美国交通部下属的国家公路交通安全管理局公布了2020年度交通事故数据,显示2020年是2007年以来死亡人数极多的一年。在45%的致命事故中,乘用车司机至少有以下一种危险行为:超速、酗酒或未系安全带。这些活动取决于驾驶员的行为——喝酒、不系安全带或猛踩油门。如果您想要一个加快引入自动驾驶汽车的充分理...
汽车自动驾驶中,只有靠视觉监控装置受制于可见光和算法难度等,识别错误率较高,造成了绝大多数的自动驾驶事故,暴露了视觉技术路线存在的致命弱点。成都慧视光电作为国内专业的三维激光雷达制造商,自主研发的激光雷达可用于汽车自动驾驶,以较高的性能补全现有技术短板,可靠保障了汽车全天候的安全、稳定、高效运行,为自动驾驶行业提供一份可靠的解决方案。依靠成都慧视光电激光雷达采集汽车行驶周围预定距离内的扫描三维信息,可以更精细的对点云信息进行处理分析,识别出汽车行驶前方的安全状况,及时发出信号,引导汽车驾驶系统作出决策和控制。车辆可根据探测结果做出相应的行驶、变道、减速和制动等动作,从而实现自动驾驶功能。成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于物料堆积监测。贵阳机载激光雷达测量
截止2020年,中国的高速公路总里程已经超过16万公路,位于世界前列。其中,高速公路经过山区、隧道的里程非常高,并且拥有大量的交叉桥梁、岔道口等,上述位置均存在一定的安全隐患。目前主要位置已经采用了可视摄像头进行安全防护预警,但由于可视摄像头存在受光照、夜晚的影响较大的问题,故需要增加其他感知传感器进行补足。随着精度更高、抗干扰能力更强的激光雷达的快速发展,其性能已经能够补足上述安全防护中的问题。慧视光电是国内早期的三维激光雷达制造商、轨道用三维激光雷达方案提供方,新开发的雷视一体机产品作为感知系统之中的“眼”,通过激光雷达和可视相机的有机融合,即能够补足可视摄像头的安全防护需求,且降低了用户的安装维护成本,对于解决高速公路上的相关问题的解决有着重要作用。昆明大气激光雷达数据处理激光雷达在轨道交通的应用方案。

随着社会的进步,人口的不断增多,商场、办公楼和学校等场所的人流量逐渐增加,当发生火灾、地震等意外灾害时人们很难逃生,而有限的救援力量将使得灾后的救援任务愈发艰难,如何合理分配救援资源是亟待解决的重要问题。针对这种情况,实时了解商场、办公楼、学校、景区等场所的人口分布情况,是合理分配救援资源的必要手段和有效措施。成都慧视光电是国内专业的三维激光雷达制造商,自主研发的激光雷达可根据现场环境,安装在需要检测人流的区域,对区域内的人流量进行有效的监测。
雷视一体机是将雷视融合一体机是5G时代专门针对车路协同所设计的智能传感器,是将摄像头、激光雷达和高性能处理器结为一体的交通传感器。雷视融合将原始的视频流和雷达数据流同时通过MIPI和SPI接口接入到一体机中的嵌入式处理器中。在内置的嵌入式处理器中直接对原始的视频流进行AI目标提取,然后通过内建的坐标映射系统将视频目标投影到雷达坐标系中,然后对视频目标和雷达目标进行融合处理,实现全局目标的实时矢量化。成都慧视光电推出了HSLi-H20VF雷视一体机。一个波长调到待测物体的吸收线,而另一波长调到线上吸收系数较小的边翼。

激光雷达是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。从工作原理上讲,与微波雷达没有根本的区别:向目标发射探测信号(激光束),然后将接收到的从目标反射回来的信号(目标回波)与发射信号进行比较,作适当处理后,就可获得目标的有关信息,如目标距离、方位、高度、速度、姿态、甚至形状等参数,从而对飞机、导弹等目标进行探测、跟踪和识别。激光雷达探测和测距,是一种发展中的遥感形式,不需要电磁辐射,它是记录击中物体并返回传感器的激光脉冲。激光雷达通过确定从发射激光脉冲到接收反射脉冲之间的时间来测量传感器到物体的距离;如今,激光雷达被广泛应用在工作和生活的各个方面。成都慧视光电推出的雷视一体机可用于智慧交通。成都大气激光雷达点云
成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于车路协同。贵阳机载激光雷达测量
楼间距是指两栋相邻的建筑之间的外墙水平距离,由于考虑到朝向问题,我们讨论的一般是南北向的楼间距。实际上楼间距分为前后间距和左右间距两类。前后间距主要满足日照、通风、视觉卫生、景观等方面的要求,左右间距主要满足消防、交通、防噪等方面的要求。如果两栋楼之间的楼间距很近的话,那么两栋楼就会相互遮挡,影响房子的采光,激光雷达一个很重要的应用就是测距。因此激光雷达能够用于房地产的楼间距的测量。免得楼间距过窄影响采光,或者过于宽增加开发成本。贵阳机载激光雷达测量
成都慧视光电技术有限公司是以提供电子元器件,光电子器件,通讯设备,仪器仪表为主的有限责任公司,公司成立于2019-08-26,旗下慧视科技,已经具有一定的业内水平。慧视光电致力于构建通信产品自主创新的竞争力,产品已销往多个国家和地区,被国内外众多企业和客户所认可。
美国交通部下属的国家公路交通安全管理局公布了2020年度交通事故数据,显示2020年是2007年以来死亡人数极多的一年。在45%的致命事故中,乘用车司机至少有以下一种危险行为:超速、酗酒或未系安全带。这些活动取决于驾驶员的行为——喝酒、不系安全带或猛踩油门。如果您想要一个加快引入自动驾驶汽车的充分理...
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