经历过长期的蛰伏，2010年中国机器视觉市场迎来了爆发式增长。数据显示当年，中国机器视觉市场规模达到8.3亿元，同比增长48.2%，其中智能相机、软件、光源和板卡的增长幅度都达到了50%，工业相机和镜头也保持了40%以上的增幅，皆为2007年以来的高水平。2011年，中国机器视觉市场步入后增长调整期。相较2010年的高速增长，虽然增长率有所下降，但仍保持很高的水平。2011年中国机器视觉市场规模为10.8亿元，同比增长30.1%，增速同比2010年下降18.1个百分点，其中智能相机、工业相机、软件和板卡都保持了不低于30%的增速，光源也达到了28.6%的增长幅度，增幅远高于中国整体自动化市场的增长速度。电子制造行业仍然是拉动需求高速增长的主要因素。2011年机器视觉产品电子制造行业的市场规模为5.0亿人民币，增长35.1%。市份额达到了46.3%。电子制造、汽车、制药和包装机械占据了近70%的机器视觉市场份额。机器视觉图像采集卡直接决定了摄像头的接口。贵州人工智能机器视觉产品
机器视觉照明环境光有可能影响图像的质量，所以可采用加防护屏的方法来减少环境光的影响。照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。其中，背向照明是被测物放在光源和摄像机之间，它的优点是能获得高对比度的图像。前向照明是光源和摄像机位于被测物的同侧，这种方式便于安装。结构光照明是将光栅或线光源等投射到被测物上，根据它们产生的畸变，解调出被测物的三维信息。频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上，摄像机拍摄要求与光源同步。湖北机器视觉缺陷检测视机器视觉产品基于机器视觉的尺寸检测属于非接触式测量。
机器视觉行业前景预测：
1、行业发展阻碍因素 机器视觉产品在中国市场应用的主要障碍有：预算限制、不易使用、工程实施资源限制、操作人员的接受程度、视觉技术的了解、相对于其他自动化项目的优先级别不够高。其中由于对视觉技术不够了解以及预算的限制是当前应用中较突出的阻碍因素。
2、行业发展前景预测 目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始普遍出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。
如何才能让机器视觉系统更为稳定，这里的稳定性不止只是平常认为的可靠性，它是指在系统的实际场景和充满变数条件的环境中仍然保持足够的可靠性。很多因素都会影响稳定性，比如周边环境，物体变化，视觉组件的影响等。机器视觉组件的选型是个有难度的活，它需要工程师对组件本身和组件供应商都非常熟悉，需要有足够的选型经验。在实验室运行的机器视觉系统和实际工作场景运行的系统面对的环境是天差地别的。机器视觉系统包含一些重要部件，视觉光源，工业镜头，工业相机，图像采集卡，数据传输，图像处理和测量软件等。智能视觉检测在工业中的应用为表面缺陷检测提供了一种新的解决方案。
机器视觉检测的未来趋势：嵌入式视觉将继续增长 得益于越来越多的行业应用程序的支持，嵌入式视觉将继续快速增长，例如自动驾驶，生命科学，消费电子，边境监控和农业等。处理能力较大增强，内存变得非常便宜。用户可以选择一个非常小的相机，并使用来自不同来源的云数据。将这些因素与机器学习结合在一起时，如果使用单独的软件包，则具有内在的愿景。客户希望系统集成商为其开发整个嵌入式视觉系统。
嵌入式视觉使智能相机达到了其较初的意图，即在非常小的外壳内，尽可能靠近图像传感器以进行图像处理视频分析。为了响应嵌入式视觉市场，我们开发了为了在低成本，低功耗平台中快速提供特定于应用程序的解决方案，该平台可以集成人工智能和深度学习功能。为客户设计一个有吸引力的系统是嵌入式视觉的挑战。通过低成本，低功耗的设备，可以将外观检测中客户的所有功能都置于比较小的尺寸中，这是一项艰巨的任务。向消费者介绍完全不同的硬件解决方案并非易事，但较终希望是，客户将以某种方式生产更多对用户更友好，更小且较终成本更低的产品。在许多使用案例中，传统的视觉检测无法与嵌入式视觉竞争。 机器视觉系统在塑料零件中的应用已经非常普遍。浙江GPU机器视觉制造
机器视觉光源可分为可见光和不可见光。贵州人工智能机器视觉产品
随着计算机技术的发展；出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，极大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精确地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。机器视觉技术的应用更多是为了提高生产效率，降低人力成本。因此，工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器人代替。当今工业生产制造，由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的限制和技术的落后，不要检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，从而导致了检测结果的不合格。贵州人工智能机器视觉产品
