运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特征。随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以搞统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的产品。统计分析可以分为5个步骤，如下： [1]· 描述要分析的数据的性质· 研究基础群体的数据关系· 创建一个模型，总结数据与基础群体的联系· 证明（或否定）该模型的有效性· 采用预测分析来预测将来的趋势越复杂的系统其精确性越低,也就意味着模糊性越强。黄浦区比较好的数据分析现价
异步处理的大数据分析中遵守了捕获、存储加分析的流程，过程中数据由传感器、网页服务器、销售终端、移动设备等获取，之后再存储到相应设备上，之后再进行分析。由于这些类型的分析都是通过传统的关系型数据库管理系统(RDBMS)进行的，数据形式都需要转换或者转型成为RDBMS能够使用的结构类型，例如行或者列的形式，并且需要和其它的数据相连续。处理的过程被称之为提取、转移、加载或者称为ETL。首先将数据从源系统中提取处理，再将数据标准化处理且将数据发往相应的数据仓储等待进一步分析。在传统数据库环境中，这种ETL步骤相对直接，因为分析的对象往往是为人们熟知的金融报告、销售或者市场报表、企业资源规划等等。然而在大数据环境下，ETL可能会变得相对复杂，因此转型过程对于不同类型的数据源之间处理方式是不同的。嘉定区在线数据分析24小时服务该方法由美国统计学家约翰·图基(John Tukey)命名。
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity） [1]。大数据作为时下火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。前端展现用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。用于展现分析商用分析工具有Style Intelligence、RapidMiner Radoop、Cognos, BO, Microsoft Power BI, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 。
如模糊数学和其他理论融合形成了模糊人工神经网络、模糊遗传算法、模糊进化算法、模糊计算学习理论;演化计算和其他理论融合渗透形成了模糊演化算法、演化人工神经网络等。另一方面大数据的智能分析技术的发展还有赖于新型的数据存储和组织技术以及新的高效率的计算方法的支持。数据存储和组织技术应该采用的更好的分布式的数据存储策略, 并尽量提高数据的吞吐效率、降低故障率。如谷歌公司的GFS和Hadoop项目的HDFS是两个的分布式文件系统, 他们都采用比较新颖的策略。高效率的计算方法有分布式运算、数据流技术、新硬件技术等。粗糙集智能数据分析是粗糙集理论中的主要应用技术之一, 是一种基于规则的数据分析的方法。
自然计算分析方法自然计算是指受自然界中生物体的启发,模拟或仿真实现发生在自然界中、易作为计算过程解释的动态过程。针对不同生层面的模拟与仿真,有群体智能算法、免疫算法、D N A 算法等。群体智能(Swarm Intelligence,SI)是一种模仿自然界动物昆虫觅食筑巢行为的新兴演化计算技术, 研究的是由若干简单个体组成的分散系统的集体行为, 每个个体与其他个体以及环境都有相互作用。目前主要的SI算法有粒子群优化算法(ParticleSwarm Optimization,PSO),蚁群算法(AntColony Optimization,ACO),文化算法(Culture Algorithm),人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Optimization,AFSO)以及觅食算法(Foraging Algorithm),其中PSO和ACO受到了人们广泛的关注。根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。静安区系统数据分析标准
数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。黄浦区比较好的数据分析现价
开源大数据1. Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive、Spark、Flink 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。2. Hypertable是另类。它存在于Hadoop生态圈之外，但也曾经有一些用户。一体机数据仓库IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。巴西世界杯关系与往届世界杯不同的是：数据分析 [4]成为巴西世界杯赛事外的精彩看点。伴随赛场上球员的奋力角逐，大数据也在全力演绎世界杯背后的分析故事。一向以严谨著称的德国队引入专门处理大数据的足球解决方案，进行比赛数据分析，优化球队配置，并通过分析对手数据找到比赛的“制敌”方式；谷歌、微软、Opta等通过大数据分析预测赛果...... 大数据，不仅成为赛场上的“第12人”，也在某种程度上充当了世界杯的"预言帝"。大数据分析邂逅世界杯，是大数据时代的必然发生，而大数据分析也将在未来改变我们生活的方方面面。黄浦区比较好的数据分析现价
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