机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专属的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。机器视觉应用系统包括图像捕捉、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。福建机器视觉OEM定制
机器视觉高速相机：按照不同标准可分为：标准分辨率数字相机和模拟相机等。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和辨率相机：按成像色彩划分，可分为彩色相机和黑白相机；按分辨率划分，像素数在38万以下的为普通型，像素数在38万以上的辨率型；按光敏面尺寸大小划分，可分为1/4、1/3、1/2、1英寸相机；按扫描方式划分，可分为行扫描相机（线阵相机）和面扫描相机（面阵相机）两种方式；（面扫描相机又可分为隔行扫描相机和逐行扫描相机）；按同步方式划分，可分为普通相机（内同步）和具有外同步功能的相机等。贵州人工智能机器视觉**机器视觉对比度对机器视觉来说非常重要。
制造业要想找到更广阔的发展空间，使产品的生产和生产更好地满足市场需求，就必须注意采用技术是非常关键的，工业视觉检测的实际应用能够满足这些需要，因此，该技术在制造业中的应用变得非常重要，也是直接影响产品质量的关键因素。采用工业视觉检测技术，可以使许多生产过程首先实现自动化，以避免人工操作带来的弊端。该技术的应用可以保证产品的生产质量，有效地减少出现的故障和缺陷，使产品的生产效果更好地满足实际需要。至少，有产品质量问题的企业是无法发展的。
机器视觉系统还能够进行物品测量，比如确定火花塞间隙或提供位置信息，引导机器人在制造组装过程中将元件对位，显示的例子主要是说明机器视觉系统如何能够用于进行滤油器通过或未通过检测，以及测量支架上中心轴头的宽度。在这个应用示例中，填充液位检验系统只可提供两种结果，这显示了二进制系统的特征：1、如果产品合格，则检测结果为“通过”。2、如果产品不合格，则检测结果为“未通过”。光照设计就是通过研究被测物体的光学特性、距离、物体大小、背景特性等，合理的设计光源的强度、颜色、均匀性、结构、大小，并设计合理的光路，达到获取目标相关结构信息的目的。机器视觉是在计算机、电子工程等学科基础上发展起来的一个新的研究方向。
机器视觉系统可再分为：采集和分析分开的系统。主端电脑（HostComputer)；影像撷取卡（FrameGrabber)与影像处理器；影像摄影机；定焦镜头镜头；显微镜头；照明设备；Halogen光源LED光源；高周波萤光灯源；闪光灯源；其他特殊光源；影像显示器；LCD；机构及控制系统；PLC、PC-Base控制器；精密桌台；伺服运动机台。机器视觉技术的应用更多是为了提高生产效率，降低人力成本。因此，工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器人代替。机器视觉检测系统的优点是充分利用了第三个摄像机的信息。山西工业控制机器视觉
机器视觉系统检测设备也逐渐取代了人工检测。福建机器视觉OEM定制
机器视觉特点：
1、摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配，拍摄到理想的图像；
2、零件的尺寸范围为2.4mm到12mm，厚度可以不同；
3、系统根据操作者选择不同尺寸的工件，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果；
4、针对不同尺寸的零件，排序装置和输送装置可以精确调整料道的宽度，使零件在固定路径上运动并进行视觉检测；
5、机器视觉系统分辨率达到2448×2048，动态检测精度可以达到0.02mm；
6、废品漏检率为0；
7、本系统可通过显示图像监视检测过程，也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果；
8、具有对错误工件及时准确发出剔除控制信号、剔除废品的功能；
9、系统能够自检其主要设备的状态是否正常，配有状态指示灯；同时能够设置系统维护人员、使用人员不同的操作权限；
10、实时显示检测画面，中文界面，可以浏览几次不合格品的图像，具有能够存储和实时察看错误工件图像的功能；
11、能生成错误结果信息文件，包含对应的错误图像，并能打印输出。 福建机器视觉OEM定制
