针对这些问题,慧视光电推出了GS远程可视化低延迟实时控制系统。系统利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。在传统的方案中,SDI高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右。12路无人机的控制需要24Mbps带宽,如果回放录像还需额外占用带宽...
经过多年的城市化建设,城市轨道交通如轻轨、地铁等已经成为大家日常出行的较好选择。因此,大家对于轨道交通的安全也是十分关心,无论是地铁站点、还是轨道交通车厢内部,几乎无死角的覆盖了大量监控设备。在庞大的轨道交通网络下,这将每天产生几百G的视频量,一方面,监控指挥中心需要实时接收这些视频信号,便于指挥调度和监测,这对于指挥中心的入口带宽是一个不小的考验;另一方面根据国家的相关规定,这些监控数据需要进行至少30天的存储,这就对轨道交通运营商提出了不小的难题。南海无人岛建设施工可以用窄带来实现监管。湖北物流视频压缩与传输技术
成都慧视利用窄带技术推出的GW智能编码视频压缩传输系统,就是一套不错的解决方案。系统通过自主研发的“低码高清智能编码”GW技术,对单路高清视频压缩后保持低码高清。基于强大的编码内核GW265(H.265标准),并结合AI处理、CAE感知编码等技术,融合打造的一款视频编码产品。其编码能力,比同类开源或同类编码器好,已被应用于视频监控、流媒体传输等各类视频场景,为用户提供质量的编码压缩和质量效果,同时高效节约带宽和存储空间。一般情况下,采用系统进行压缩后,能够将带宽降低90%。激光通信通信领域将迎来降本增效的极大利好。辽宁弱网视频压缩与传输技术2G、3G退网后,可以用窄带进行视频传输。
随着AI图像处理技术的发展,这个难点似乎有了解决的方案。利用高性能的AI图像处理板,在算法的加持下,对接收端进行高精度的AI目标识别,识别成功后进行锁定跟踪,这样就能够保持发射端和接收端的稳定传输。此外,激光通信高带宽的特点能够实现大容量信息的传输,据悉,在理论上,激光通信可同时传送1000万路电视节目和100亿路电话。但是这也带来一个问题,10G的带宽传输,对于接收端而言,简直是噩梦。面对这一难点,行业目前的解决办法就是窄带视频压缩传输。利用窄带在传输时就进行压缩,把图像信息压缩后再传输到接收端,这样接收端的图像信息的码流就会大幅度下降,对于接收的效率,已经存储的需求将会有巨大改善。
极限G-Share以多路高清图像处理和极低网络带宽视频传输需求为目标,构建了一套高效能图像融合的数据处理软件框架。能够充分利用各种计算资源,支持X86、ARM计算模块,可以运行Windows、Linux、麒麟等操作系统。通过慧视G-share产品极弱网高清音视频传输系统的部署,能够实现实时对无人岛礁周边的监控,并在弱网环境下通过窄带将现场音视频实时传输到后方指挥中心,一方面能够及时收集信息,为我国外交舆论提供支撑,另一方面有助于实现指挥与行动相互协调统一。南海地区可以用窄带来稳定通信。
像受灾面积广的特点下,如果将各地受灾现场的信息同时传回总指挥中心,那么总指挥中心的带宽压力就非常大,这样的问题也存在于现场指挥中心和网格化的救援团队之间。系统利用视频低时延并行编码技术实现极低带宽下传输1080P高清音视频流,再用视频智能超分辨率技术实现视频低清晰度到高清晰度的高质量重建。这样就能够将原视频2-4Mbps的视频压缩为50-100Kbps进行传输。而在指挥端,实时同步预览4路、9路、16路高清视频(1080P),只需比较高2Mbps、比较低600Kbps带宽,支持无人前端远程实时控制,支持视频的实时查看、录像、回放。近些日子,极端天气频发,我们应当引起重视,救援团队应该立即建设应急通信自组网系统,以防万一,只有这样才能够及时保证灾害来临时,在短时间内建立通畅的应急通信网络。窄带是一种能够对通信网络进行高并行、低延迟深度压缩的技术。河南窄带视频压缩与传输技术
窄带能够帮助提升社会治理水平。湖北物流视频压缩与传输技术
GW智能编码视频压缩传输设备针对高清视频在低码率下压缩存在色彩失真、卡顿、马赛克严重的情况,通过自主研发的“低码高清智能编码”GW技术,对单路高清视频压缩后保持低码高清。基于强大的编码内核GW265(H.265标准),并结合AI处理、CAE感知编码等技术,融合打造的一款视频编码产品。其编码能力,遥遥**于开源或同类编码器,已被应用于视频监控、流媒体传输等各类视频场景,为用户提供高质量的编码压缩和质量效果,同时高效节约带宽和存储空间。湖北物流视频压缩与传输技术
针对这些问题,慧视光电推出了GS远程可视化低延迟实时控制系统。系统利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。在传统的方案中,SDI高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右。12路无人机的控制需要24Mbps带宽,如果回放录像还需额外占用带宽...
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