美国交通部下属的国家公路交通安全管理局公布了2020年度交通事故数据,显示2020年是2007年以来死亡人数极多的一年。在45%的致命事故中,乘用车司机至少有以下一种危险行为:超速、酗酒或未系安全带。这些活动取决于驾驶员的行为——喝酒、不系安全带或猛踩油门。如果您想要一个加快引入自动驾驶汽车的充分理...
车载三激光扫描测量技术是一种集多传感器集成和多种测量原理于一体的综合地面测量技术。它以车辆为平台,集成GNSS、惯性导航系统、激光扫描仪、摄像头等多种传感器,实时采集建筑物、植被、道路等地表物体在行驶过程中的三维坐标数据。车辆,为道路信息的收集和更新提供了一种新的方式。这项新技术打破了传统的单点测量方式,具有快速、非接触渗透、实时动态、主动、高密度、高精度、数字化、自动化等特点。近年来,随着导航定位技术、惯导技术、激光扫描技术和成像技术的不断发展和成熟,车载三激光扫描测量已成为快速、高效采集城市空间数据的有效途径。可用于修复、重建和扩建旧道路。提供一种具有广阔市场和应用前景的新型高效方法。成都慧视光电推出雷视一体机。成都64线激光雷达导航
料位检测广泛应用于农业、饲料、化工等行业,现有的料位检测或监测方式自动化程度较低,80%以上仍然采用人工攀爬到料罐顶部观察的方法。这种方法不仅效率很低,更重要的是工人人身安全风险很高。通过将慧视光电的激光雷达安装到料罐内部上方,可以实时探测料位的高度并反馈数据给后台,通过实时监测的有效数据可以增加产线生产或物料运输的效率。同时减少了人工巡检的成本和风险,降低了产线因等待物料装填而停止运行的次数,大幅提高了生产效率。成都64线激光雷达导航成都慧视光电推出的雷视一体机可用于智慧交通。
激光雷达是在电磁雷达的基础上发展起来的,以激光作为载波来获取目标物的距离、速度、角位置、反射率、散射截面、形状等特征参数信息。激光雷达主要由发射系统、接收系统、信息处理和运载平台等部分组成,发射光学系统对激光进行扩束准直发射,接收光学系统对目标反射的激光进行汇聚。根据主要部件的结构不同,激光雷达分为机械激光雷达、固态激光雷达以及混合固态激光雷达。成都慧视光电技术有限公司国内专业的三维激光雷达制造商、轨道用三维激光雷达提供商、对外提供激光雷达定制通过不断的技术积累已经开发出多款适用各种场景的激光雷达产品。
智慧交通是在整个交通运输领域充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术,综合运用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论与工具,以感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标,通过建设实时的动态信息服务体系,深度挖掘交通运输相关数据,形成问题分析模型,实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升,推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展,带动交通运输相关产业转型、升级。成都慧视光电开发的雷视一体机产品作为智慧交通感知系统之中的“眼”,通过激光雷达和可视相机的有机融合,能够帮助整个智慧交通系统更加快速、真实、有效的感知所发生的问题,从而使得整个系统能够充分发挥其应有的作用。成都慧视光电技术有限公司国内专业的三维激光雷达制造商,可对外提供激光雷达定制。
智慧交通是在智能交通(ITS)的基础上,在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术,通过高新技术汇集交通信息,对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。激光雷达可用于科研测绘。贵州汽车激光雷达商家
成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于桥梁塌陷监测。成都64线激光雷达导航
截止到2020年,中国的高速公路总里程已经超过16万公路,位居世界前列。其中,高速公路经过山区、隧道的里程非常高,并且拥有大量的交叉桥梁、岔道口等,上述位置均存在一定的安全隐患。目前主要位置已经采用了可视摄像头进行安全防护预警,但由于可视摄像头存在受光照、夜晚的影响较大的问题,故需要增加其他感知传感器进行补足。随着精度更高、抗干扰能力更强的激光雷达的快速发展,其性能已经能够补足上述安全防护中的问题。慧视光电是国内早期的三维激光雷达制造商、轨道用三维激光雷达方案提供方,开发的雷视一体机产品作为感知系统之中的“眼”,通过激光雷达和可视相机的有机融合,即能够补足可视摄像头的安全防护需求,且降低了用户的安装维护成本,对于解决高速公路上的相关问题的解决有着重要作用。成都64线激光雷达导航
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美国交通部下属的国家公路交通安全管理局公布了2020年度交通事故数据,显示2020年是2007年以来死亡人数极多的一年。在45%的致命事故中,乘用车司机至少有以下一种危险行为:超速、酗酒或未系安全带。这些活动取决于驾驶员的行为——喝酒、不系安全带或猛踩油门。如果您想要一个加快引入自动驾驶汽车的充分理...
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