机器视觉是在计算机、电子工程等学科基础上发展起来的一个新的研究方向。典型的机器视觉检测系统主要包括检测对象、计算机、光源和摄像机机器视觉检测系统首先需要在一定的光模式下通过摄像机采集目标图像，然后由计算机对图像进行检测，后面显示检测结果。需要检测的是手机外壳面的表面缺陷。根据不同的光反射率，手机外壳侧面可分为高光表面和亚光表面。高光表面是平面，亚光表面既有平面也有曲面。手机壳体表面的缺陷类型多样，有划痕、边缘磕碰、凹坑、刀纹等，科技对待检测的手机壳体表面进行检查分析得出，要检测的手机壳体表面90%多的缺陷为划痕缺陷和孔洞边缘磕碰缺陷，因此未耒智能针对手机壳体高光表面和亚光表面的划痕缺陷以及亚光表面孔洞边缘磕碰缺陷的检测进行了深入研究，对于不同情况下的缺陷检测采用不同的照明方式以获取利于后续缺陷检测的清晰图像，针对不同情况下缺陷的特点采用不同的缺陷检测算法实现表面缺陷的检测。机器视觉系统已在此行业内得到普遍应用。湖南工业控制机器视觉自动化检测
电子封装技术与设备；丝网印刷设备及丝网周边材料等。SMT表面贴装：SMT工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种辅助工具及配件、SMT材料、贴片剂、胶粘剂、焊剂、焊料及防氧化油、焊膏、清洗剂等；再流焊机、波峰焊机及自动化生产线设备。电子生产加工设备：电子元件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备、电子工模具。机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了极广的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。除此之外，机器视觉还用于其他各个领域。上海工业控制机器视觉厂家机器视觉能生成错误结果信息文件，包含对应的错误图像，并能打印输出。
机器视觉照明：如何使光能在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。另一方面，环境光有可能影响图像的质量，所以可采用加防护屏的方法来减少环境光的影响。照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。其中，背向照明是被测物放在光源和摄像机之间，它的优点是能获得高对比度的图像。前向照明是光源和摄像机位于被测物的同侧，这种方式便于安装。结构光照明是将光栅或线光源等投射到被测物上，根据它们产生的畸变，解调出被测物的三维信息。频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上，摄像机拍摄要求与光源同步。
工业自动化＋机器视觉：所谓机器视觉，就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专门用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。在工业自动化控制中使用机器视觉系统主要原因：精确性——由于人眼有物理条件的限制，在精确性上机器有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品，机器仍然会更加精确，因为它的精度能够达到千分之一英寸。机器视觉功能逐渐增多。
机器视觉系统分辨率达到2448×2048，动态检测精度可以达到0.02mm；⒍废品漏检率为0；本系统可通过显示图像监视检测过程，也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果；具有对错误工件及时准确发出剔除控制信号、剔除废品的功能；系统能够自检其主要设备的状态是否正常，配有状态指示灯；同时能够设置系统维护人员、使用人员不同的操作权限；⒑实时显示检测画面，中文界面，可以浏览几次不合格品的图像，具有能够存储和实时察看错误工件图像的功能；⒒能生成错误结果信息文件，包含对应的错误图像，并能打印输出。工业级传感器提供亚微米级精度，可测量体积、高度和横截面，并可进行平面拟合。江苏人工智能机器视觉解决方案
视机器视觉产品适用于具有挑战性的视觉应用。湖南工业控制机器视觉自动化检测
在布匹的生产过程中，像布匹质量检测这种有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序，给企业增加巨大的人工成本和管理成本的同时，却仍然不能保证100%的检验合格率（即“零缺陷”）。对布匹质量的检测是重复性劳动，容易出错且效率低。流水线进行自动化的改造，使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、高效的流水线。在流水线上，所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认（以下简称“布匹检测”）。采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检测中，用人工检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以很大提高生产效率和生产的自动化程度。湖南工业控制机器视觉自动化检测
