图像识别模块基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可定制
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 导体,可定制,磁性材料
图像识别模块企业商机

随着AI日益渗透到各行各业,作为支撑平台的图像处理板日益成为人们关注的焦点,由于原来的系统集成商或一级配套单位不具备或者不完全具备图像处理案板的整体研发整理,因此全栈图像处理板供应商日益成为集成商优先合作的对象。全栈图像处理板供应商是指能够提供从硬件设计、软件开发到系统集成、支持性AI软件开发平台等完整解决方案的供应商,覆盖图像处理的全流程。成都慧视作为深耕图像处理领域多年的企业,早已形成了成熟的图像处理板开发流程,能够快速为企业提供完整的解决方案。成都慧视正是这样的全栈图像处理板供应商。AI图像识别模块Viztra-LE034。陕西目标跟踪图像识别模块技术

图像识别模块

作为工业相机接口领域的佼佼者,CameraLink接口凭借其强大的数据传输能力以及稳定性,十分受欢迎。它能满足高速、高分辨率的实数数据传输需求,还能够根据需求,选择Base、Medium、Full等模式。为了应对这样的市场需求,成都慧视利用RK3588作为主处理器,定制打造了多款CameraLink接口的AI图像处理板。Viztra-HE032是慧视光电在国内AI智能芯片RK3588基础上,根据需求定制CameraLink接口的图像处理板,能够实现对目标的自主检测、识别、跟踪或者人为的的锁定、跟踪。并且支持二次开发。支持1路Cmeralink视频输入输出;支持1路网络RTSP视频流输入输出。江西RK3399Pro处理板图像识别模块提供商AI图像识别模块Viztra-HE032.

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当进入节假时间后,各地高速路陆续迎来车流量高峰,安全出行一直是这个时间段重要的话题之一,也是交管部门繁忙的时间之一。如今随着智能化设备的逐步落地应用,也是低空经济发展的方向。为了提升效率,无人机智能化空中巡逻是交管领域一个有效地手段。通过无人机的快速巡检对高速路段进行安全隐患排除,护航**出行。特别是像北方地区,冬天路面容易积水结冰,车辆易出现打滑的情况,如果司机没能提前了解路况,就容易发生安全事故。

更值得关注的是其在“低延时”上的高亮表现。对于无人机航拍、机器人巡检、工业机械臂操控等对实时性要求严苛的场景,视频编解码的毫秒级延迟都可能引发操作失误、任务中断等风险。慧视光电小板卡将编解码耗时压缩至5毫秒,远低于行业普遍的20-50毫秒水平,全流程延时压缩在100毫秒以内,近乎实现“画面零滞后”。这种低延时特性,能让无人机操作员实时捕捉空中动态,精细规避障碍物;让巡检机器人即时反馈设备故障细节,提升检修效率;也为工业机器人的协同作业提供了“眼手同步”的视觉支撑,避免因信号延迟导致的动作偏差。定制AI图像识别模块需要多久。

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在2025年的春节联欢晚会上,一款引人瞩目的秧歌机器人极具灵活性和协调性的表演,再一次在全世界面前展现了中国科技的进展。2025年春节的深圳街头,1.35米高的人形机器人和警察共同在街头巡逻并解答路人的问题,空中的警用无人机在空中实时监控主要路段的交通情况。这样的场景让我们不禁联想到其他用途,比如军领域,如果能够用机器人代替真人执行许多危险的任务,那将给己方带来巨大的优势。但是大规模集群对网络的要求极高,需要高带宽、低延迟的通信网络才能保证机器人正常工作,目前能够采用的是5G技术(未来的6G通信技术),大规模在边缘端部署低延迟低带宽的图像处理板,实现可视化操作机器人远程工作。AI图像识别算法成都慧视也可以定制。陕西RK3399Pro处理板图像识别模块提供商

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火灾突发性强,蔓延速度快,造成的危害巨大,因此越能提早发现并制止火势变大是降低危害的重要手段。而当下,高效的火情监测手段中,无人机占据着一席之地。消防无人机集自动巡检、灵活、便捷、快速响应等特点于一体,可以有效弥补人工巡检的时效性问题。通过慧视光电推出的AI算法开发平台SpeedDP,能够对大量火焰、火灾的图像数据进行快速的AI标注,帮助提升算法识别检测的精度。成都慧视利用瑞芯微RV1126开发而成的AI图像处理板Viztra-LE034,算力2T,支持4K30FPSH.264/H.265视频编解码。基于瑞芯微自研的ISP2.0技术。RV1126可实现多级降噪、3帧HDR、黑光全彩技术特性。设计SDI和CVBS视频输入流,在无人机的飞行过程中,实时对地面图像数据进行深度分析,对火焰进行AI自动识别。此外,AI模块还支持对火情周边的人、车等目标进行AI识别,为救援提供信息。通过慧视SpeedDP和AI识别模块Viztra-LE034的组合,就能够为打造一套完整的AI火情识别分析系统,为火情发现、管理、救援提供大量数据支持。陕西目标跟踪图像识别模块技术

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