美国交通部下属的国家公路交通安全管理局公布了2020年度交通事故数据,显示2020年是2007年以来死亡人数极多的一年。在45%的致命事故中,乘用车司机至少有以下一种危险行为:超速、酗酒或未系安全带。这些活动取决于驾驶员的行为——喝酒、不系安全带或猛踩油门。如果您想要一个加快引入自动驾驶汽车的充分理...
汽车自动驾驶依靠传感器,计算平台和智能化的车身电子电控系统配合,从而实现自动驾驶目的。其中,只靠视觉监控装置受制于可见光和算法难度等,识别错误率较高,造成了绝大多数的自动驾驶事故,暴露了视觉技术路线存在的致命弱点。成都慧视光电作为国内专业的三维激光雷达制造商,自主研发的激光雷达可用于汽车自动驾驶,以杰出的性能补全现有技术短板,可靠保障了汽车全天候的安全、稳定、高效运行,为自动驾驶行业提供一份可靠的解决方案。依靠成都慧视光电激光雷达采集汽车行驶周围预定距离内的扫描三维信息,可以更准确的对点云信息进行处理分析,识别出汽车行驶前方的安全状况,及时发出信号,引导汽车驾驶系统作出决策和控制。车辆可根据探测结果做出相应的行驶、变道、减速和制动等动作,从而实现自动驾驶功能。成都慧视光电推出雷视一体机可应用于林业调查。成都车载激光雷达价格

随着经济的发展,人们的安全意识也在逐渐提升。进而,为解决入侵、破坏等行为造成的财产丢失及人员安全问题,各行业的周界安防需求逐渐增加。周界安防可分为“有形”与“无形”两大类。由于“有形”电子围栏无法及时报警,并容易被破坏,现正逐渐被“无形”周界安防所取代。因此成都慧视光电的推出了关于激光雷达的周界安防方案,使用激光雷达配合摄像头或者报警器搭建无形电子围栏。该方案可全时段实时监测定位入侵者并进行报警,触发相关安保工作。云南三位测绘激光雷达扫描成都慧视光电推出雷视一体机。

树线矛盾一直以来都是电力部门巡检关注的重点对象,当树与线的安全距离不足时,很容易引发跳闸、放电等事故。而树障处理的两大难点,一是树木到导线距离的估算,二是树障砍伐的赔偿问题。前者可以通过技术手段来实现,后者则需要各方配合。估算树木到导线的距离,传统的作业方式有人工目测并心算弧垂到树顶距离,这需要班组成员从多种角度观察,由人的观察角度和错觉引起的误差难以避免。如果要较准确计算导线弧垂与树木之间的距离,避免乱砍乱伐,破坏植被,则需要携带专业测高杆、经纬仪等笨重仪器,线路巡护人员因此工作负担巨大。激光雷达无人机作业已成为电力巡线新手段。随着激光雷达技术的发展,无人机激光雷达系统作业逐渐成为电力巡线的新手段。以LiAir无人机激光雷达扫描系统为例进行阐述,以整体作业流程,包含外业数据采集,内业的数据处理、到安全距离快速检测报告生成来具体说明。
料位检测广泛应用于农业、饲料、化工等行业,现有的料位检测或监测方式自动化程度较低,80%以上仍然采用人工攀爬到料罐顶部观察的方法。这种方法不仅效率很低,更重要的是工人人身安全风险很高。通过将慧视光电的激光雷达安装到料罐内部上方,可以实时探测料位的高度并反馈数据给后台,通过实时监测的有效数据可以增加产线生产或物料运输的效率。同时减少了人工巡检的成本和风险,降低了产线因等待物料装填而停止运行的次数,大幅提高了生产效率。激光雷达分为机械激光雷达、固态激光雷达以及混合固态激光雷达。

随着国内汽车保有量与城市用地价格逐年上升,写字楼、成熟小区、商业综合体等人流密集区域往往存在车位严重不足的情况。据公安部交管局公布的近期统计,截至2021年3月,全国汽车保有量达2.87亿辆,汽车驾驶人4.25亿人。 2021年一季度全国新注册登记机动车966万辆,新领证驾驶人839万人,与去年同期相比增加388.6万辆,增长67.31%。立体停车库提供了目前停车难问题的解决新思路。 慧视光电激光雷达可在智能停车系统中采集数据,用于车辆有无检测;车轮定位检测;车辆长、宽、高是否超出停放车位的要求等,可与声光报警器联动,从而避免剐蹭、碰撞。成都慧视光电的雷视一体机可应用于智慧仓库。云南64线激光雷达商家
成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于船舶防撞监测。成都车载激光雷达价格
随着生活和生产用电需求的不断扩大,变电所的供电压力也随之越来越大,如何保证变电设备安全可靠运行,提供优良电力供应,做好电气设备巡视在供电工作中显得尤为重要,以便在电气设备出现异常时,及时发现并采取措施,从而避免事故,保障系统正常运行。因此,利用三维激光扫描仪对变电站的扫测,采集变电站的数据,使用变电站智能巡检机器人实现变电站日常设备巡视、红外线测温、开关闸刀现场位置核对、将大幅度减少运行人员工作量,并产生很大的经济效益。以及以后进行数字变电站建模提供数据,方便变电站的管理、维护、改造、灾害逃生演练、灾害救援。慧视光电与某变电站合作为其提供准确的激光点云数据及变电站三维模型数据,为该部门建立三维可视化平台提供基础模型数据。成都车载激光雷达价格
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美国交通部下属的国家公路交通安全管理局公布了2020年度交通事故数据,显示2020年是2007年以来死亡人数极多的一年。在45%的致命事故中,乘用车司机至少有以下一种危险行为:超速、酗酒或未系安全带。这些活动取决于驾驶员的行为——喝酒、不系安全带或猛踩油门。如果您想要一个加快引入自动驾驶汽车的充分理...
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