带测温公交收费机系统推荐

       公交刷脸扫码验票终端机的特点：

设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，

采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，

开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），

识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 公交刷脸收费机是为上班族提供共享班车定制巴士验票，为了提高用户体验、采用人脸扫码技术提高乘车效率。带测温公交收费机系统推荐

     刷脸乘地铁和高铁已应用在部分城市随着移动支付发展，以往乘坐公交只能用现金投币支付，到现在的NFC公交卡、手机扫码支付，我们乘坐公共交通工具的支付方式变得越来越多元化和方便，但依靠这些额外介质来完成支付，始终也会存在一定的风险，例如忘带现金、公交卡丢失、手机没信号没电等问题。 如果使用刷脸乘车就可以免除这种尴尬，也能减少时间延误的情况。臻智付公交刷脸支付终端，配置双目摄像头，支持人脸识别、刷脸支付、扫码支付、等聚合支付方式，更支持4G、WIFI等多种通讯方式，还可定制支持GPS定位功能，可支持二次开发对接，适应更多样的应用场景。定制班车公交收费机销售厂家当持卡人上错班车时，车载机语音提示该人员不能乘坐，乘客根据提示到指定的班车方可乘坐。

公交收费系统概述及功能简介：

  按照ISO14443、ISO7816 标准，以灵活、方便、接口齐全，严格按卡片格式、交易流程、密钥认证(DES)，PSAM卡加密并留有完整的接口、二次驱动，底层函数、通信协议而制作的车载终端。

  ▼设备具备离线脱机工作的能力，满足交通整体设计要求。

  ▼设备应满足公共交通(集团)有限公司实际生产运营的要求。

  ▼设备符合单一票制、多票价运营模式要求，可以外接小键盘实现分段收费。

  ▼设备应满足存储大容量交易数据的要求，并且保障数据的安全性。

  ▼系统自动拒绝已挂失的黑名单卡消费。

公交人脸识别刷脸支付终端参数：

系统：安卓7.1系统，支持二次开发SDK对接

定位方式：GPS、北斗（选配）

工作温度：-25℃~65℃

工作温度： -40℃~75℃（需要定制）

储存温度：-45℃~85℃

显示方式：8英寸TFT-LCD

显示屏，1280*800

工作电压：DC 8V-55V

通讯接口：USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一

功率损耗：≤ 10W

扩展：身份证实名制验证

二维码识别功能，可以验证纸票或手机票

采用红外、双目人脸识别摄像头，可有效防控图片、视频及面具攻击；

也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头

针对公交乘车场景特点，采取高速离线人脸比对算法，且具备异步扣款、补扣及对账机制；

符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利，也让刷脸扫码操作很自然。 公交刷卡机可以通过4G无线智能传输数据到后台软件。

公交刷脸扫码系统优势本系统主要实现乘客刷卡或扫码支付、实时公交线路查询、公交营运收入清分清算等功能：

（1）公交刷卡机支持M1卡、CPU卡、银行卡、微信、支付宝等多样支付方式；

（2）公交刷卡机支持邦客惠APP分段计费扫码支付；

（3）公交刷卡机支持自由消费模式和分段收费模式；

（4）公交刷卡机可选配GPRS/4G实时数据上传、U盘或USB上传交易数据；

（5）实现优惠管理措施：可以根据游乐场的要求实现对会员卡的折扣管理；

（6）、实现对公交收费系统的人员充值汇总等管理：可以按实际要求实现多个级别的会员；

（7）、实现公交公司内各个司机的考勤管理；

（8）、报表管理：实现各种报表管理；

（9）、查询管理：实现企业管理者对经营状况的实时查询管理；

公交收费机为公共交通、景区收费环境打造专业的智能支付方式。带测温公交收费机系统推荐

大环境表明，销售**宽泛的应用还是智能单品（智能音箱、机器人）以及智能家居等领域，且语音识别技术是智能语音技术**为重点的落地技术。但需要提及的是，进入智能语音技术的发展**期，智能语音技术是时候该有一些比较新颖的落地场景出现了。在阿里未来生产型中，机器人充当着酒店前台的作用，对入住房客进行全过程引导，而在酒店房间中，房客也可通过与人工智能的交流，从而完善自己的住房体验。虽然安全、防护可以在线访问已经成为标准，但它仍然存在很多未联网时不会面临的安全威胁。在2018年，我们看到了用户对便利性的联网系统与不太方便但更安全的**系统的明显转变。 公交刷脸测温扫码机，一卡通设备，Linux/安卓二次开发，人脸识别扫码支付如何打破技术瓶颈如何赋能各行各业，解决深度学习在产业规模化应用中的问题、解决非大数据、端到端、序列映射的问题、将数据与知识相结合，形成迭代闭环以及从根本上提升机器的认知和学习能力。带测温公交收费机系统推荐

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