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自主决策，即决策管理智能化。通过在企业建立数据驱动的“单元脑”“专业脑”和“决策脑”等，形成多脑协同和系统联动，使企业整体具有人工智能特点，实现企业决策管理***智能。自我演进，即纠偏升级自主化。通过各类历史数据和决策模型的不断累积，使企业具备自主学习功能，实现自我评估、自我纠偏、自我提升、自我**。 [1-2] [5-6]以数据驱动为导向，智慧企业管理模型可分为两阶段模型，采用“物联网+大数据+人工智能”的传接纽带，将先进信息技术、工业技术和管理技术深度融合，稳步构建新型智慧企业管理体系。 [1-2]智慧工程始终围绕风险管控，通过建设风险自动识别、智能管控体系，实现风险识别自动化、风险管控智能化。武昌区多媒体企业智慧管理平台开发销售电话

（3）智慧电厂建设目标 [1] [4]设备智能巡检。运用智能巡检系统，以状态传感、图像处理、缺陷搜索与定位等智能分析技术，实现设备巡检智能化。故障精细排查。构建智能管控体系，做到大感知、大传输、大存储、大计算、大分析，实现对各类故障、隐患和风险自动预警预判、分级管控和智能识别。系统协同联动。打破传统管理中各系统相对**的技术壁垒，整合全厂所有系统资源，驱动**管理系统智能联动，实现设备智能协同控制。（4）智慧电厂关键路径 [1] [4]智慧电厂建设按照业务量化、集成集中、统一平台、智能协同的关键路径实施。硚口区质量企业智慧管理平台开发供应适应对象：单一职能型企业、大型或集团管控型企业的高级阶段。

（4）智慧调度功能架构 [1] [4]经济运行多维决策**模型基于大渡河流域的**应用，智慧调度建设采用“一模型三中心”的总体架构，即经济运行多维决策**模型，数据感知预测中心、调度决策指挥中心和智能调控应用中心。数据感知预测中心，包含水情气象预报、设备状态感知、电力市场分析三个单元，实时感知、收集、挖掘和预测水情、气象、设备、市场等海量数据，是智慧调度的“数据仓库”。调度决策指挥中心，利用精细预测的各生产要素数据，通过经济运行多维决策模型自动计算、自动匹配，快速生成比较好调度决策方案，自动滚动识别调度过程中的偏差和风险，实现决策方案的迭代优化，是智慧调度的“中枢大脑”。经济运行多维决策模型还具有自动学习和演进的特点，在不断积累的数据支持下，通过经济运行后评价单元，实现经济运行多维决策**模型参数的滚动优化。

具体而言，产业链适应性资源包括顾客端适应性资源和供应端适应性资源。顾客端适应性资源是指企业在长期的顾客接触与服务过程中了解、发现顾客的需求，并具备满足这种需求的资源与能力，它是一种抽象和综合的集成资源，需要顾客知识反馈与获取能力和顾客服务能力。供应端适应性资源是指企业在供应商网络建构与优化过程中，形成的与供应商之间的战略合作关系，体现的是和谐管理的本质，是在企业利益和供应商利益之间保持稳定均衡的一种商业智慧。产业链适应性资源也不是依靠知识就能处理好的，很多关乎价值分配和利益协调的问题，需要企业用动态的管理模式来寻求产业链上下游的均衡与协同发展在内涵领导方面，要加强精英领导能力，强化对企业智慧资源与能力的宏观领导；

管理高效化。检修管理系统按照“互联网+智慧检修”的建设思路，构建纵向贯通、横向集成的流域级检修管理平台，重点开发并建成设备检修工作通知、实施、流程审批、作业审批汇报、电子签章的全程电子化操作，实现检修报告电子化生成、检修工作竣工报告电子化生成，以及建立完善的检修设备库、检修知识库、标准作业库和标准业务流程工序卡。建设Android、苹果IOS智能手机的信息管理系统APP，**终建成一套真正的“电子化、智慧化、可追溯化”的信息管理系统，***实现上下信息渠道畅通和数据共享与应用。特点：数据驱动管理，业务部门围绕各种人工智能脑发挥规划、研发和服务保障等作用。黄陂区多媒体企业智慧管理平台开发优势

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(2)高级技能人员经验。高级技能人员主要指取得高级技T 、技师职业资格及达到相应水平的人员。高级技能人员与一般技术人员的区别在于他们能够存工作实践中解决关键技术和工艺的操作性难题，他们不是知识的简单应用者，而是知识的集成者和创新者。高级技能人员的经验有时很难用显性知识或者隐性知识来概括，高级技能人员的综合能力已经嵌入在他们的技术活动中，已经超越了简单的知识范畴。如果说企业家特殊才能决定了一个企业的经营战略与路线的话，那么高级技能人员经验就决定了一个企业的技术变革与创新路径，它们对企业的可持续竞争优势培育与提升具有重要意义。武昌区多媒体企业智慧管理平台开发销售电话

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