建立对新技术的信任：第二个障碍是技术本身，它较初对许多人来说是难以理解的。在这里，重要的是消除人们普遍担心的问题，即由AI控制的机器人会在晚上突然突然爆发自己的意志。有人声称，人工智能系统如何做出决定是不可预测和不可理解的。那不是真的神经网络是乘法和加法的序列。它们是确定性的，其工作原理可以与学校的数学联系起来，但是它们确实有许多参数。因此，您无法一目了然地告诉他们他们是如何做出决定的。也有人呼吁AI使其决策路径易于理解，较好是遵循if-then-else模式的可理解规则。如果可能的话，将不需要复杂的模型，因为常规编程就足够了。但是，人工智能是对问题的答案，在这些问题中，如果易于解释的其他规则则不存在任何解决方案。在这些系统中建立信任所需要的是可测试的，可靠的系统，可以通过使用该系统并了解AI在给定用例中的响应方式来进行探索。当这项测试快速而轻松地进行时，发现的结果以及由AI驱动的机器人将受到信任。人工智能作为信息基础设施，为产业创新与应用提供必要的科技支撑。广州人工智能
未来三年内，人工智能将深刻地改变人类活动方式，推动人工智能和全球价值链进一步整合，引发新一轮产业变革，终成为推动城市发展和经济高质量发展的新引擎。对于科技创新与产业变革而言，重视创新并落地应用，缺一不可。当前人工智能的落地应用，体现在物联网技术、云计算与大数据、人工智能在安防、健康医疗和老龄化社会等诸多领域的应用等方面。近年来，人工智能落地应用有望进一步提速。德勤数据显示，今年至2021年，中国人工智能产业规模将突破1000亿元。这在一定程度上反映出，在全球科技创新与产业变革潮流的率领下，中国人工智能产业在全球的高速增长期已经到来。以创新驱动力进行产业发展，推动科技创新和产业变革，是当前人工智能落地应用必备的条件之一。山西NPU人工智能深度学习人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。
目前，国内AI医疗产业的争夺聚焦于落地环节。从市场上活跃的医疗人工智能企业看，产品主要布局在医学影像、病历/文献分析、健康管理、医院管理、虚拟助手等领域。从企业产品研究方向来看，肺结节筛查、糖网筛查是两大热门方向，集结的医疗人工智能企业数量共计有33家，占比约30.6%;但同时也有相当多的企业将目光投向了心血管类疾病方面，企业数量超过了10家，由此可以看出国内医疗热工智能企业产品呈现出分散趋势。从各类医疗人工智能产品具体的布局企业来看，两大热门产品医学影像和疾病风险预测聚集的企业较多，根据统计，目前有43家企业提供医学影像服务，主要有阿里云、翼展科技、昕健医疗等;有45家企业提供疾病风险预测服务，这些企业有图玛深维、贝瑞健康、博奥生物等。
人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴普遍而又异常复杂，其发展需要与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度融合。随着超分辨率光学成像、光遗传学调控、透明脑、体细胞克隆等技术的突破，脑与认知科学的发展开启了新时代，能够大规模、更精细解析智力的神经环路基础和机制，人工智能将进入生物启发的智能阶段，依赖于生物学、脑科学、生命科学和心理学等学科的发现，将机理变为可计算的模型，同时人工智能也会促进脑科学、认知科学、生命科学甚至化学、物理、天文学等传统科学的发展。AI模型能够识别数据中的趋势和模式。
人工智能的应用领域：**系统。**系统是目前人工智能中较活跃、较有成效的一个研究领域,它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。近年来，在“**系统”或“知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。人类**由于具有丰富的知识，所以才能达到优异的解决问题的能力。那么计算机程序如果能体现和应用这些知识，也应该能解决人类**所解决的问题，而且能帮助人类**发现推理过程中出现的差错，现在这一点已被证实。如在矿物勘测、化学分析、规划和医学诊断方面，**系统已经达到了人类**的水平。成功的例子如:PROSPECTOR系统(用于地质学的**系统)发现了一个钼矿沉积，价值超过1亿美元。DENDRL系统的性能已超过一般**的水平，可供数百人在化学结构分析方面的使用。MYCIN系统可以对血液传染病的诊断治疗方案提供咨询意见。经正式鉴定结果，对患有细菌血液病、脑膜炎方面的诊断和提供治疗方案已超过了这方面的**。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。AI人工智能**
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。广州人工智能
人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由当时麻省理工学院的约翰·麦卡锡在1956年的达特矛斯会议上提出的:人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性(见下)。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能。总体来讲，目前对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理(Reasoning)和解决问题(解决问题)的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类:1、类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。2、非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。广州人工智能
