美国交通部下属的国家公路交通安全管理局公布了2020年度交通事故数据,显示2020年是2007年以来死亡人数极多的一年。在45%的致命事故中,乘用车司机至少有以下一种危险行为:超速、酗酒或未系安全带。这些活动取决于驾驶员的行为——喝酒、不系安全带或猛踩油门。如果您想要一个加快引入自动驾驶汽车的充分理...
随着自动驾驶相关概念的兴起,高精度地图也开始越来越受到关注和普及,在高精度地图数据的采集过程中,激光雷达强大的3D建模能力能够得到极大的发挥。而随着搭载激光雷达的量产车逐渐普及,实时上传的众包高精度地图概念也被提出。不过由于高精度地图涉及机要等原因,目前法规下这一概念尚不能实现。不过,在停车场等非敏感地带通过激光雷达进行众包数据采集的路线也正在探索中。另外,视觉摄像头相较雷达的一大优势在于包含了颜色信息,不过激光雷达采集的数据也并非单纯只有“一种颜色”。激光雷达对于不同反射率的物体有不同的感知,而道路车道线、交通标识等多采用高反光率的涂层。视觉目前探测距离,识别能力等有诸多限制因素,因此通过激光雷达识别车道线等也是一种较好的技术路线。凭借高精度的感知能力,固定在路侧的激光雷达可以更准确的捕捉到车辆视觉盲区的行人等潜在障碍,通过V2X技术将视野盲区的潜在风险“告知”车辆,可以有效的避免“鬼探头”,有遮挡交叉路口侧翻车辆等难以主动避免的安全隐患。用激光雷达感知世界带来哪些便利?昆明面阵激光雷达扫描

由于社会经济水平的不断提高,公路的交通量在不断增加,如今有很多的公路现在的路宽早已难达到顺畅通行的条件。所以我们一方面要新建公路,另外一方面,公路的改扩建也是很重要的改善通行量的手段。除此之外,我们的高速公路在逐步延伸至山区、高原等地方,这明显对公路的勘测工作提出了更高的要求,但是原来的勘测手段已经难以保证公路勘测工作的精度、速度,所以这也是激光雷达技术在交通行业得以发展的原因。26、成都慧视光电技术有限公司生产的三维激光雷达具有探测范围宽、分辨率高、响应速度快、点云密集、环境耐受性高等优点,可应用于轨道交通异物监测、桥梁防撞、船舶码头防撞监测、周界安防、车路协同、汽车自动驾驶等领域。昆明面阵激光雷达扫描无人驾驶关键就是激光雷达。

传统的安防系统非常复杂,需要同时借助多个传感器,如CCTV摄像机或毫米波雷达,但依然存在错误和漏洞,面临着许多风险和挑战。这些问题包括误报、高昂的安装和维护成本,以及天气条件的影响,这些都会影响到整个系统的有效性和可靠性。因此,安防解决方案供应商一直在寻找其他技术代替传统的安防系统,以提高建筑周边、机场或工业厂房等的安全防护性,同时规避上述问题。慧视光电的激光雷达可以用于监控围栏边界是否有物体入侵。远探测距离、厘米级精度、实时距离测量、适应各种光照强度条件等特征为激光雷达生成3D图像提供支持。这也使得实现高级安防技术成为可能,例如自定义数字边界、无栅栏屏障、边界入侵检测系统等。
多线激光雷达是指同时发射及接收多束激光的激光旋转测距雷达,市场上目前有4线、8线、16 线、32 线、 64 线和128线之分,多线 可以识别物体的高度信息并获取周围环境的3D扫描图,主要应用于无人驾驶领域。 在无人驾驶领域,多线激光雷达主要有以下两个重要作用: 3D建模及环境感知:通过多线激光雷达可以扫描到汽车周围环境的3D模型,运用相关算法对比上一帧及下一帧环境的变化,能较为容易的检测出周围的车辆及行人。 SLAM定位加强:同步建图(SLAM)是其另一大特性,通过实时得到的全局地图与高精度地图中的特征物进行比对,能加强车辆的定位精度并实现自主导航。辅助自动驾驶的激光雷达需要具备哪些特性?

料位检测广泛应用于农业、饲料、化工等行业,现有的料位检测或监测方式自动化程度较低,80%以上仍然采用人工攀爬到料罐顶部观察的方法。这种方法不仅效率很低,更重要的是工人人身安全风险很高。通过将慧视光电的激光雷达安装到料罐内部上方,可以实时探测料位的高度并反馈数据给后台,通过实时监测的有效数据可以增加产线生产或物料运输的效率。同时减少了人工巡检的成本和风险,降低了产线因等待物料装填而停止运行的次数,大幅提高了生产效率。慧视光电的周界型激光雷达监控设备融合边缘AI深度学习算法。云南一体式激光雷达厂家
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燃气管道和燃气井需要经常保持干燥,如果有水进入,会影响管道和设备的正常运行,现有的监测方式为人工巡检或者在严重渗水时才能发现并紧急维修,检修成本高,同时对设备侵蚀严重。通过在燃气井内安装慧视光电的激光雷达传感器,可以实时监测井内水的有无,正常没有水时雷达输出稳定的测距值,如果出现意外渗水,雷达由于对水面比较敏感,此时数据会出现波动,根据数据的波动可以及时向后台发送报警信息,通知维修人员及时抢险,降低了巡检成本,提高了抢修效率。昆明面阵激光雷达扫描
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美国交通部下属的国家公路交通安全管理局公布了2020年度交通事故数据,显示2020年是2007年以来死亡人数极多的一年。在45%的致命事故中,乘用车司机至少有以下一种危险行为:超速、酗酒或未系安全带。这些活动取决于驾驶员的行为——喝酒、不系安全带或猛踩油门。如果您想要一个加快引入自动驾驶汽车的充分理...
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