工业自动化＋机器视觉：所谓机器视觉，就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专门用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。在工业自动化控制中使用机器视觉系统主要原因：精确性——由于人眼有物理条件的限制，在精确性上机器有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品，机器仍然会更加精确，因为它的精度能够达到千分之一英寸。机器视觉检测项目包括：检测速度表等五个仪表指针的指示误差。上海AI机器视觉自动化检测
机器视觉系统中使用的摄像机、镜头和照明都对图像的整体质量做出了重要贡献。过去几年CMOS图像传感器技术的快速发展为镜头制造商带来了重大挑战。越来越高的传感器分辨率意味着现在有许多传感器具有更小的像素，需要更辨率的镜头。另一方面，为获得更高的灵敏度而保持较大像素大小的辨率传感器通常采用较大的格式，因此需要较大格式的辨率镜头。此外，许多需要非常长焦距镜头的应用，如监视、运动、航空摄影和主题公园游乐设施上的摄影，正日益纳入机器视觉的范畴，需要加以解决。在镜头设计中包括镜头分辨率、空间失真和通过镜头的照明均匀性对镜头的性能产生重要影响。福建GPU机器视觉产品机器视觉产品小型化。
机器视觉软件选型要点：
1、定位器的准确性 目标或特征的准确定位是一个检测体系或由视觉引导的运动体系的重要功用。传统的物体定位选用的是灰度值有关来辨认物体。尽管这种技能得到了普遍的运用，可是，它在图象质量变差的状况，就缺少稳定性。图象质量变差可能是因为杂乱、亮度不一样和隐瞒等要素的影响。相反，几何目标定位法是一种较新的办法，它运用目标的概括来辨认目标及其特征。维视图像自主研发的图像处理软件多数采用几何目标定位法，且效率极高，可以有效的帮助用户解决定位问题。
2、工具库还是应用软件 机器视觉软件主要以两种典型的方式出售：一种是包含多种处理算法的工具库，另一种是专门实现某一类特殊工作的应用软件。这两种各有利弊，需要第1时间确认这一特性后再做选择。维视图像提供的图像处理软件包含这两种，既可以提供专业应用又满足客户变化多样的需求。
全景视觉系统是具有较大水平视场的多方向成像系统，突出的优点是有较大的视场，可以达到360度，这是其他常规镜头无法比拟的，全景视觉系统可以通过图像拼的方法或者通过折反射光学元件实现。图像拼接的方法使用单个或多个相机旋转，对场景进行大角度扫描，获取不同方向上连续的多帧图像，再用拼接技术得到全景图。折反射全景视觉系统由CCD摄像机、折反射光学元件等组成，利用反射镜成像原理，可以观察360度场景，成像速度快，能达到实时要求，具有十分重要的应用前景，可以应用在机器人导航中。全景视觉系统本质上也是一种单目视觉系统，也无法得到场景的深度信息。机器视觉照明，照明是影响机器视觉系统输入的重要因素。
机器视觉中的光源主要起到如下的作用：照亮目标，提高亮度；形成有利于图像处理的效果；克服环境光干扰，保证图像稳定性；用作测量的工具或参照物。一幅好的图像应该具备如下条件：对比度明显，目标与背景的边界清晰；背景尽量淡化而且均匀，不干扰图像处理；与颜色有关的还需要颜色真实，亮度适中，不过度曝光。机器视觉定位如何在线检测螺丝、螺母的缺陷：工业4.0时代，针对市场零件生产越来越趋于精密化，而用人成本不断增高，人工效率及稳定性也不高，误检、漏检比率高。在目前的市场，推出基于机器视觉的检测方法，检测原理是通过CCD相机拍照，软件进行图像分析，这种方法高效、高速、非接触的检测。中国机器视觉市场步入后增长调整期。上海AI机器视觉自动化检测
机器智能软件可以自动分析和统计这一部分的数据，并生成相关的趋势曲线和图表。上海AI机器视觉自动化检测
在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。具体如PCB印刷电路：各类生产印刷电路板组装技术、设备；单、双面、多层线路板，覆铜板及所需的材料及辅料；辅助设施以及耗材、油墨、药剂、配件；电子封装技术与设备；丝网印刷设备及丝网周边材料等。SMT表面贴装：SMT工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种辅助工具及配件、SMT材料、贴片剂、胶粘剂、焊剂、焊料及防氧化油、焊膏、清洗剂等；再流焊机、波峰焊机及自动化生产线设备。电子生产加工设备：电子元件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备、电子工模具。机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了普遍的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。除此之外，机器视觉还用于其他各个领域。上海AI机器视觉自动化检测
