美国交通部下属的国家公路交通安全管理局公布了2020年度交通事故数据,显示2020年是2007年以来死亡人数极多的一年。在45%的致命事故中,乘用车司机至少有以下一种危险行为:超速、酗酒或未系安全带。这些活动取决于驾驶员的行为——喝酒、不系安全带或猛踩油门。如果您想要一个加快引入自动驾驶汽车的充分理...
地面滑坡是危害比较大的自然灾害之一,四川省某市某路段发生山体滑坡,造成公路中断,该路是矿石运输的主要交通要道,保护好该市主要经济命脉之一的矿产资源是官方部门当务之急,做好滑坡的勘查与监测工作,防止事故发生及为以后坡体的治理提供数据和资料支持工作显得颇为重要。传统变形监测手法可以测量到比较精确的点位位移,但观测时间较长,无法实施三维整体监测,只能采集单点数据,数据量非常有限,不能很好的对滑坡做好勘查、监测工作。而要获得全部而精确的滑坡数据,并用于对滑坡进行勘查与监测、预报则更为困难。慧视光电的行业用三维激光雷达是高精度三维激光,该设备非常适合地形测绘、矿山测量等大场景区域测量应用。辅助自动驾驶的激光雷达需要具备哪些特性?云南轨道交通激光雷达数据处理
据过往数据可知,我国每年产生近10亿吨垃圾,垃圾总量世界上数一数二,如何减量化、资源化及无害化处理是大家普遍关注的问题。其中,卫生填埋是现阶段十分普遍的方式之一。如何快速统计垃圾填埋的吞吐量计算问题的实质是表面积量、体积计算,准确、快速、高精度计算出目标体积对于工程预结算具有十分重要的意义。采用传统方式测量导线点高程与获取钻孔数据来计算土方量,但不适用于复杂表面的体积计算,且计算误差会随着复杂程度的增加而增大。利用慧视光电三维激光扫描技术快速准确地获取目标表面的特征信息,通过点云滤波及分片双线性插值函数拟合目标的曲面,进而通过曲面积分获得目标对象的表面积,并对表面积量算的准确精度进行评定。四川三位测绘激光雷达的应用激光雷达在船舶桥梁防撞的应用。
码头/港口作为使通行更加便利的建筑物,是发展航运海运不可或缺的部分。在能见度低的恶劣天气或在船舶违规作业等情况下,极易引起船舶碰撞事故。目前大多码头/港口缺乏相应的主动监测和预警措施,轻则造成船舶或码头引桥损坏,重则威胁人员生命安全和造成环境污染。以三维激光雷达制造商成都慧视光电技术有限公司为主研发的船舶码头防撞监测系统,在恶劣气候下全天候实现远程水域监控,整体获取区域内船舶航行的三维立体信息,准确快速判断船舶大小及位置,及时发出告警信号,比较大限度降低安全隐患。
由于社会经济水平的不断提高,公路的交通量在不断增加,如今有很多的公路现在的路宽早已难达到顺畅通行的条件。所以我们一方面要新建公路,另外一方面,公路的改扩建也是很重要的改善通行量的手段。除此之外,我们的高速公路在逐步延伸至山区、高原等地方,这明显对公路的勘测工作提出了更高的要求,但是原来的勘测手段已经难以保证公路勘测工作的精度、速度,所以这也是激光雷达技术在交通行业得以发展的原因。26、成都慧视光电技术有限公司生产的三维激光雷达具有探测范围宽、分辨率高、响应速度快、点云密集、环境耐受性高等优点,可应用于轨道交通异物监测、桥梁防撞、船舶码头防撞监测、周界安防、车路协同、汽车自动驾驶等领域。雷视一体机是如何弥补融合激光与可视模块?
随着社会经济的发展,城市道路交警管理设施规模不断扩大,交通设施损坏、丢失现象日益严重,交警部门对于城市道路交警相关设施的管理、更新、维护问题日渐突出。为优化交警对其直辖范围内城市道路交警资产的管理能力、减少资产损失、提升交警的服务水平,需要采用科学的管理手段。慧视光电以三维激光实景技术为依托的高新技术引入城市道路交警资产设施的管理中,实现资产设施精细化的跟踪运维管理,运用大数据、实景可视化、二三维数据联动、精确坐标与定位等手段增强管理的科学性和有效性。慧视光电雷视一体机在轨道交通的应用测试。云南轨道交通激光雷达数据处理
慧视光电的三维激光雷达精度高,价格优惠。云南轨道交通激光雷达数据处理
为了保障道路行驶安全,交通部在《超限运输车辆行驶公路管理规定》中,对于运输车辆的高和宽给出了详细规定。然而,仍有少数运营公司或车主,为了利益罔顾安全,在运输车辆上搭载过多货物导致超高或超宽。为了监督管理这类违规运营车辆,交管部门通常会使用限高杆对运输车辆进行检查。传统的限高杆易与车辆刮蹭,引起事故。慧视光电激光雷达功能多样、性能稳定的特性使其限高杆升级方案的优先选择。将产品安装于道路限高杆上(前方通常有高架桥,隧道等),水平向侧方探测,若经过的车辆超过限制高度(如2.5m),便会探测出距离缩短表明超高,报警灯闪烁并触发摄像头拍照,同时广播劝返。当摄像头检测到是超过2.8m的救护车、公交车等特殊车辆时,会按规定自动升降限高架到合适的高度放行。云南轨道交通激光雷达数据处理
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美国交通部下属的国家公路交通安全管理局公布了2020年度交通事故数据,显示2020年是2007年以来死亡人数极多的一年。在45%的致命事故中,乘用车司机至少有以下一种危险行为:超速、酗酒或未系安全带。这些活动取决于驾驶员的行为——喝酒、不系安全带或猛踩油门。如果您想要一个加快引入自动驾驶汽车的充分理...
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