机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。此外还有：自动光学检查；人脸识别；无人驾驶汽车；产品质量等级分类；印刷品质量自动化检测；文字识别；纹理识别；追踪定位等机器视觉图像识别的应用。机器视觉特点：摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配，拍摄到理想的图像。机器视觉系统对被测物表面进行高速及自动拍照后，数据传输到计算机进行处理，找出有缺陷产品。北京工业控制机器视觉OEM定制
70年代，机器视觉形成几个重要研究分支：①目标制导的图像处理；②图像处理和分析的并行算法；③从二维图像提取三维信息；④序列图像分析和运动参量求值；⑤视觉知识的表示；⑥视觉系统的知识库等。机器视觉的阿喀琉斯之踵：据麻省理工《技术评论》报道，来自谷歌和OpenAI研究所的研究人员发现了机器视觉算法的一个弱点：机器视觉会被一些经过修改的图像干扰，而人类可以很容易地发现这些图像的修改之处。机器视觉特点：⒈摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配，拍摄到理想的图像；⒉零件的尺寸范围为2.4mm到12mm，厚度可以不同；⒊系统根据操作者选择不同尺寸的工件，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果；⒋针对不同尺寸的零件，排序装置和输送装置可以精确调整料道的宽度，使零件在固定路径上运动并进行视觉检测。四川高性能机器视觉**机器视觉具有能够存储和实时察看错误工件图像的功能。
特征提取辨识：一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些：图像的内容不是单一的图像，每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致。杂质的形状难以事先确定。由于布匹快速运动对光线产生反射，图像中可能会存在大量的噪声。在流水线上，对布匹进行检测，有实时性的要求。由于上述原因，图像识别处理时应采取相应的算法，提取杂质的特征，进行模式识别，实现智能分析。
机器视觉照明：如何使光能在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。另一方面，环境光有可能影响图像的质量，所以可采用加防护屏的方法来减少环境光的影响。照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。其中，背向照明是被测物放在光源和摄像机之间，它的优点是能获得高对比度的图像。前向照明是光源和摄像机位于被测物的同侧，这种方式便于安装。结构光照明是将光栅或线光源等投射到被测物上，根据它们产生的畸变，解调出被测物的三维信息。频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上，摄像机拍摄要求与光源同步。在智能输出的测试结果，这也是为测试结果，我们可以使用外部报警灯或其他外部报警设备提示。
购买机器视觉检测设备的注意事项：
一、项目需求分析，寻找视觉检测设备的应用点，如车间里有些人在做一些重复性劳动，或者在做一些又脏又累，而又不需要动脑筋的的劳动、或者是有危险性的工作，这个时候我们的企业管理者就应该想有没有机械设备可以替代这部分人的工作，特别是用眼做检测的时候，不仅速度慢、精度不够，而且还容易出错，这个时候较应该想起的就是机器视觉检测设备，检测速度快、检测精度高、不知疲倦，容易管理。
二、可以联系机器视觉检测设备公司销售人员，带上工程师到工厂现场详细了解上设备的可行性，计算一台设备能代替多少人的工作，能为企业节省多少成本，并带走样品做测试验证，我们的工程师会和工厂的品质管理人员生产人员沟通，甚至会和在线的操作工人沟通，根据现场情况和实验结果，做出准确的判断什么样的机器视觉检测设备才是当下较适合生产企业的。 机器视觉比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。四川人工智能机器视觉公司
视机器视觉产品基于机器视觉的尺寸检测属于非接触式测量。北京工业控制机器视觉OEM定制
机器视觉镜头：FOV（FieldofVision）=所需分辨率*亚象素*相机尺寸/PRTM（零件测量公差比）镜头选择应注意：焦距；目标高度；影像高度；放大倍数；影像至目标的距离；中心点/节点；畸变。视觉检测中如何确定镜头的焦距为特定的应用场合选择合适的工业镜头时必须考虑以下因素：视野-被成像区域的大小。工作距离(WD)-摄像机镜头与被观察物体或区域之间的距离。CCD-摄像机成像传感器装置的尺寸。这些因素必须采取一致的方式对待。如果在测量物体的宽度，则需要使用水平方向的CCD规格，等等。如果以英寸为单位进行测量，则以英尺进行计算，极后再转换为毫米。北京工业控制机器视觉OEM定制
