动态数据：AIS采集的船舶动态数据种类比雷达更为丰富。除了航向、速度和位置等基本数据外，AIS还能提供船舶的艏向、旋回速率、航迹偏移等详细信息。这些数据对于船舶操控和避碰决策至关重要，尤其是在复杂或紧急情况下。例如，了解船舶的旋回速率和航迹偏移可以帮助判断其可能的转向动作和意图，从而提前采取相应的避让措施。
与雷达相比，AIS的动态数据更为准确。雷达虽然可以提供船舶的运动参数，但在精度和实时性方面可能受到限制，尤其是在风、浪和流的影响下。而AIS数据则基于全球卫星定位系统（GPS），提供了高精度和实时的动态数据。
AIS作为一种先进的船舶识别与通信系统，能够采集多种类型的船舶数据，包括静态数据、航次相关数据以及丰富的动态数据。这些数据不仅有助于船舶的自动识别和管理，还能提高航行安全、优化运输路线以及推动海上交通研究的发展。相比传统的雷达系统，AIS提供了更准确和实时的数据，弥补了雷达系统的不足之处。 能根据CPA、TCPA、MINCPA、MINTCPA，以符号、灯光及声音报警。而AIS不能直观判断碰撞危险。湖南国内AIS接收机
安全性与可靠性：AIS监控管理在数据传输、存储和处理等方面应具备高度的安全性与可靠性，确保数据不丢失、不被非法访问或篡改。同时，应采取多种安全措施，如加密技术、防火墙等，增强系统的整体安全性。
用户友好的界面与操作体验：系统应提供直观、易用的图形用户界面（GUI），使用户能够轻松地浏览和获取所需的信息，简化管理操作，提高工作效率。同时，还应支持多语言界面，以满足不同国家和地区用户的需求。
系统日志与审计跟踪：系统应自动记录用户的所有活动和操作，并提供强大的日志搜索、过滤和分析功能，以便管理员对系统进行监控和审计。通过这些日志信息，管理员可以及时发现潜在的安全风险和异常行为，采取相应的措施加以防范和处理。
定期维护与更新：为了确保AIS监控管理的持续稳定运行和与时俱进，管理员应定期进行系统的维护和更新工作。这包括清理过期日志、升级软件组件、修复潜在漏洞等，以保障系统的健康和安全运行。同时，还应定期对系统进行备份和灾难恢复演练，以应对意外情况的发生。 贵州国产AIS基站AIS提供的位置数据来自于GPS数据，而GPS数据是GPS天线所在点的船舶运动数据。
AIS收发基站符合IEC62320-1等标准规范，采用高性能MCU，增强AIS数据处理能力，并支持双机热备、大容量数据存储和后备电池，内置功能丰富的网络和远程管理功能，能够保证长时间高效稳定运行。
符合IEC62320-1等标准规范的接收功能要求。
可接收符合国际标准的A类船载AIS、B类船载AIS、AIS航标、AISSART、AIS基站等播发的动静态信息，满足航道、海事、海上风电的使用需求。
频率范围：156.025MHz—162.025MHz；
默认信道：CH87(161.975MHz)、CH88(162.025MHz)
信道带宽：25KHz(默认)/12.5kHz；
发射输出功率：12.5W(默认)/2W；
频道间隔：25kHz；
调制方式：GMSK/FM；
数据编码方式：NRZI
数据速率：9600bps
AIS接收通道数量：2
灵敏度：-110dBm，PER≤20%
GNSS定位精度：≤10mGNSS
授时误差：≤20ns
工作温度：-30℃～60℃3
2位高性能ARMCPU：主频：168MHz；RAM：192K；
ROM：1024M；
支持虚拟航标播发
内置4G/5G模块：内置4G/5G模块，支持通过4G/5G运营商网络进行AIS数据传输；
AIS在国内外应用的主要区别如下：
1.系统成熟度不同：国外的AIS技术已经相对成熟，船舶航行需要AIS设备的配合。相比之下，中国的AIS系统还在不断发展中，使用时存在一定局限性。
2.功能和应用领域不同：在国外，AIS主要用于搜救和监控目的，一些非官方应用中也有部分人使用AIS数据进行渔场和其他目的的导航。在中国，AIS系统的应用更加广，除了常规的搜救和监控外，还在海事管理、海洋渔业、水产养殖、港航管理等领域发挥了重要作用。
3.使用习惯和认知不同：在国外，由于长期海上贸易的习惯和法律规定，大部分商船必须装备和使用AIS系统。而国内的使用习惯和认知还在不断发展和完善中。
4.数据开放程度不同：国外的AIS数据相对开放，许多网站和应用都可以提供船舶的实时位置信息。而国内的数据开放程度相对较低，获取实时数据存在一定难度。 满足航道、海事、海上风电的使用需求。
要提高船舶数据质量，首先需要确保AIS设备的正常运行和数据的准确传输。为此，可以定期对AIS设备进行维护和校准，确保其性能和精度符合国际标准。同时，为了确保数据的完整性，可以采用数据融合技术，将AIS数据与其他传感器数据进行综合分析，以提高目标识别的准确性和可靠性。
此外，还可以利用大数据和人工智能技术对AIS数据进行挖掘和分析。通过对大量历史数据的分析，可以提取出船舶的航行习惯、航线特征等信息，为航行安全、交通管理等领域提供有力支持。
实现自动船舶识别和提高船舶数据质量是航运安全和效率的重要保障。利用船载AIS提供的船舶标识信息，可以自动、快捷地对船舶进行识别，弥补雷达系统的不足。同时，通过维护设备、数据融合、大数据分析等技术手段，可以有效提高船舶数据的质量，为航运业的可持续发展提供有力支持。 障碍物使遮挡区雷达的跟踪目标丢失，且雷达存在近距盲区。浙江附近AIS船舶自动识别系统
雷达不能对目标进行识别，使雷达目标跟踪存在“误、漏、丢、混”等质量问题。湖南国内AIS接收机
雷达和AIS在目标跟踪方面的性能差异主要源于它们的目标识别能力。雷达主要依赖目标的物理特性进行探测和跟踪，而AIS则是基于船舶的识别信息进行数据交换和跟踪。
雷达的目标跟踪：雷达通过发射电磁波并分析反射回来的信号来探测和跟踪目标。然而，这种基于物理特性的方法在目标识别方面存在限制。尤其是在复杂环境和多目标场景中，雷达可能会出现“误、漏、丢、混”等问题。
1.误跟踪：由于雷达无法准确识别目标身份，可能会错误地将某个非船舶目标（如礁石、浮标等）误认为是船舶并进行跟踪。
2.漏跟踪：在密集的船舶交通区域，由于信号干扰或目标交叉，雷达可能无法跟踪到某些船舶。
3.丢失目标：当目标进入雷达的盲区或受到干扰时，雷达可能会失去对其的跟踪。
4.混淆目标：在多目标交错的场景中，雷达可能无法准确区分不同目标的身份，导致混淆。AIS的目标跟踪： 湖南国内AIS接收机
