1个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度小。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显，除了是摄像头能够拍摄到部件外，好的光源应该能够产生很大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了，剩下来的工作就容易多了。具体的光源选取方法还在于试验的实践经验。传统的手工检测已经不能满足现代工业制造对产品质量的高要求。北京多显机器视觉制造
Blob分析（BlobAnalysis）是对图像中相同像素的连通域进行分析，该连通域称为Blob。经二值化（BinaryThresholding）处理后的图像中色斑可认为是blob。Blob分析工具可以从背景中分离出目标，并可计算出目标的数量、位置、形状、方向和大小，还可以提供相关斑点间的拓扑结构。在处理过程中不是采用单个的像素逐一分析，而是对图形的行进行操作。图像的每一行都用游程长度编码(RLE）来表示相邻的目标范围。这种算法与基于象素的算法相比，很大提高处理速度。福建多显机器视觉机器视觉常用的几种可见光源是白炽灯、日光灯、**灯和钠光灯。
机器视觉高速相机：按照不同标准可分为：标准分辨率数字相机和模拟相机等。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高的分辨率相机：按成像色彩划分，可分为彩色相机和黑白相机；按分辨率划分，像素数在38万以下的为普通型，像素数在38万以上的高的分辨率型；按光敏面尺寸大小划分，可分为1/4、1/3、1/2、1英寸相机；按扫描方式划分，可分为行扫描相机（线阵相机）和面扫描相机（面阵相机）两种方式；（面扫描相机又可分为隔行扫描相机和逐行扫描相机）；按同步方式划分，可分为普通相机（内同步）和具有外同步功能的相机等。
在智能输出的测试结果，这也是为测试结果，我们可以使用外部报警灯或其他外部报警设备提示，用户可以查看他们通过表格，图形等。机器智能软件可以自动分析和统计这一部分的数据，并生成相关的趋势曲线和图表。我们需要了解多组组合光、多站、多摄像机组合、自动装配线、伺服电机水平运动。机器视觉经典案例：手机硬质玻璃板检测：检测玻璃板崩边、划伤、黑点、透光、牙边、压伤等。字符缺陷检测：检测产品上喷印的字符、LOGO、标识等缺失、断裂、异物、颜色不均等。机器视觉对比度对机器视觉来说非常重要。
机器视觉检测项目包括：检测速度表等五个仪表指针的指示误差；检测24个信号报警灯和若干照明9灯是否损坏或漏装。一般采用人工目测方法检查，误差大，可靠性差，不能满足自动化生产的需要。基于机器视觉的智能集成测试系统，改变了这种现状，实现了对仪表板总成智能化、全自动、高精度、快速质量检测，克服了人工检测所造成的各种误差，极大提高了检测效率。整个系统分为四个部分：为仪表板提供模拟信号源的集成化多路标准信号源、具有图像信息反馈定位的双坐标CNC系统、摄像机图像获取系统和主从机平行处理系统。随着经济水平的提高，3D机器视觉也开始进入人们的视野。湖北高性能机器视觉
机器视觉能生成错误结果信息文件，包含对应的错误图像，并能打印输出。北京多显机器视觉制造
由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统极广地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。但是机器视觉技术比较复杂，极大的困难在于人的视觉机制尚不清楚。人可以用内省法描述对某一问题的解题过程，从而用计算机加以模拟。但尽管每一个正常人都是“视觉**”，却不可能用内省法来描述自己的视觉过程。因此建立机器视觉系统是十分困难的任务。可以预计的是，随着机器视觉技术自身的成熟和发展，它将在现代和未来制造企业中得到越来越极广的应用。北京多显机器视觉制造
