不久前有工程师成功在RK3588上部署了DeepSeek,但也是跑起来了DeepSeekR1(Qwen21.5B)模型。1.5B什么概念,也就能处理处理轻量级的文字任务,而且也不能做到快速实时响应。除了算力问题,模型的移植也是难点,很多网络层,瑞芯微的平台并不支持。但这至少表明,在RK3588上运行...
数字图传采用数字信号传输和压缩编码技术(如H.264/H.265),支持高清(1080p/4K)画质,能减少噪点和信号干扰,确保图像质量稳定。刚好弥补模拟相机的缺点。针对于图像传输的延迟和带宽的难点,慧视光电今年推出了LLSM流媒体传输模块,这个模块以RK3588为主处理器,具备在500K带宽条件下控制多路无人机以50ms左右延迟进行远程控制的技术。GYT机载式智能数字图传电台,专为无人机、机器人等用途打造的数字图传。其采用军级整机设计,体积轻巧便于安装,外壳使用复合金属材料,充分考虑到散热、安全防护、恶劣工作环境等因素。全IP化设计、安装使用灵活、操作维护方便,扩展性好,可灵活应用于多种型号无人设备。慧视光电推出了AI算法开发平台SpeedDP。开发AI智能处理板
RK3588平台6.0TOPS的算力在检测识别领域已经能满足绝大多数的要求,但在少数应用场景中,有着更高算力的需求,以实现更快、更稳定、更精细的检测效果。慧视Viztra-T32AI算力盒是利用RK3588和大算力卡开发而成的一款低功耗大算力的处理平台。它带有双2.5G网口,采用瑞芯微RK3588作为主控处理器,外接每秒26兆次运算(TOPS)高能效处理器。配备4GB/8GB/16GBLPDDR4x内存,和32GB/64GB/256/0GBeMMC闪存,支持运行OpenMediaVault、FriendlyWrt、Android、AndroidTV、Debian和Ubuntu等多种系统,支持GPU和VPU加速。整体尺寸为115x85X30mm。算力盒带有2个HDMI输出接口和1个HDMI输入接口,可解码播放比较高8K60pH.265/VP9,以及8K30pH264等格式视频,并可录制4k60pH.265格式视频。此外,算力盒还具备1个M.2B-Key插槽,可安装使用M.2NVME固态硬盘,以及1个M.2E-Key插槽,可安装使用M.22230尺寸的WiFi无线模块。带有1个USB3.0和2个USB2.0接口,以及1个全功能的USB-C接口,采用DC-12V供电。江西定制AI智能处理板跟踪快速移动的飞机需要什么样的算法?

当“黑飞”严重威胁空域安全时,如果要实现强硬的机械反制,普通的AI模块就会显得捉襟见肘。例如像去年的天津“黑飞”事件,此时就需要高帧频的AI识别模块。成都慧视利用RK3588J打造的高帧频AI图像处理板,就能够实现100Hz、200Hz甚至更高的视频流输入,让目标检测、跟踪获得更多的细节信息,获取图像处理图像的延时更低,使得己方无人机能够更加稳定的检测跟踪“黑飞”无人机,为撞击反制创造条件。此类AI板卡算力6T,设计cameralink接口,也支持二次开发,方便快速集成。成都慧视作为有着丰富AI识别模块开发经验的企业,能够根据需求快速定制开发,并凭借经验快速解决遇到的难题,让“黑飞”监管实现AI智能化。
在自动化领域,想要实现完整的无人化,就需要人工智能的强势介入,通过摄像头的AI智能化,就犹如工程师的眼睛一样,能够洞察一切。这双眼睛的精度就由AI图像处理板和算法共同决定,其中选对图像处理板这个硬件是基础。作为AI检测的主要部件,图像处理板能够深度分析摄像头获取的信息,通过深度学习算法的优化,从而进行图像识别功能。比如在无人机领域,高空AI检测能够快速识别地面的人、车等目标,为决策者提供信息;而在工业领域,AI检测能够快速识别分析出异物、缺陷等,提升良品率。算法性能的训练可以自己搞!

机器人控制模块的发展直接决定着远程控制机器人进行工作时的延迟,进而展现出不同的灵活程度。LLSM低延迟低延迟低带宽流媒体传输模块,模块基于RK3588图像传感器,植入GS远程可视化低延时实时控制系统,采用自研软解技术以及单向视频传输和双方指令交互的装备,系统硬件只需1个前端视频服务器。当SDI视频≤4路时,硬件模块(或板卡)尺寸小、功耗低。同时显控终端不需额外的解码硬件。具备在500KBps带宽条件下控制多个机器人进行工作的能力,并且整体延时能够控制在50ms左右,这个延时能够极大降低远程控制机器人工作的稳定性,让机器人具备实现做出更灵活、更意想不到的动作的能力。如何快速标注海量的新数据集?江西定制AI智能处理板
哪里能够定制跟踪船的AI算法?开发AI智能处理板
在视频接受传输领域,模拟相机低成本、无需编解码、延迟低的特点,使得其在FPV等领域有着不小的市场。但其缺点也很明显,分辨率较差,在看远处时,图像质量无法保证;并且距离越远,模拟相机的视频信号在传输过程中衰减十分明显,FPV飞得越远,视频画质损失就越多;此外,模拟相机的稳定性也不足,极易受到信号干扰。但是即便缺点多,但架不住便宜啊。所以可以通过一定的手段,弥补这些缺点。或许模拟相机+数字图传的组合是一个可靠的选择。开发AI智能处理板
不久前有工程师成功在RK3588上部署了DeepSeek,但也是跑起来了DeepSeekR1(Qwen21.5B)模型。1.5B什么概念,也就能处理处理轻量级的文字任务,而且也不能做到快速实时响应。除了算力问题,模型的移植也是难点,很多网络层,瑞芯微的平台并不支持。但这至少表明,在RK3588上运行...
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