LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块+GYT机载式智能数字图传电台,就能够有效弥补模拟相机的缺点。例如一款模拟相机本身为0延时,信号输入LLSM流媒体传输模块,经过专属软解之后输出延迟为80ms左右,再通过和GYT数字图传的有机结合,使得模拟相机+数字图传+LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块+FPV的...
当红炸子鸡DeepSeek,无论是行业内还是行业外都在研究。毕竟现在各行各业都想利用AI为自己服务,图像处理领域也不例外。于是便有很多人向我们咨询RK3588+DeepSeek有没有“搞头”?首先回答一下:但是只靠RK3588自身是不现实的!但是可以外接高算力模块。DeepSeek的作用主要是作为一个前端决策大脑,在图像处理时可以帮我们对图像处理板处理的数据进行智能化决策,是实现全自动化作业的步骤之一。要达到这个目的,需要的数据不可估量,因此越是大参数版本的DeepSeek模型越好,像完整版的DeepSeek模型671B的参数量级,以RK3588现在6.0TOPS的算力来看,显然不可能。慧视光电定制开发图像识别模块。辽宁RV1126主板图像识别模块算法研发
化工领域属于高危行业,其作业当中常涉及到易燃易爆、有害有毒物质,因此这类行业的从业人员的健康需要长期关注,国家从退休政策上都予以福利支持。随着科技的发展,这类人员被替代也成为热议的话题。AI+机器人的组合,能够在目前替代人工完成大部分工作,例如,厂区巡检、检测。机器人可以“无伤”接触这些有毒害的物质,或者轻松到达危险区域。同时,这也是这些传统企业进行智能化、无人化转型的举措之一。可以在一定程度上降低生产成本、提升企业产品的市场占有率、提升市场竞争力。四川智慧交通图像识别模块供应商能够接入高帧频相机的图像识别模块有没有?

虽然有这么多的优势,但是消防无人机也有许多难点需要突破,首先就是消防人员需要在相对安全区域对无人机进行远程控制,因此通信和网络带宽必须得到保障。但实际情况中却并不理想,烟雾对通信带宽的影响非常明显,存在带宽波动较大、控制延迟增加的问题,给消防无人机灭火带来了诸多难题。面对这些问题,成都慧视推出的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块可以很好地解决。模块可以在50ms左右低延迟控制4路无人机进行远程操作,带宽占用至低可达500kbps。
随着电子设计技术的不断进步,高速率信号的互连及宽带信道的应用与日俱增,所需传送的数据量越来越大,速度越来越快。目前,存在的点对点物理层接口如RS-422、RS-485、SCSI以及其它数据传输标准,由于在速度、噪声、EMI/EMC、功耗、成本等方面所固有的限制,使其越来越难以胜任实际应用。同样随着军电子技术的发展,在空间通信领域,如跟踪与数据中继卫星系统(TDSS)中,为了实现高速数据中继和测距、测速必须首先解决传输速率高、占用带宽宽所带来的问题;在雷达应用领域,各种新体制雷达的出现以及在宽带侦收、电子对抗等不同领域的应用同样不可避免地面临高速数据的采集和传输问题;因此,采用新的I/O接口技术来解决数据传输这一瓶颈问题显得日益突出。适合无人机用的AI模块有哪些?

在应急救援,消防无人机本就需要被优先保障控制带宽以及航线,黑飞无人机的出现无疑是添堵行为,但是大家都在救火,对于黑飞无人机的管控就相对宽松了,那么有没有不需要人工干预的预防措施呢?其实,通过AI也能够实现黑飞无人机的监视。在公共区域的摄像头中植入高性能的AI图像处理板,定制无人机的识别检测算法,在算法的作用下,就能够对目标空域进行24小时不间断的监控,一旦有不明目标飞入,就能够立即检测并实现跟踪,再通过一定的反制手段实现干扰迫降。这种技术在国内就可以选择成都慧视开发的RK3588图像处理板Viztra-HE030,板卡具备6.0TOPS的算力,即便是复杂环境的空域也能够稳定检测识别,我司自研的小目标跟踪算法针对于飞得高离得远的目标也能够精细跟踪。2T算力的AI图像识别模块。云南边海防图像识别模块专业
识别打击目标的AI模块。辽宁RV1126主板图像识别模块算法研发
不久前有工程师成功在RK3588上部署了DeepSeek,但也是跑起来了DeepSeekR1(Qwen21.5B)模型。1.5B什么概念,也就能处理处理轻量级的文字任务,而且也不能做到快速实时响应。除了算力问题,模型的移植也是难点,很多网络层,瑞芯微的平台并不支持。但这至少表明,在RK3588上运行DeepSeek是能够实现的,只是被自身硬件所限制。如果在RK3588图像处理板的基础上外接高算力模块,打造一个更高算力的RK3588图像处理板,理论上就能实现DeepSeek高参数模型的应用。目前这个方向,我们整个团队也在深入研究,相信很快就会有结果。辽宁RV1126主板图像识别模块算法研发
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