在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。 [1]探索性数据分析探索性数据分析是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。该方法由美国统计学家约翰·图基(John Tukey)命名。 [1]定性数据分析定性数据分析又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”，是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据（或者说资料）的分析。 [1]定类数据是由定类尺度计量形成的数据，表现为类别，不能区分顺序。长宁区本地数据分析24小时服务
1.积极主动&预测需求： 企业机构面临着越来越大的竞争压力，它们不仅需要获取客户，还要了解客户的需求，以便提升客户体验，并发展长久的关系。客户通过分享数据，降低数据使用的隐私级别，期望企业能够了解他们，形成相应的互动，并在所有的接触点提供无缝体验。为此，企业需要识别客户的多个标识符（例如手机、电子邮件和地址），并将其整合为一个单独的客户ID。由于客户越来越多地使用多个渠道与企业互动，为此需要整合传统数据源和数字数据源来理解客户的行为。此外，企业也需要提供情境相关的实时体验，这也是客户的期望。静安区在线数据分析24小时服务有Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。
第三种方法是粗糙集。够更好的支持大数据这种数据分析方法能够对数据进行主观评价, 只要通过观测数据, 就可以冗余的信息。 [4]粗糙集智能数据分析是粗糙集理论中的主要应用技术之一, 是一种基于规则的数据分析的方法。其思想主要来自统计学和机器学习, 但并不是这两种工具随意的应用,它以粗糙集理论为基础,以数据表所表示的信息系统为载体, 通过分析给定数据集的性质、粗糙分类、决策规则的确定性以及覆盖度因子等过程,从中获取隐含的、潜在有用的知识。用粗糙集理论进行数据分析主要有以下优势: 它无需提供对知识或数据的主观评价, 根据观测数据就能达到删除冗余信息;非常适合并行计算、提供结果的直接解释。
虽然在大数据时代传统的智能数据分析法已经不能适应当前的需求, 但是依然有一定的相似性, 相关理论和技术依然可以沿用, 几种常见数据分析法: 第一种方法是决策树。这种数据分析方法需要基于信息论基础上, 这种方法实现的输出结果容易理解,精确度较高, 效率也较快, 但是它不能用来对复杂的数据进行处理与分析。 [2]决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上, 通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险, 判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法,它是建立在信息论基础之上对数据进行分类的一种方法。首先通过一批已知的训练数据建立一棵决策树, 然后采用建好的决策树对数据进行预测。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
1、列表法将数据按一定规律用列表方式表达出来，是记录和处理常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚，简单明了，有利于发现相关量之间的相关关系；此外还要求在标题栏中注明各个量的名称、符号、数量级和单位等：根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。 [3]2、作图法作图法可以醒目地表达各个物理量间的变化关系。从图线上可以简便求出实验需要的某些结果，还可以把某些复杂的函数关系，通过一定的变换用图形表示出来。该方法由美国统计学家约翰·图基(John Tukey)命名。浦东新区新款数据分析现价
在线数据分析也称为联机分析处理，用来处理用户的在线请求，它对响应时间的要求比较高。长宁区本地数据分析24小时服务
当然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。1993年美国学者Agrawal提出通过分析购物篮中的商品，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据商品之间的关系，找出客户的购买行为。艾格拉沃从数学及计算机算法角度提 出了商品关联关系的计算方法——Aprior算法。沃尔玛从上个世纪 90 年代尝试将 Aprior 算 法引入到 POS机数据分析中，并获得了成功，于是产生了“啤酒与尿布”的故事。 [7]2、Suncorp-Metway使用数据分析实现智慧营销长宁区本地数据分析24小时服务
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