数据分析基本参数
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数据分析企业商机

如模糊数学和其他理论融合形成了模糊人工神经网络、模糊遗传算法、模糊进化算法、模糊计算学习理论;演化计算和其他理论融合渗透形成了模糊演化算法、演化人工神经网络等。另一方面大数据的智能分析技术的发展还有赖于新型的数据存储和组织技术以及新的高效率的计算方法的支持。数据存储和组织技术应该采用的更好的分布式的数据存储策略, 并尽量提高数据的吞吐效率、降低故障率。如谷歌公司的GFS和Hadoop项目的HDFS是两个的分布式文件系统, 他们都采用比较新颖的策略。高效率的计算方法有分布式运算、数据流技术、新硬件技术等。有QlikView、 Tableau 、Style Intelligence等等。虹口区系统数据分析现价

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国内的有BDP,国云数据(大数据魔镜),思迈特,FineBI等等。数据仓库有Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。数据集市有QlikView、 Tableau 、Style Intelligence等等。大数据分析的六个基本方面1. Analytic Visualizations(可视化分析)不管是对数据分析还是普通用户,数据可视化是数据分析工具基本的要求。可视化可以直观的展示数据,让数据自己说话,让观众听到结果。 [2]2. Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)可视化是给人看的,数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部,挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量,也要处理大数据的速度。徐汇区在线数据分析24小时服务通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。

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2005年全国家项目数据分析师事务所经工商局审批成立,项目数据分析师事物所的出现,是我国数据分析行业的一个里程碑,同时也表明我国数据分析行业开始进入不断发展的新时期。2006年-2007年全国已有项目数据分析师数千人,并在全国近10个省市组建了几十家专业的项目数据分析师事务所全国不少地方和行业协会都给予了支持,这一时期,我国的数据分析行业已经成型,项目数据分析师和专业的事务所开始在数据分析所涉及的各个领域发挥巨大的作用。

数据分析在国外早就广泛应用于各个领域,并有很多国家成立了相应的行业组织或管理机构,拥有专业的数据分析人员。而在我国,数据分析行业才刚刚开始,我国的数据分析行业从无到有,直至的不断发展壮大,主要经历了几个阶段:2003年底,根据国家财政部、国家发改委关于规范长期投资项目数据分析方法及与国际接轨的总体精神,工信部电子行业职业技能鉴定指导中心正式设立了“项目数据分析师”培训项目,并于2004年在深圳开始全国试点考培工作,由此开始登上中国市场经济的舞台,一个全新行业正在兴起。定量的,反映事物数量特征的数据,如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量;

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在统计学领域,有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析;其中,探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征,而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。 [1]探索性数据分析探索性数据分析是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法,是对传统统计学假设检验手段的补充。该方法由美国统计学家约翰·图基(John Tukey)命名。 [1]定性数据分析定性数据分析又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”,是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据(或者说资料)的分析。 [1]数据质量和数据管理是一些管理方面。杨浦区系统数据分析标准

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Hadoop是Appach基金会支持的一个开源系统, 包括两部分, 一是分布文件系统、二是分布计算系统。Hadoop在HBase上还提供了一个数据仓库/数据挖掘软件Hivi。面向机器学习,还提供了一个机器学习软件包Mahout,从而满足大数据管理和分析的要求。 [5]一方面, 大数据分析相比传统的数据分析,具有数据量大、查询分析复杂等特点, 因而需要有新的大数据分析方法和理论的出现。一方面人们发现现有的单一智能数据分析方法已经不能高效地胜任数据分析的工作,由此一种趋势是交叉融合多种智能数据分析技术的方法和技术应运而生。虹口区系统数据分析现价

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