力是不同的，因此，在不同的节点当中选择合适的调度策略是非常重要的。福州数据分布式存储控制系统
