美国交通部下属的国家公路交通安全管理局公布了2020年度交通事故数据,显示2020年是2007年以来死亡人数极多的一年。在45%的致命事故中,乘用车司机至少有以下一种危险行为:超速、酗酒或未系安全带。这些活动取决于驾驶员的行为——喝酒、不系安全带或猛踩油门。如果您想要一个加快引入自动驾驶汽车的充分理...
三维激光雷达探测距离远,精度高,可以为轨道监测提供精确的3D点云数据,可用于监测铁路路基沉降,泥石流、落石障碍物等。但市场上现有三维激光雷达或激光3D扫描仪的某些技术指标尚达不到轨道行业的使用要求,如探测分辨率、扫描速度、覆盖范围等技术指标尚不满足实际需求指标,价格也比较昂贵。基于上述情况,成都慧视光电技术有限公司技术团队经过不懈的努力,目前已经研制成功两款可以满足轨道行业使用要求的三维激光雷达,一款是覆盖双轨的轨道用三维激光雷达,另一款是含有可见光的雷视一体三维激光雷达,目前两款产品都在实际线路进行测试。相信不久的将来,慧视光电的轨道三维激光雷达产品将会进行大量部署,为轨道交通行业的安全运营做出自己应用的贡献。激光雷达可以用于监控围栏边界是否有物体入侵。远探测距离、厘米级精度、实时距离测量。成都三维激光雷达传感器

地面滑坡是危害比较大的自然灾害之一,四川省某市某路段发生山体滑坡,造成公路中断,该路是矿石运输的主要交通要道,保护好该市主要经济命脉之一的矿产资源是官方部门当务之急,做好滑坡的勘查与监测工作,防止事故发生及为以后坡体的治理提供数据和资料支持工作显得颇为重要。传统变形监测手法可以测量到比较精确的点位位移,但观测时间较长,无法实施三维整体监测,只能采集单点数据,数据量非常有限,不能很好的对滑坡做好勘查、监测工作。而要获得全部而精确的滑坡数据,并用于对滑坡进行勘查与监测、预报则更为困难。慧视光电的行业用三维激光雷达是高精度三维激光,该设备非常适合地形测绘、矿山测量等大场景区域测量应用。成都固态面阵激光雷达传感器激光雷达可以可靠地监测入口并统计通过入口的人数,从而高效实现出入控制和人流量管理。

为实现准确收费,解决高速自动收费中的逃费问题,需要对ETC收费车道的车型进行准确分类,从而对具体车型执行不同的收费标准,提高收费效率,减少收费站拥堵。为实现车型分类的功能,可以使用摄像头对车辆进行拍照并通过后台算法拼接合成,但算法对车头、车尾的识别难度较大,通过结合慧视光电激光雷达对车辆与地面进行实时探测,可以有效地为摄像头提供准确的“切割”信息,根据雷达测距值的变化,可以将前后车辆进行有效的区分,大幅提升车辆识别和分类的准确性,从而提升收费效率,解决部分车辆的逃费问题。
自2005年以来,我国风力发电取得了长足的发展,但主要集中在地形较为平缓的华东、华北、西北和东北地区。山区风电场由于具有地形复杂、海拔较高、交通不便和气候恶劣等特点,在勘测设计方面与平原地区风电场存在较多的差别。项目位于中部某市,测区以山地地形为主。风场测区范围内平均海拔在650米,其中低海拔300米,高海拔为920米,测区部分区域落差较大。整个风场面积大概12平方公里,植被为亚热带常绿阔叶林,植被覆盖率较大,且类型繁多。慧视光电三维激光扫描技术以高密度、高精度和高效率的测量手段,只用了3天就完成了点云数据采集。成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于智慧工地。

树线矛盾一直以来都是电力部门巡检关注的重点对象,当树与线的安全距离不足时,很容易引发跳闸、放电等事故。而树障处理的两大难点,一是树木到导线距离的估算,二是树障砍伐的赔偿问题。前者可以通过技术手段来实现,后者则需要各方配合。估算树木到导线的距离,传统的作业方式有人工目测并心算弧垂到树顶距离,这需要班组成员从多种角度观察,由人的观察角度和错觉引起的误差难以避免。如果要较准确计算导线弧垂与树木之间的距离,避免乱砍乱伐,破坏植被,则需要携带专业测高杆、经纬仪等笨重仪器,线路巡护人员因此工作负担巨大。激光雷达无人机作业已成为电力巡线新手段。随着激光雷达技术的发展,无人机激光雷达系统作业逐渐成为电力巡线的新手段。以LiAir无人机激光雷达扫描系统为例进行阐述,以整体作业流程,包含外业数据采集,内业的数据处理、到安全距离快速检测报告生成来具体说明。成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于桥梁塌陷监测。轨道交通激光雷达
成都慧视光电推出的雷视一体机可应用高速路面障碍物监控。成都三维激光雷达传感器
随着自动驾驶相关概念的兴起,高精度地图也开始越来越受到关注和普及,在高精度地图数据的采集过程中,激光雷达强大的3D建模能力能够得到极大的发挥。而随着搭载激光雷达的量产车逐渐普及,实时上传的众包高精度地图概念也被提出。不过由于高精度地图涉及机要等原因,目前法规下这一概念尚不能实现。不过,在停车场等非敏感地带通过激光雷达进行众包数据采集的路线也正在探索中。另外,视觉摄像头相较雷达的一大优势在于包含了颜色信息,不过激光雷达采集的数据也并非单纯只有“一种颜色”。激光雷达对于不同反射率的物体有不同的感知,而道路车道线、交通标识等多采用高反光率的涂层。视觉目前探测距离,识别能力等有诸多限制因素,因此通过激光雷达识别车道线等也是一种较好的技术路线。凭借高精度的感知能力,固定在路侧的激光雷达可以更准确的捕捉到车辆视觉盲区的行人等潜在障碍,通过V2X技术将视野盲区的潜在风险“告知”车辆,可以有效的避免“鬼探头”,有遮挡交叉路口侧翻车辆等难以主动避免的安全隐患。成都三维激光雷达传感器
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