人工智能已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它技术的发展。电脑时代1941年的一项发明使信息计算和处理的各个方面都发生了**.这项同时在美国和德国出现的发明就是电子计算机.一开始的台计算机要占用几间装空调的大房间，对程序员来说是场噩梦：只只为运行一个程序就要设置成千的线路.1949年改进后的能计算程序的计算机使得输入程序变得简单些，而且计算机理论的发展产生了计算机科学，并尽可能促使了人工智能的出现.计算机这个用电子方式处理数据的发明，为人工智能的可能实现提供了一种媒介.虽然计算机为AI提供了必要的技术基础。AI促进了计算机工业网络工业的发展。安徽GPU人工智能云计算
人工智能（英语：ArtificialIntelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligentagent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰（AndreasKaplan）和迈克尔·海恩莱因（MichaelHaenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。河南GPU人工智能虚拟化强人工智能观点认为计算机不只是用来研究人的思维的一种工具。
人工智能已经统治世界多年了，使用人工智能解决不同领域重大问题的方式无疑值得一提。几十年前，这项技术还不够先进，无法满足商业需求和问题。但是随着人工智能的出现，情况变得更好了。人工智能在几乎所有领域的应用程度值得赞赏。随着这个领域带来了如此多的机会，在未来几年里看到人工智能在各个方面的发展也就不足为奇了。保健行业：几乎不可能想象没有人工智能的医疗行业。无论是以电子方式维护记录，机器人协助外科医生，还是大幅减少网络攻击，人工智能都使这一领域成为可能。这一领域是我们的福气，利用每一种可能的技术来提供较佳的结果一直是我们的优先事项。把老年人放在心上，人们可以期待低成本的传感设备，使用人工智能为家中的老年人提供“实质性的能力”。尽管要做到这一点，还需要集成其他平台，如机器人技术、机器学习等，但人工智能无疑是基础。
通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专属人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步明显，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还比较薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有许多“不能”，与人类智慧还相差甚远。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。
早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理，就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年代，利用概率和经济学上的概念，人工智能研究还发展了非常成功的方法处理不确定或不完整的资讯。对于困难的问题，有可能需要大量的运算资源，也就是发生了“可能组合爆增”：当问题超过一定的规模时，电脑会需要天文数量级的存储器或是运算时间。寻找更有效的算法是优先的人工智能研究项目。人类解决问题的模式通常是用较快捷，直观的判断，而不是有意识的，一步一步的推导，早期人工智能研究通常使用逐步推导的方式。人工智能研究已经于这种“次表征性的”解决问题方法取得进展：实体化AGENT研究强调感知运动的重要性。神经网络研究试图以模拟人类和动物的大脑结构重现这种技能。人工智能的趋势与展望：人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。AI人工智能云计算
由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。安徽GPU人工智能云计算
有的哲学家认为如果弱人工智能是可实现的，那么强人工智能也是可实现的。比如SIMONBLACKBURN在其哲学入门教材THINK里说道，一个人的看起来是“智能”的行动并不能真正说明这个人就真的是智能的。我永远不可能知道另一个人是否真的像我一样是智能的，还是说她/他光光是看起来是智能的。基于这个论点，既然弱人工智能认为可以令机器看起来像是智能的，那就不能完全否定这机器是真的有智能的。BLACKBURN认为这是一个主观认定的问题。需要要指出的是，弱人工智能并非和强人工智能完全对立，也就是说，即使强人工智能是可能的，弱人工智能仍然是有意义的。至少，现在的计算机能做的事，像算术运算等，在百多年前是被认为比较需要智能的。安徽GPU人工智能云计算
