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视频压缩与传输企业商机

无人机要在这些领域打好辅助,AI是个关键!具备图像识别、目标跟踪的AI模块,能够成为无人机的智能化“火眼金睛”。这种模块,可以实现国产化,利用我们自己的芯片进行开发应用,足够应用,也安全。像成都慧视开发的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,采用RK3588s作为主处理器,具备6T算力,能够在只有500Kbps带宽占用的情况下,以100ms以内的低延迟控制多个无人机进行作业,并且模块具备AI检测识别的功能,能够识别跟踪无人机、无人车、人、船等目标。LLSM流媒体传输模块可以有效降低无人机控制延迟。云南监控视频压缩与传输无损

视频压缩与传输

除了识别外,前端的无人设备视频数据的采集回传,能够为数据分析提供帮助。因此,低延迟的远程控制技术至关重要。而GS远程可视化低延迟实时控制系统,就是为了解决这些难题开发的技术。通过高并行低延时窄带压缩,减少带宽占用,实现1-8路1080P30-60帧视频,在窄带(0.5-2Mbps)通信链路条件下实现实时传输的能力,系统从光信号到远端显示的整体延迟控制在100ms以内。用在无人机作战装备上,将有效增加无人装备的作战距离,提升数据回传的稳定性。贵州安保视频压缩与传输多路支持ARM盒子、X86架构。

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传输距离过远时,极容易导致信号传输丢包,从而引起画面卡顿。彼此之间的控制信号干扰,或者其他同频段的干扰极容易使得无人设备视频传输出现信号不稳定、画面卡顿、花屏等问题。针对这样的行业痛点,成都慧视依托自研的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,推出了针对于无人机、机器人行业视频传输痛点的网络相机选型方案。方案通过自研视频软解码技术将整个链路延迟控制在100ms以内(我司一方案能够达到30ms左右,行业一般水平在200ms),且整个带宽比较低能够控制在500K,让无人机飞得更远、视频传输更稳定,提升整个无人设备的性能。

无论是军备还是民用领域,无人化趋势越来越大,一方面减少人工成本的投入,另一方面这也是AI主导下的必然结果。为了更好地服务员无人化领域,慧视光电推出了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,其主要作用就是减少无人设备远程控制时的延迟及带宽,让控制更加稳定、精度更高。机器人的发展离不开延迟,有人参与控制时,机器人摄像头视频回传的速度、延迟是决定机器人灵活度的关键因素。当无人控制时,机器人的AI视觉判断中,其视频帧率高低也决定在反应速度。可实时调整视频码率。

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除此之外,延迟在军备武器领域也是一个重要的指标,各项技术设备都离不开解决这一问题,例如,高速弹是一个重要的打击远端目标的手段。为了减少干扰,降低延迟和带宽占用,就可以在打击末端使用AI网络推流判断,不同的处理延迟直接决定着打击精度。慧视LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,具备50ms(不含数据链)左右低延迟视频压缩传输的能力,并且同时控制4路无人设备时,其带宽比较低可达500K,可以有效提升无人设备的控制精度以及控制的稳定性。实现中心对前端在低带宽(50kbps~2Mbps)通信信道下进行多路高清视频远程实时监控。四川电力运维视频压缩与传输交互系统

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矿山环境复杂恶劣,粉尘多、信号干扰强、通信基础设施薄弱,传统人工巡检不仅效率低下,还存在极大的安全风险,无人车已成为矿山巡检的重要装备,但远程控制的稳定性和低延迟性一直是行业难题。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩无人车搭载的矿山巡检视频、设备运行监控视频体积,大幅减少传输过程中的带宽占用,配合GS弱网高清音视频压缩传输系统,有效降低视频传输的带宽需求,确保在矿山弱网、强干扰环境下,也能实现高清视频实时回传,让操控人员清晰看到矿山巷道、设备运行、边坡状况等关键信息。LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统则可在比较低500Kbps带宽占用下,稳定传输多路高清视频,将远程控制延迟严格控制在100ms以内,确保操控人员能够及时响应突发情况,如巷道坍塌、设备故障、边坡滑坡等,精细控制无人车的行驶路线、巡检速度,实现矿山巡检的无人化、智能化。三款产品的应用,不仅提升了矿山巡检的效率和安全性,减少了人工巡检的安全风险,还能及时发现矿山隐患,降低矿山生产安全事故的发生率,为矿山行业的安全、高效生产提供了坚实的技术支撑。云南监控视频压缩与传输无损

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