机器视觉镜头：FOV（FieldofVision）=所需分辨率*亚象素*相机尺寸/PRTM（零件测量公差比）镜头选择应注意：焦距；目标高度；影像高度；放大倍数；影像至目标的距离；中心点/节点；畸变。视觉检测中如何确定镜头的焦距为特定的应用场合选择合适的工业镜头时必须考虑以下因素：视野-被成像区域的大小。工作距离(WD)-摄像机镜头与被观察物体或区域之间的距离。CCD-摄像机成像传感器装置的尺寸。这些因素必须采取一致的方式对待。如果在测量物体的宽度，则需要使用水平方向的CCD规格，等等。如果以英寸为单位进行测量，则以英尺进行计算，极后再转换为毫米。机器视觉系统检测内容有印字错误、内容错误、图像错误、方向错误、漏印、表面缺陷。吉林工业控制机器视觉解决方案
纸币印刷质量检测系统：该系统利用图像处理技术，通过对纸币生产流水线上的纸币20多项特征（号码、盲文、颜色、图案等）进行比较分析，检测纸币的质量，替代传统的人眼辨别的方法。智能交通管理系统：通过在交通要道放置摄像头，当有违章车辆（如闯红灯）时，摄像头将车辆的牌照拍摄下来，传输给中心管理系统，系统利用图像处理技术，对拍摄的图片进行分析，提取出车牌号，存储在数据库中，可以供管理人员进行检索。金相分析：金相图象分析系统能对金属或其它材料的基体组织、杂质含量、组织成分等进行精确、客观地分析，为产品质量提供可靠的依据。陕西无风扇机器视觉机器视觉检测系统是非接触测量，对产品的尺寸和缺陷检测是完全可靠的。
机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：⒈检测：又可分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。⒉机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。
机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。采集卡传输图像到存储器，进而计算分析。当前主流配置的PLC，且配置较高，视觉处理器已经几乎退出市场。工业视觉检测以避免人工操作带来的弊端。
智能相机（图像采集和分析一体）：其他配套外面设备：光源、显示、PLC控制系统等等。机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专门用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等，实现自动识别功能。三目视觉系统的优点是充分利用了第三个摄像机的信息，减少了错误匹配，解决了双目视觉系统匹配的多义性，提高了定位精度，但三目视觉系统要合理安置三个摄像机的相对位置，其结构配置比双目视觉系统更烦琐，而且匹配算法更复杂需要消耗更多的时间，实时性更差。智能视觉检测在工业中的应用为表面缺陷检测提供了一种新的解决方案。吉林轻便型机器视觉**
机器视觉具有能够存储和实时察看错误工件图像的功能。吉林工业控制机器视觉解决方案
五金配件在咱们的平常生活中比比皆是，是由五金制作成的机器零件或部件及一些小五金制品。它有单独用途，还可以做协助用具。例如五金工具、五金零部件、日用五金、建筑五金以及安防用品等。小五金产品大都不是终消费品，而是作为工业制造的配套产品、半成品以及生产过程所用工具等等。只有一小部分日用五金产品(配件)，是人们生活必须的工具类消费品。五金配件常见的外观缺陷有：缺料、污点、划痕、变形、凹坑、毛边、刮伤、毛刺、压伤等缺陷。吉林工业控制机器视觉解决方案
